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Beschreibung
Mindmap von juan jose aldama avelar, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von juan jose aldama avelar
vor mehr als 7 Jahre
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SISTEMA
EXPERTO
- Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el
proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en
consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
- CLASIFICACION
- Basados en reglas
previamente establecidas.
- Los sistemas basados en reglas trabajan mediante la
aplicación de reglas, comparación de resultados y
aplicación de las nuevas reglas basadas en situación
modificada.
- Los sistemas basados en reglas trabajan mediante la
aplicación de reglas, comparación de resultados y
aplicación de las nuevas reglas basadas en situación
modificada.
- Basados en casos o CBR (Case Based
Reasoning)
- El razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos
problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores
- El razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos
problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores
- Basados en redes bayesianas
- Una red bayesiana modelo o probabilístico en un grafo acíclico dirigido es un modelo grafo
probabilístico (un tipo de modelo estático) que representa un conjunto de variables
aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido (DAG por
sus siglas en inglés)
- Una red bayesiana modelo o probabilístico en un grafo acíclico dirigido es un modelo grafo
probabilístico (un tipo de modelo estático) que representa un conjunto de variables
aleatorias y sus dependencias condicionales a través de un grafo acíclico dirigido (DAG por
sus siglas en inglés)
- Basados en reglas
previamente establecidas.
- ARQUITECTURA
- Base de conocimientos
- Es la parte del sistema experto que contiene el
conocimiento sobre el dominio. hay que
obtener el conocimiento del experto y
codificarlo en la base de conocimientos.
- Es la parte del sistema experto que contiene el
conocimiento sobre el dominio. hay que
obtener el conocimiento del experto y
codificarlo en la base de conocimientos.
- Base de hechos (Memoria de trabajo)
- Contiene los hechos sobre un problema
que se han descubierto durante una
consulta.
- Contiene los hechos sobre un problema
que se han descubierto durante una
consulta.
- Motor de inferencia
- El sistema experto modela el proceso de
razonamiento humano con un módulo
conocido como el motor de inferencia.
- El sistema experto modela el proceso de
razonamiento humano con un módulo
conocido como el motor de inferencia.
- Subsistema de explicación
- Una característica de los
sistemas expertos es su
habilidad para explicar su
razonamiento.
- Una característica de los
sistemas expertos es su
habilidad para explicar su
razonamiento.
- Interfaz de usuario
- La interacción entre un sistema experto
y un usuario se realiza en lenguaje
natural.
- La interacción entre un sistema experto
y un usuario se realiza en lenguaje
natural.
- Base de conocimientos
- VENTAJAS
- 1.-Permanencia: A diferencia de un experto humano
un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no
sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
2.-Replicación: Una vez programado un SE lo
podemos replicar infinidad de veces. 3.-Rapidez: Un
SE puede obtener información de una base de datos
y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que
cualquier ser humano. 4.-Bajo costo: A pesar de que
el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la
capacidad de duplicación el coste finalmente es
bajo. 5.-Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar
en entornos peligrosos o dañinos para el ser
humano.6.- Fiabilidad: Los SE no se ven afectados
por condiciones externas, un humano sí (cansancio,
presión, etc.).
- 1.-Permanencia: A diferencia de un experto humano
un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no
sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
2.-Replicación: Una vez programado un SE lo
podemos replicar infinidad de veces. 3.-Rapidez: Un
SE puede obtener información de una base de datos
y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que
cualquier ser humano. 4.-Bajo costo: A pesar de que
el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la
capacidad de duplicación el coste finalmente es
bajo. 5.-Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar
en entornos peligrosos o dañinos para el ser
humano.6.- Fiabilidad: Los SE no se ven afectados
por condiciones externas, un humano sí (cansancio,
presión, etc.).
- DESVENTAJAS
- 1.-Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada
obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina
podría admitir que un hombre lleva 40 meses
embarazado, a no ser que se especifique que esto no es
posible ya que un hombre no puede gestar hijos.2.-
Lenguaje natural: Con un experto humano podemos
mantener una conversación informal mientras que con
un SE no podemos. 3.-Capacidad de aprendizaje:
Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus
errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy
complicado.4.- Perspectiva global: Un experto humano es
capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes
de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
- 1.-Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada
obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina
podría admitir que un hombre lleva 40 meses
embarazado, a no ser que se especifique que esto no es
posible ya que un hombre no puede gestar hijos.2.-
Lenguaje natural: Con un experto humano podemos
mantener una conversación informal mientras que con
un SE no podemos. 3.-Capacidad de aprendizaje:
Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus
errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy
complicado.4.- Perspectiva global: Un experto humano es
capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes
de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
- CLASIFICACION
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