VISION DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD

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Yair Espitia
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Yair Espitia
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VISION DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD
  1. VISION DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD 1
    1. Actividades
      1. Actividad 1: Calibración de imagen
        1. Temas: Calibración, verificaciones de pre-calibración, configuración de procesamiento de imágenes, calibración desde una cuadricula, calibración usando coordenadas, interpolación lineal por tramos
        2. Actividad 2 y 3 : concordancia y busqueda de patrones
          1. Temas: Concordancia, creación de módulo de búsqueda, historia, puntajes de concordancia, operaciones de concordancia, modelo de búsqueda, afinación de modelo, restricciones de búsqueda, proceso de búsqueda, rol de orientación, optimización, mejora de técnicas
          2. Actividad 4 : Encontrar y medir bordes y franjas
            1. Temas: Bordes y franjas, búsqueda, características, resultados
            2. Actividad 5 : Imagenes digitales
              1. Temas: Formatos, tamaños, compresión, tipos, tarjetas gráficas, escáneres,
              2. Actividad 6 y 7: Teledeteccion
                1. Temas: Teledetección, satélites, imágenes de satélite, radar y microondas, telescopio, historia, procesamiento, visualización y mejora, operaciones, extracción de información, interpretación,
              3. Objetivos
                1. Observar los procesos involucrados en machine vision, Aprender sobre la calibración de imágenes concordancia y búsqueda de patrones, aprender a medir bordes y franjas, aprender sobre las imágenes digitales y el uso de esta en las industrias, introducirse en el mundo de la teledetección
              4. VISION DE MAQUINA Y CONTROL DE CALIDAD 2
                1. Actividades
                  1. Actividad 1: Machinve Vision en el sector médico
                    1. Temas: la visión artificial y la medicina, rayos x, escaneos CT, MRI, ultrasonido
                    2. Actividad 2: camaras digitales y analogicas
                      1. Temas: Videocámaras, digital vs analógica, elementos de una videocámara típica, como funcionan, control de calidad, formatos
                      2. Actividad 3: vision artificial y guiado de robot
                        1. Temas: Definición, visión artificial, integración, sistemas de coordenadas, sincronización, guiado de robot, aplicaciones
                        2. Actividad 4: introduccion al uso de lenguajes de programacion
                          1. Temas: Scripting, c++, basic, exploración de resultadoso con OLE
                        3. Objetivos
                          1. Entender el mundo de la visión artificial y sus numerosas aplicaciones en la vida diaria, determinar la importancia del procesamiento de imágenes, entender cómo se eliminen ruidos en un imagen y sus objetivos, comparar tamaños de objetos
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