Zusammenfassung der Ressource
ESTADISTICA
Anlagen:
- se define como:
- es la ciencia que se encarga de redactar, organizar, resumir y analizar
datos para después obtener conclusiones
- se divide en:
- NO DESCRIPTIVA
- Estadística inferencial o Inferencia estadística
estudia cómo sacar conclusiones generales para
toda la población a partir del estudio de una
muestra, y el grado de fiabilidad o significación de
los resultados obtenidos.
- DESCRIPTIVA
- Es la rama de las matemáticas que recolecta, representa y
caracteriza un conjunto de datos.
- POBLACION
- segun su tamaño
- FINITA
- Lo que se puede determinar y se
puede contar (Población de una
ciudad, niños de una escuela).
- INFINITA
- Es lo indeterminado y no tiene fin al contar, (el
# de estrellas, las partículas de polvo, el # de
granos de arena).
- OBJETO DE INVESTIGACION
- ENCUESTA
- Serie de preguntas que se hace a muchas personas
para reunir datos o para detectar la opinión pública
sobre un asunto determinado.
- se necesita
- técnicas de muestreo
- muestreo no aleatorio
- preguntas abiertas
- preguntas cerradas
- preguntas de control
- preguntas de filtro
- trabajo de campo
- ANALISIS DE DATOS
- es un proceso de inspeccionar, limpiar y transformar
datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que
sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones.
- se obtiene
- GRÁFICOS
- es una representación visual de
una serie de datos
estadísticos.
- POLIGONOS DE FRECUENCIAS
- es el nombre que recibe una clase de
gráfico que se crea a partir de un
histograma de frecuencia
- CIRCULARES
- gráfica de una serie de cantidades y
consiste en un círculo dividido en varios
sectores, cuyo tamaño se corresponde
con las proporciones de las cantidades.
- HISTOGRAMAS
- representación gráfica de
estadística de diferentes tipos. La
utilidad del histograma tiene que
ver con la posibilidad de
establecer de manera visual
ordenada y fácilmente
comprensible todos los datos
numéricos estadísticos que
pueden notarse difíciles de
entender.
- TABLAS DE DISTRIBUCION
- se utilizan cuando se recolectan
datos, con ellas se pueden
representar los datos de manera
que es más fácil analizarlos
- se utiliza
- NUMEROS ORDINALES
- que tienen un orden específico y sirven
para dar un orden a elementos o
conjuntos de elementos.
- NUM. CARDINALES
- Son expresiones idiomáticas que se
relacionan a la aritmética o la matemática
pues sirven para determinar cantidades en
relación a cosas, animales o personas.
- ELEMENTOS
- personas u objetos que contienen cierta
información que se desea estudiar.
- TABULACIÓN
- Es un mecanismo de ordenamiento de
datos por tablas, que faciliten la
interpretación o toma de decisiones sobre
un problema específico
- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
- son medidas estadísticas que pretenden resumir en
un solo valor a un conjunto de valores. Representan
un centro en torno al cual se encuentra ubicado el
conjunto de los datos.
- son:
- Mediana
- La mediana estadística es el número central de un
grupo de números ordenados por tamaño. Si la cantidad
de términos es par, la mediana es el promedio de los
dos números centrales.
- MEDIANA
- es el número central de un grupo de números ordenados
por tamaño. Si la cantidad de términos es par, la mediana
es el promedio de los dos números centrales.
- MODA
- Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se puede hallar la moda para
variables cualitativas y cuantitativas. Si en un grupo hay dos o varias
puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la
distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
- MEDIAS DE DISPERCION
- también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución,
indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable
están muy alejadas de la media.
- son:
- varianza
- En teoría de probabilidad, la varianza (que suele
representarse como de una variable aleatoria es una
medida de dispersión definida como la esperanza del
cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a
su media.
- rango
- s el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo