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Beschreibung
Mindmap von Sharon Mena Motoa, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Sharon Mena Motoa
vor etwa 8 Jahre
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Investigación
- Es un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un
fenómeno o problema.
- Enfoque cuantitativo y el enfoque
cualitativo
- 5 estrategias similares y relacionadas entre sí
- Observación y evaluación de fenómenos
- Establecen suposiciones o ideas
- Demuestran el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
- Algunas diferencias
- Enfoque
cuantitativo
- Enfoque
cualitativo
- Busca
- pretende “acotar” intencionalmente la información
- la “dispersión o expansión” de los datos e información
- Punto de partida
- Hay una realidad que conocer. Esto puede
hacerse a través de la mente.
- Hay una realidad que descubrir, construir e
interpretar. La realidad es la mente.
- Naturaleza de la realidad
- La realidad no cambia por las observaciones
y mediciones realizadas
- La realidad sí cambia por las observaciones
y la recolección de datos.
- Objetividad
- Busca ser objetivo.
- Admite subjetividad.
- Posición personal del investigador
- Neutral. El investigador “hace a un lado” sus propios valores y
creencias. La posición del investigador es “imparcial”
- Explícita. El investigador reconoce sus propios valores y
creencias, incluso son fuentes de datos parte del estudio.
- Hipótesis
- Se prueban hipótesis. Éstas se establecen para aceptarlas o
rechazarlas dependiendo del grado de certeza (probabilidad).
- Se generan hipótesis durante el
estudio o al final de éste.
- Composición de la muestra
- Casos que en conjunto son estadísticamente
representativos.
- Casos individuales, representativos no desde el
punto de vista estadístico, sino por sus
“cualidades”.
- Finalidad del análisis de los datos
- Describir las variables y explicar sus
cambios y movimientos.
- Comprender a las personas,
procesos, eventos y sus contextos.
- Forma de los datos para analizar
- Los datos son representados en forma de
números que son analizados estadísticamente.
- Datos en forma de textos, imágenes, piezas
audiovisuales, documentos y objetos personales.
- Los datos son representados en forma de
números que son analizados estadísticamente.
- Describir las variables y explicar sus
cambios y movimientos.
- Casos que en conjunto son estadísticamente
representativos.
- Se prueban hipótesis. Éstas se establecen para aceptarlas o
rechazarlas dependiendo del grado de certeza (probabilidad).
- Neutral. El investigador “hace a un lado” sus propios valores y
creencias. La posición del investigador es “imparcial”
- Busca ser objetivo.
- La realidad no cambia por las observaciones
y mediciones realizadas
- Hay una realidad que conocer. Esto puede
hacerse a través de la mente.
- pretende “acotar” intencionalmente la información
- Enfoque
cuantitativo
- Algunas diferencias
- Revisan tales suposiciones o ideas sobre la base de las pruebas o del análisis.
- Proponen nuevas observaciones y evaluaciones
para esclarecer, modificar y fundamentar las
suposiciones e ideas o incluso para generar otras.
- Observación y evaluación de fenómenos
- Enfoque
cuantitativo
- Es secuencial y probatorio.
- Utiliza la recolección de datos para probar
hipótesis con base en la medición numérica y el
análisis estadístico, con el fin establecer pautas
de comportamiento y probar teorías.
- Proceso cuantitativo
- Idea
- Planteamiento del problema
- Revisión de la literatura
y desarrollo del marco
teórico
- Visualización
del alcance
del estudio
- Elaboración
de hipótesis y
definición de
variables
- Desarrollo del diseño
de investigación
- Definición y selección
de la muestra
- Recolección
de los datos
- Análisis de los
datos
- Elaboración
del reporte
de resultados
- Elaboración
del reporte
de resultados
- Análisis de los
datos
- Recolección
de los datos
- Definición y selección
de la muestra
- Desarrollo del diseño
de investigación
- Elaboración
de hipótesis y
definición de
variables
- Visualización
del alcance
del estudio
- Revisión de la literatura
y desarrollo del marco
teórico
- Planteamiento del problema
- Idea
- Proceso cuantitativo
- Utiliza la recolección de datos para probar
hipótesis con base en la medición numérica y el
análisis estadístico, con el fin establecer pautas
de comportamiento y probar teorías.
- Es secuencial y probatorio.
- Enfoque
cualitativo
- También se guía por áreas o temas significativos de
investigación
- Utiliza la recolección y análisis de los datos para
afinar las preguntas de investigación o revelar
nuevas interrogantes en el proceso de
interpretación.
- Proceso cualitativo
- Idea
- Planteamiento
del problema
- Inmersión inicial en
el campo
- Concepción del
diseño del estudio
- Definición de la muestra inicial
del estudio y acceso a ésta
- Recolección
de los datos
- Análisis de
los datos
- Interpretación de
resultados
- Elaboración del
reporte de resultados
- Elaboración del
reporte de resultados
- Interpretación de
resultados
- Análisis de
los datos
- Recolección
de los datos
- Definición de la muestra inicial
del estudio y acceso a ésta
- Concepción del
diseño del estudio
- Inmersión inicial en
el campo
- Planteamiento
del problema
- Idea
- Proceso cualitativo
- Utiliza la recolección y análisis de los datos para
afinar las preguntas de investigación o revelar
nuevas interrogantes en el proceso de
interpretación.
- También se guía por áreas o temas significativos de
investigación
- 5 estrategias similares y relacionadas entre sí
- Enfoque cuantitativo y el enfoque
cualitativo
- Idea de investigación
- Representan el primer acercamiento a la realidad que se investigará o a los fenómenos,
sucesos y ambientes por estudiar.
- ¿Cómo surgen?
- Donde se congregan grupos (restaurantes, hospitales, bancos, industrias,
universidades y otras muchas formas de asociación) o al observar las campañas de elección de
legisladores y otros puestos públicos.
- Motores que impulsan las ideas
- Inspiración
- Oportunidad
- Conceptualización
- Necesidad de resolver una problemática
- Necesidad de cubrir "huecos de conocimiento"
- Inspiración
- La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse con cuidado para que se
transformen en planteamientos más precisos y estructurados
- Para tal profundización es necesario revisar estudios, investigaciones y trabajos anteriores,
especialmente si uno no es experto en el tema.
- Investigación previa
- Cuanto mejor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea será más eficiente y rápido.
- Cuanto mejor se conozca un tema, el proceso de afinar la idea será más eficiente y rápido.
- Criterios para generar ideas
- Las buenas ideas intrigan, alientan y estimulan al investigador de manera personal.
- Las buenas ideas de investigación “no son necesariamente nuevas, pero sí novedosas”.
- Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y solucionar problemáticas.
- Las buenas ideas pueden fomentar nuevas interrogantes y cuestionamientos.
- Recomendaciones para desarrollar ideas
- Examinar temas acotados, que no sean muy generales.
- Compartir la idea con amigos y otras personas informadas para conocer opiniones, datos y referencias.
- Meditar y escribir sobre las implicaciones de estudiar la idea, no solamente enunciarla.
- Reflexionar sobre la idea para enfocarse en algún aspecto.
- Relacionar nuestras ideas personales y experiencias con la idea de investigación
- Examinar temas acotados, que no sean muy generales.
- Las buenas ideas intrigan, alientan y estimulan al investigador de manera personal.
- Investigación previa
- Para tal profundización es necesario revisar estudios, investigaciones y trabajos anteriores,
especialmente si uno no es experto en el tema.
- Motores que impulsan las ideas
- Donde se congregan grupos (restaurantes, hospitales, bancos, industrias,
universidades y otras muchas formas de asociación) o al observar las campañas de elección de
legisladores y otros puestos públicos.
- ¿Cómo surgen?
- Representan el primer acercamiento a la realidad que se investigará o a los fenómenos,
sucesos y ambientes por estudiar.
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