Zusammenfassung der Ressource
Control Estadístico de Procesos
en Plantas de Alimentos
- OBJETIVOS
- Conocer los principios
estadisticos para mejorar
procesos y en buen control
- Estudiar proyectos en procesos de
alimentos para el desarrollo de
nuesvos productos y en la utilizacion
aplicando metodos estadisticos
- Realizar inferencia
estadística con información
proveniente de procesos
industriales.
- Evaluar diferentes estrategias
estadísticas para describir los
aspectos relevantes de un
proceso y aplicarlas en la
mejora continua de calidad
- TEMAS
- Calidad Seis Sigma
- Estrategias para la
mejora de la calidad
- Formación estadística
que se requiere en los
temas de Calidad
- Prácticas de aplicación
- Planeación de un proyecto para la
empresa en que trabajan
- HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS
PARA EL CTC
- Presentación y aplicación de las
herramientas estadísticas básicas.
para el control de calidad.
- Guía para Implantación
de las cartas de control
- CARTAS DE CONTROL
- Cartas de Control para atributos
- Cartas de Control para variables
- Curvas de Operación
Característica
- Curvas de Operación Característica
- CAPACIDAD DE
PROCESOS
- ─ Ideas básicas de la
capacidad del proceso.
- ─ Análisis de la
capacidad del
proceso
mediante:
histogramas,
- papel de probabilidad,
cartas de control, diseño
de experimentos.
- ─ Índice de capacidad: Cp,
Cpk y de Taguchi. Cálculo e
interpretación
- . ─ Especificaciones y Tolerancias.
- ─ Prácticas de aplicación de estos
conceptos. ─ Aplicación de las
técnicas para analizar la capacidad
del proceso.
- METROLOGÍA
- ─ Definiciones básicas
en metrología
- ─ Análisis de
varianza.
- ─ Análisis de
Incertidumbre.
- ─ Repetibilidad y
Reproductibilidad.
- ─ Aplicaciones a
procesos de la empresa en
la que trabajan.
- MUESTREO DE
ACEPTACIÓN
- ─ Ideas básicas del
Muestreo.
- ─ Clasificación de
planes de muestreo.
- ─ Muestreo por
atributos
- . Planes de muestreo
sencillo, doble,
secuencial.
- Tablas de
muestreo. Planes
de muestreo
continuo,
rechazo-lote.
- ─ Muestreo por
Variables.
- ─ Estimación de la
fracción no
defectuosa con la
distribución
normal, sigma
conocida
- . Muestreo de
aceptación mediante
ANSI/ASQC,
Z1.9-1900,
MIL-STD-414. Método
gráfico -ISO-3951. ─
Aplicaciones a
procesos de la
empresa.