5991948
Beschreibung
Mindmap von Camilo Andres Plata Rueda, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von Camilo Andres Plata Rueda
vor mehr als 8 Jahre
|
|
TEORIA GENERAL DE SISEMAS
- Concepto de sistemas
- Conjunto de diversos elementos que se encuentran interrelacionados y que se afectan
mutuamente para formar una unidad. El punto clave esta constituido por las relaciones
entre los diversos elementos del mismo; puede existir un conjunto de objetos, pero si
estos no están relacionados no constituyen un sistema. La teoría de sistemas se debe
comenzar por las premisas o los supuestos subyacentes en la teoría general de los
sistemas. Boulding (1964) intentó una síntesis de los supuestos subyacentes en la teoría
general de los sistemas y señala cinco premisas básicas. Dichas premisas se podrían
denominar igualmente postulados (P), presuposiciones o juicios de valor.
- Conjunto de diversos elementos que se encuentran interrelacionados y que se afectan
mutuamente para formar una unidad. El punto clave esta constituido por las relaciones
entre los diversos elementos del mismo; puede existir un conjunto de objetos, pero si
estos no están relacionados no constituyen un sistema. La teoría de sistemas se debe
comenzar por las premisas o los supuestos subyacentes en la teoría general de los
sistemas. Boulding (1964) intentó una síntesis de los supuestos subyacentes en la teoría
general de los sistemas y señala cinco premisas básicas. Dichas premisas se podrían
denominar igualmente postulados (P), presuposiciones o juicios de valor.
- Características de la Teoría General de Sistemas
- Interrelación e interdependencia de objetos, atributos, acontecimientos y otros
aspectos similares. Toda teoría de los sistemas debe tener en cuenta los
elementos del sistema, la interrelación existente entre los mismos y la
interdependencia de los componentes del sistema. Los elementos no
relacionados e independientes no pueden constituir nunca un sistema.
- Totalidad. El enfoque de los sistemas no es un enfoque analítico, en el cual el
todo se descompone en sus partes constituyentes para luego estudiar en forma
aislada cada uno de los elementos descompuestos: se trata más bien de un tipo
gestáltico de enfoque, que trata de encarar el todo con todas sus partes
interrelacionadas e interdependientes en interacción.
- Búsqueda de objetivos. Todos los sistemas incluyen componentes que
interactúan, y la interacción hace que se alcance alguna meta, un estado final
o una posición de equilibrio.
- Insumos y productos. Todos los sistemas dependen de algunos insumos para
generar las actividades que finalmente originaran el logro de una meta. Todos
los sistemas originan algunos productos que otros sistemas necesitan.
- Transformación. Todos los sistemas son transformadores de entradas en
salidas. Entre las entradas se pueden incluir informaciones, actividades, una
fuente de energía, conferencias, lecturas, materias primas, etc. Lo que recibe
el sistema es modificado por éste de tal modo que la forma de la salida difiere
de la forma de entrada.
- Entropía. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos
a caer en un estado de desorden. Todos los sistemas no vivos tienden hacia el
desorden; si los deja aislados, perderán con el tiempo todo movimiento y
degenerarán, convirtiéndose en una masa inerte.
- Regulación. Si los sistemas son conjuntos de componentes interrelacionados e
interdependientes en interacción, los componentes interactuantes deben ser
regulados (manejados) de alguna manera para que los objetivos (las metas) del
sistema finalmente se realicen.
- Jerarquía. Generalmente todos los sistemas son complejos, integrados por
subsistemas más pequeños. El término "jerarquía" implica la introducción de
sistemas en otros sistemas.
- Diferenciación. En los sistemas complejos las unidades especializadas
desempeñan funciones especializadas. Esta diferenciación de las funciones por
componentes es una característica de todos los sistemas y permite al sistema
focal adaptarse a su ambiente.
- Equifinalidad. Esta característica de los sistemas abiertos afirma que los
resultados finales se pueden lograr con diferentes condiciones iniciales y de
maneras diferentes. Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema
cerrado, que indica que sólo existe un camino óptimo para lograr un objetivo
dado. Para las organizaciones complejas implica la existencia de una
diversidad de entradas que se pueden utilizar y la posibilidad de transformar
las mismas de diversas maneras.
- Equifinalidad. Esta característica de los sistemas abiertos afirma que los
resultados finales se pueden lograr con diferentes condiciones iniciales y de
maneras diferentes. Contrasta con la relación de causa y efecto del sistema
cerrado, que indica que sólo existe un camino óptimo para lograr un objetivo
dado. Para las organizaciones complejas implica la existencia de una
diversidad de entradas que se pueden utilizar y la posibilidad de transformar
las mismas de diversas maneras.
- Diferenciación. En los sistemas complejos las unidades especializadas
desempeñan funciones especializadas. Esta diferenciación de las funciones por
componentes es una característica de todos los sistemas y permite al sistema
focal adaptarse a su ambiente.
- Jerarquía. Generalmente todos los sistemas son complejos, integrados por
subsistemas más pequeños. El término "jerarquía" implica la introducción de
sistemas en otros sistemas.
- Regulación. Si los sistemas son conjuntos de componentes interrelacionados e
interdependientes en interacción, los componentes interactuantes deben ser
regulados (manejados) de alguna manera para que los objetivos (las metas) del
sistema finalmente se realicen.
- Entropía. La entropía está relacionada con la tendencia natural de los objetos
a caer en un estado de desorden. Todos los sistemas no vivos tienden hacia el
desorden; si los deja aislados, perderán con el tiempo todo movimiento y
degenerarán, convirtiéndose en una masa inerte.
- Transformación. Todos los sistemas son transformadores de entradas en
salidas. Entre las entradas se pueden incluir informaciones, actividades, una
fuente de energía, conferencias, lecturas, materias primas, etc. Lo que recibe
el sistema es modificado por éste de tal modo que la forma de la salida difiere
de la forma de entrada.
- Insumos y productos. Todos los sistemas dependen de algunos insumos para
generar las actividades que finalmente originaran el logro de una meta. Todos
los sistemas originan algunos productos que otros sistemas necesitan.
- Búsqueda de objetivos. Todos los sistemas incluyen componentes que
interactúan, y la interacción hace que se alcance alguna meta, un estado final
o una posición de equilibrio.
- Totalidad. El enfoque de los sistemas no es un enfoque analítico, en el cual el
todo se descompone en sus partes constituyentes para luego estudiar en forma
aislada cada uno de los elementos descompuestos: se trata más bien de un tipo
gestáltico de enfoque, que trata de encarar el todo con todas sus partes
interrelacionadas e interdependientes en interacción.
- Interrelación e interdependencia de objetos, atributos, acontecimientos y otros
aspectos similares. Toda teoría de los sistemas debe tener en cuenta los
elementos del sistema, la interrelación existente entre los mismos y la
interdependencia de los componentes del sistema. Los elementos no
relacionados e independientes no pueden constituir nunca un sistema.
- Aplicaciones de la teoría general de sistemas
- La Cibernética: Basada en el principio de la retroalimentación o causalidad circular y la
homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los
seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos
sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún
objetivo, con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética
proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto
controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la organización
efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo
frente a la transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea
neurofisiológico, automotor, social o económico.
- La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de información como magnitud
medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en física, y desarrolla
los principios de su transmisión.
- La teoría de los Juegos (Games Theory): Analiza, con un poderoso armazón matemático, la
competencia racional entre dos o mas antagonistas en pos de ganancia máxima y pérdida
mínima. Por medio de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en
conflicto, sean ellas individuos, logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos
sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional
entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al menos, la
extensión no solo en este campo, sino en campos afines, como lo son la conducta o la
dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver o
predecir los conflictos.
- La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro de
organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus
consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de
análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar en forma
parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las
organizaciones sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue
el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el proceso de
decisiones. Esto ha conducido a una teoría “conductista” de la empresa a diferencia de
la teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría
de la competencia perfecta y/o imperfecta.
- La Topología o Matemática Racional: Incluye campos no métricos tales como las teorías
de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de
las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro
de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha
demostrado mas poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las
antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras
ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del
análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de
las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por
ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta
administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un
sistema.
- El Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis matemático de factores en fenómenos
multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar
las principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo),
mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran
grupo de cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones
independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir
cualquier grupo particular de una población grupal mayor.
- La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación y la
construcción científica de sistemas hombre - máquina. El interés teórico de este campo se encuentra
en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas,
materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias primas, flujo de producción, etc.)
pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas.
- La Investigación de Operaciones: Se refiere al control científico de los sistemas existentes de
hombres, máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de operaciones se define como el
ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la
administración de los grandes Sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en
la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un
modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales
predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos.
El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera
científica.
- Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica de sistemas y especialmente máquinas, con objeto de
mantener máxima eficiencia con un mínimo costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las
capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos.
- Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica de sistemas y especialmente máquinas, con objeto de
mantener máxima eficiencia con un mínimo costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las
capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos.
- La Investigación de Operaciones: Se refiere al control científico de los sistemas existentes de
hombres, máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de operaciones se define como el
ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la
administración de los grandes Sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en
la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un
modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales
predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos.
El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera
científica.
- La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación y la
construcción científica de sistemas hombre - máquina. El interés teórico de este campo se encuentra
en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas,
materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias primas, flujo de producción, etc.)
pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas.
- El Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis matemático de factores en fenómenos
multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar
las principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo),
mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran
grupo de cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones
independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir
cualquier grupo particular de una población grupal mayor.
- La Topología o Matemática Racional: Incluye campos no métricos tales como las teorías
de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de
las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro
de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha
demostrado mas poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las
antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras
ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del
análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de
las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por
ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta
administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un
sistema.
- La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro de
organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus
consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de
análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar en forma
parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las
organizaciones sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue
el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el proceso de
decisiones. Esto ha conducido a una teoría “conductista” de la empresa a diferencia de
la teoría económica, muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría
de la competencia perfecta y/o imperfecta.
- La teoría de los Juegos (Games Theory): Analiza, con un poderoso armazón matemático, la
competencia racional entre dos o mas antagonistas en pos de ganancia máxima y pérdida
mínima. Por medio de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en
conflicto, sean ellas individuos, logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos
sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional
entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al menos, la
extensión no solo en este campo, sino en campos afines, como lo son la conducta o la
dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver o
predecir los conflictos.
- La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de información como magnitud
medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en física, y desarrolla
los principios de su transmisión.
- La Cibernética: Basada en el principio de la retroalimentación o causalidad circular y la
homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los
seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos
sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún
objetivo, con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética
proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto
controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la organización
efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo
frente a la transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea
neurofisiológico, automotor, social o económico.
- Clasificación de los sistemas
- Sistemas naturales: Son los existentes en el ambiente.
- Sistemas artificiales: Son los creados por el hombre
- Sistemas sociales: Integrados por personas cuyo objetivo tiene un fin común, EJEMPLO: Un
Grupo Musical.
- Sistemas hombre-máquina: Emplean equipo u otra clase de objetivos, que a veces se quiere lograr la
autosuficiencia.
- Sistemas abiertos: Intercambian materia y energía con el ambiente continuamente
- Sistemas cerrados: No presentan intercambio con el ambiente que los rodea, son herméticos a
cualquier influencia ambiental.
- Sistemas temporales: Duran cierto periodo de tiempo y posteriormente desaparecen
- Sistemas permanentes: Duran mucho más que las operaciones que en ellos realiza el ser humano, es
decir, el factor tiempo es más constante.
- Sistemas estables: Sus propiedades y operaciones no varían o lo hacen solo en ciclos repetitivos.
- Sistemas no estables: No siempre es constante y cambia o se ajusta al tiempo y a los recursos.
- Sistemas adaptativos: Reacciona con su ambiente mejora su funcionamiento, logro y supervivencia.
- Sistemas no adaptativos: tienen problemas con su integración, de tal modo que pueden ser
eliminados o bien fracasar.
- Sistemas determinísticos: Interactúan en forma predecible.
- Sistemas probabilísticos: Presentan incertidumbre.
- Subsistemas: Sistemas más pequeños incorporados al sistema original.
- Supersistemas: sistemas extremadamente grandes y complejos, que pueden referirse a una
parte del sistema original.
- Supersistemas: sistemas extremadamente grandes y complejos, que pueden referirse a una
parte del sistema original.
- Subsistemas: Sistemas más pequeños incorporados al sistema original.
- Sistemas probabilísticos: Presentan incertidumbre.
- Sistemas determinísticos: Interactúan en forma predecible.
- Sistemas no adaptativos: tienen problemas con su integración, de tal modo que pueden ser
eliminados o bien fracasar.
- Sistemas adaptativos: Reacciona con su ambiente mejora su funcionamiento, logro y supervivencia.
- Sistemas no estables: No siempre es constante y cambia o se ajusta al tiempo y a los recursos.
- Sistemas estables: Sus propiedades y operaciones no varían o lo hacen solo en ciclos repetitivos.
- Sistemas permanentes: Duran mucho más que las operaciones que en ellos realiza el ser humano, es
decir, el factor tiempo es más constante.
- Sistemas temporales: Duran cierto periodo de tiempo y posteriormente desaparecen
- Sistemas cerrados: No presentan intercambio con el ambiente que los rodea, son herméticos a
cualquier influencia ambiental.
- Sistemas abiertos: Intercambian materia y energía con el ambiente continuamente
- Sistemas hombre-máquina: Emplean equipo u otra clase de objetivos, que a veces se quiere lograr la
autosuficiencia.
- Sistemas sociales: Integrados por personas cuyo objetivo tiene un fin común, EJEMPLO: Un
Grupo Musical.
- Sistemas artificiales: Son los creados por el hombre
- Sistemas naturales: Son los existentes en el ambiente.
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.