8083449
Beschreibung
Mindmap von alejandro isaac, aktualisiert more than 1 year ago
|
Erstellt von alejandro isaac
vor fast 8 Jahre
|
|
SGBD
- caracteristicas de los sgbd
- abstracción
- consistencia
- manejo de transacciones
- manejo de transacciones
- consistencia
- independencia
- seguridad
- tiempo de respuesta
- tiempo de respuesta
- seguridad
- abstracción
- sgbd programas
- requerimientos de harwdare
- requisitos
recomendadosPROCESADOR A 1 GHZ
DE 32 BITS (X86) O DE 64 BITS (X64)
512 MB DE MEMORIA DEL SISTEMA
20 GB DE DISCO DURO CON AL
MENOS 15 GB DE ESPACIO
DISPONIBLE COMPATIBILIDAD CON
GRÁFICOS DIRECTX 9 Y 32 MB DE
MEMORIA DE GRÁFICOS UNIDAD DE
DVD-ROM SALIDA DE AUDIO
ACCESO A INTERNET (SI PROCEDE,
CON TARIFA APLICABLE) disponibles
para sistemas de la familia windows
- microsoft access es un
programa gestor de bases de
datos de manera gratuita es
escasamente utilizado por su
bajo nivel de seguridad esta
afirmacion fue dicha por los
usuarios de este software
- ventajas
- es amigable
- eficiente
- eficiente
- su uso es
sencillo y poco
complejo
- crea
informes con
informacion
- crea
informes con
informacion
- es amigable
- desventajas
- no es
multiplataforma
- poco potencial
- poco potencial
- su uso para
grandes
proyectos es
tardado
- limitacion de
tamaño de 2 gb
32,768 objetos
y 255 usuarios
- limitacion de
tamaño de 2 gb
32,768 objetos
y 255 usuarios
- no es
multiplataforma
- ventajas
- microsoft access es un
programa gestor de bases de
datos de manera gratuita es
escasamente utilizado por su
bajo nivel de seguridad esta
afirmacion fue dicha por los
usuarios de este software
- requisitos admitidos
PROCESADOR A 500
MHZ Y 256 MB DE
MEMORIA DEL SISTEMA
2 GB DE DISCO DURO
CON AL MENOS 5 GB
DE ESPACIO
DISPONIBLE
COMPATIBILIDAD CON
GRÁFICOS SUPER VGA
UNIDAD DE CD-ROM
- requisitos para instalar microsoft sql server
equipo con procesador intel de 1 ghz se
recomienda 2 ghz esto en sistemas de 32
bits en sistemas de 64 bits se recomienda
procesador intel de 2.4 ghz 2 gb de ram
como minimo 3 gb disponibles disponible
para sistemas de la familia windows
- microsoft sql server es un
software diseñado para el
ambito empresarial
añadiendo funciones de el
software sybase que incluye
control de transacciones
excepcion y manejo de
errores procesamiento en
fila asi como variables
declaradas
- ventajas
- utiliza la
extension
sql estandar
que es
transact sql
- escribe
automaticamente
mediante la
inactividad
- elimina ficheros
- elimina ficheros
- escribe
automaticamente
mediante la
inactividad
- utiliza la
extension
sql estandar
que es
transact sql
- desventajas
- cosume
demasiada
memoria ram
- en version de 32
bits usa adress
windows
extension para
direccionar por
encima de los 4
gb impidiendo el
uso de memoria
dinamico
- el precio
es muy
bajo a
comparacion
de
oracle
- el precio
es muy
bajo a
comparacion
de
oracle
- en version de 32
bits usa adress
windows
extension para
direccionar por
encima de los 4
gb impidiendo el
uso de memoria
dinamico
- cosume
demasiada
memoria ram
- ventajas
- microsoft sql server es un
software diseñado para el
ambito empresarial
añadiendo funciones de el
software sybase que incluye
control de transacciones
excepcion y manejo de
errores procesamiento en
fila asi como variables
declaradas
- requisitos
recomendadosPROCESADOR A 1 GHZ
DE 32 BITS (X86) O DE 64 BITS (X64)
512 MB DE MEMORIA DEL SISTEMA
20 GB DE DISCO DURO CON AL
MENOS 15 GB DE ESPACIO
DISPONIBLE COMPATIBILIDAD CON
GRÁFICOS DIRECTX 9 Y 32 MB DE
MEMORIA DE GRÁFICOS UNIDAD DE
DVD-ROM SALIDA DE AUDIO
ACCESO A INTERNET (SI PROCEDE,
CON TARIFA APLICABLE) disponibles
para sistemas de la familia windows
- requerimientos de harwdare
- tipos de bd
- bd estaticas
- Estas son bases de datos
de solo lectura, utilizadas
primordialmente para
almacenar datos
historicos que
posteriormente se
pueden utilizar para
estudiar el
comportamiento de un
conjunto de datos a
traves del tiempo, realizar
proyecciones y tomar
deciciones.
- Estas son bases de datos
de solo lectura, utilizadas
primordialmente para
almacenar datos
historicos que
posteriormente se
pueden utilizar para
estudiar el
comportamiento de un
conjunto de datos a
traves del tiempo, realizar
proyecciones y tomar
deciciones.
- bd dinamicas
- Estas son bases de datos
donde la informacion
almacenada se modifica con
el tiempo, permitiendo
operaciones como
actualizacion, borrado y
adicion de datos, ademas
de las operaciones
fundamentales de consulta.
Un ejemplo de esto puede
ser la base de datos
utilizada en un sistema de
informacion de un
supermercado, una
farmacia, un videoclub o
una empresa.
- Estas son bases de datos
donde la informacion
almacenada se modifica con
el tiempo, permitiendo
operaciones como
actualizacion, borrado y
adicion de datos, ademas
de las operaciones
fundamentales de consulta.
Un ejemplo de esto puede
ser la base de datos
utilizada en un sistema de
informacion de un
supermercado, una
farmacia, un videoclub o
una empresa.
- modelos de bd
- bd jerarquicas
- Éstas son bases de datos que,
como su nombre indica,
almacenan su información en
una estructura jerárquica. En
este modelo los datos se
organizan en una forma
similar a un árbol (visto al
revés), en donde un nodo
padre de información puede
tener varios hijos. El nodo que
no tiene padres es llamado
raíz, y a los nodos que no
tienen hijos se los conoce
comohojas. Las bases de datos
jerárquicas son especialmente
útiles en el caso de
aplicaciones que manejan un
gran volumen de información
y datos muy compartidos
permitiendo crear estructuras
estables y de gran
rendimiento. Una de las
principales limitaciones de
este modelo es su incapacidad
de representar eficientemente
la redundancia de datos.
- bd orientadas a objetos
- Este modelo, bastante reciente, y propio de los
modelos informaticos enfocado a objetos, trata de
almacenar en la base de datos los objetos
completos (estado y comportamiento). Una base
de datos orientada a objetos es una base de datos
que incorpora todos los conceptos importantes del
paradigma de objetos: encapsulacion - Propiedad
que permite ocultar la información al resto de los
objetos, impidiendo así accesos incorrectos o
conflictos. Hrencia- Propiedad a través de la cual
los objetos heredan comportamiento dentro de
una jerarquía de clases. Polimorfismo - Propiedad
de una operación mediante la cual puede ser
aplicada a distintos tipos de objetos. En bases de
datos orientadas a objetos, los usuarios pueden
definir operaciones sobre los datos como parte de
la definición de la base de datos. Una operación
(llamada función) se especifica en dos partes. La
interfaz (o signatura) de una operación incluye el
nombre de la operación y los tipos de datos de sus
argumentos (o parámetros
- Este modelo, bastante reciente, y propio de los
modelos informaticos enfocado a objetos, trata de
almacenar en la base de datos los objetos
completos (estado y comportamiento). Una base
de datos orientada a objetos es una base de datos
que incorpora todos los conceptos importantes del
paradigma de objetos: encapsulacion - Propiedad
que permite ocultar la información al resto de los
objetos, impidiendo así accesos incorrectos o
conflictos. Hrencia- Propiedad a través de la cual
los objetos heredan comportamiento dentro de
una jerarquía de clases. Polimorfismo - Propiedad
de una operación mediante la cual puede ser
aplicada a distintos tipos de objetos. En bases de
datos orientadas a objetos, los usuarios pueden
definir operaciones sobre los datos como parte de
la definición de la base de datos. Una operación
(llamada función) se especifica en dos partes. La
interfaz (o signatura) de una operación incluye el
nombre de la operación y los tipos de datos de sus
argumentos (o parámetros
- bd orientadas a objetos
- Éstas son bases de datos que,
como su nombre indica,
almacenan su información en
una estructura jerárquica. En
este modelo los datos se
organizan en una forma
similar a un árbol (visto al
revés), en donde un nodo
padre de información puede
tener varios hijos. El nodo que
no tiene padres es llamado
raíz, y a los nodos que no
tienen hijos se los conoce
comohojas. Las bases de datos
jerárquicas son especialmente
útiles en el caso de
aplicaciones que manejan un
gran volumen de información
y datos muy compartidos
permitiendo crear estructuras
estables y de gran
rendimiento. Una de las
principales limitaciones de
este modelo es su incapacidad
de representar eficientemente
la redundancia de datos.
- bd de red
- Éste es un modelo
ligeramente distinto
del jerárquico; su
diferencia
fundamental es la
modificación del
concepto de nodo:
se permite que un
mismo nodo tenga
varios padres
(posibilidad no
permitida en el
modelo jerárquico).
Fue una gran mejora
con respecto al
modelo jerárquico,
ya que ofrecía una
solución eficiente al
problema de
redundancia de
datos; pero, aun así,
la dificultad que
significa administrar
la información en
una base de datos de
red ha significado
que sea un modelo
utilizado en su
mayoría por
programadores más
que por usuarios
finales.
- bd documentales
- Permiten la indexación a
texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas
más potentes. Tesaurus es un
sistema de índices optimizado
para este tipo de bases de
datos.
- Permiten la indexación a
texto completo, y en líneas
generales realizar búsquedas
más potentes. Tesaurus es un
sistema de índices optimizado
para este tipo de bases de
datos.
- bd documentales
- Éste es un modelo
ligeramente distinto
del jerárquico; su
diferencia
fundamental es la
modificación del
concepto de nodo:
se permite que un
mismo nodo tenga
varios padres
(posibilidad no
permitida en el
modelo jerárquico).
Fue una gran mejora
con respecto al
modelo jerárquico,
ya que ofrecía una
solución eficiente al
problema de
redundancia de
datos; pero, aun así,
la dificultad que
significa administrar
la información en
una base de datos de
red ha significado
que sea un modelo
utilizado en su
mayoría por
programadores más
que por usuarios
finales.
- bd transaccionales
- Son bases de datos cuyo
único fin es el envío y
recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son
muy poco comunes y están
dirigidas por lo general al
entorno de análisis de
calidad, datos de producción
e industrial, es importante
entender que su fin único es
recolectar y recuperar los
datos a la mayor velocidad
posible, por lo tanto la
redundancia y duplicación de
información no es un
problema como con las
demás bases de datos, por lo
general para poderlas
aprovechar al máximo
permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos
relacionales.
- bd deductivas
- Un sistema de base
de datos deductiva, es
un sistema de base de
datos pero con la
diferencia de que
permite hacer
deducciones a través
de inferencias. Se
basa principalmente
en reglas y hechos
que son almacenados
en la base de datos.
Las bases de datos
deductivas son
también llamadas
bases de datos
lógicas, a raíz de que
se basa en lógica
matemática.
- Un sistema de base
de datos deductiva, es
un sistema de base de
datos pero con la
diferencia de que
permite hacer
deducciones a través
de inferencias. Se
basa principalmente
en reglas y hechos
que son almacenados
en la base de datos.
Las bases de datos
deductivas son
también llamadas
bases de datos
lógicas, a raíz de que
se basa en lógica
matemática.
- bd deductivas
- Son bases de datos cuyo
único fin es el envío y
recepción de datos a grandes
velocidades, estas bases son
muy poco comunes y están
dirigidas por lo general al
entorno de análisis de
calidad, datos de producción
e industrial, es importante
entender que su fin único es
recolectar y recuperar los
datos a la mayor velocidad
posible, por lo tanto la
redundancia y duplicación de
información no es un
problema como con las
demás bases de datos, por lo
general para poderlas
aprovechar al máximo
permiten algún tipo de
conectividad a bases de datos
relacionales.
- bd relacionales
- Éste es el modelo
utilizado en la
actualidad para
modelar problemas
reales y administrar
datos
dinámicamente.
Tras ser postulados
sus fundamentos en
1970 , de los
laboratorios Ibm en
San Jose , no tardó
en consolidarse
como un nuevo
paradigma en los
modelos de base de
datos. Su idea
fundamental es el
uso de "relaciones".
Estas relaciones
podrían
considerarse en
forma lógica como
conjuntos de datos
llamados "tuplas".
Pese a que ésta es
la teoría de las
bases de datos
relacionales creadas
por Codd, la
mayoría de las
veces se
conceptualiza de
una manera más
fácil de imaginar.
Esto es pensando en
cada relación como
si fuese una tabla
que está compuesta
por registros (las
filas de una tabla),
que representarían
las tuplas, y
campos(las
columnas de una
tabla). En este
modelo, el lugar y
la forma en que se
almacenen los datos
no tienen relevancia
(a diferencia de
otros modelos como
el jerárquico y el de
red). Esto tiene la
considerable
ventaja de que es
más fácil de
entender y de
utilizar pa
- Éste es el modelo
utilizado en la
actualidad para
modelar problemas
reales y administrar
datos
dinámicamente.
Tras ser postulados
sus fundamentos en
1970 , de los
laboratorios Ibm en
San Jose , no tardó
en consolidarse
como un nuevo
paradigma en los
modelos de base de
datos. Su idea
fundamental es el
uso de "relaciones".
Estas relaciones
podrían
considerarse en
forma lógica como
conjuntos de datos
llamados "tuplas".
Pese a que ésta es
la teoría de las
bases de datos
relacionales creadas
por Codd, la
mayoría de las
veces se
conceptualiza de
una manera más
fácil de imaginar.
Esto es pensando en
cada relación como
si fuese una tabla
que está compuesta
por registros (las
filas de una tabla),
que representarían
las tuplas, y
campos(las
columnas de una
tabla). En este
modelo, el lugar y
la forma en que se
almacenen los datos
no tienen relevancia
(a diferencia de
otros modelos como
el jerárquico y el de
red). Esto tiene la
considerable
ventaja de que es
más fácil de
entender y de
utilizar pa
- bd multidimensionales
- Son bases de datos
ideadas para
desarrollar
aplicaciones muy
concretas, como
creación de cubos
olap Básicamente
no se diferencian
demasiado de las
bases de datos
relacionales (una
tabla en una base
de datos relacional
podría serlo
también en una
base de datos
multidimensional),
la diferencia está
más bien a nivel
conceptual; en las
bases de datos
multidimensionales
los campos o
atributos de una
tabla pueden ser de
dos tipos, o bien
representan
dimensiones de la
tabla, o bien
representan
métricas que se
desean estudiar.
- Son bases de datos
ideadas para
desarrollar
aplicaciones muy
concretas, como
creación de cubos
olap Básicamente
no se diferencian
demasiado de las
bases de datos
relacionales (una
tabla en una base
de datos relacional
podría serlo
también en una
base de datos
multidimensional),
la diferencia está
más bien a nivel
conceptual; en las
bases de datos
multidimensionales
los campos o
atributos de una
tabla pueden ser de
dos tipos, o bien
representan
dimensiones de la
tabla, o bien
representan
métricas que se
desean estudiar.
- bd jerarquicas
- bd estaticas
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