Zusammenfassung der Ressource
Manipulacion y
tipos de Datos en
SQL.
- Consejos sobre escritura de
comandos en SQL.
- En SQL tenemos bastantes sentencias que se
pueden utilizar para realizar diversas tareas.
Dependiendo de las tareas, estas sentencias
se pueden clasificar en 4 grupos principales
(DML, DDL,DCL y PLSQL),
- DML Para
manipulacion
de datos
- SELECT
- Recupera datos
de la base de
datos
- INSERT
- Añade nuevas
filas de datos a la
base de datos
- DELETE
- Suprime filas de
datos de la base
de datos
- UPDATE
- Modifica datos
existentes en la
base de datos
- DDL Para definicion
de datos
- CREATE
TABLE
- Añade una
nueva tabla a la
base de datos
- DROP
TABLE
- Suprime una
tabla en la
base de datos
- ALERT
TABLE
- Modifica la
estructura de
una tabla
existente
- CREATE
VIEW
- Añade una
nueva vista a
la base de
datos
- DROP
VIEW
- Suprime una
vista de la base
de datos
- CRATE
INDEX
- Construye un
indice para la
columna
- DROP
INDEX
- Suprime el
indice para
una columna
- CREATE
SYNONYM
- Define un
Alias para
un nombre
de tabla
- DROP
SYNONYM
- Suprime un
alias para un
nombre de tabla
- DCL Para
Control de
Acceso
- GRANT
- Concede
privilegios de
acceso a usuarios
- REVOKE
- Suprime privilegios de
acceso a usuarios.
- Control de
Transacciones
- COMMIT
- Finaliza la
transaccion actual
- ROLLBACK
- Aborta la
transaccion actual
- PLSQL o SQL
Programatico
- DECLARE
- Define un cursor
para una consulta
- OPEN
- Abre un cursor
para recuperar
resultados de
consulta
- FETCH
- Recupera una
fila de resultados
de consulta
- Componentes
sintacticos
- La mayoria de sentencias de SQL tienen
la misma estructura. Todas comienzan por
un verbo: (select, insert, update, create), a
continuación le sigue una o más clausulas
que nos dicen los datos con los que vamos
a operar (from, where), algunas de estas
son opcionales y otras obligatorias como
es el caso del from.
- En SQL tenemos varios tipos de
datos, cuando creamos una tabla con
la instruccion create_table, tenemos
que especificar el tipo de dato de
cada columna. Aqui algunos de ellos y
sus distintas caracteristicas.
- VARCHAR2(tamaño)
- Almacena cadenas de caracteres de
una longitud variable. La longitud
máxima son 4000 caracteres.
- CHAR(tamaño)
- Almacena caracteres con una
longitud fija. Siendo 2000
caracteres el máximo
- NUMBER(precision,escala)
- Almacena datos numéricos, tanto enteros como
decimales, con o sin signo. Precisión, indica el
número máximo de digitos que va a tener el dato.
Escala, indica el número de digitos que puede
haber a la derecha del punto decimal.
- LONG
- Almacena cadenas de
caracteres de longitud
variable. Puede almacenar
hasta 2 gigas de información
- LONG RAW
- Almacena datos binarios. Se
emplea para el almacenamiento de
gráficos, sonidos, etc. Su tamaño
máximo es de 2 gigas
- DATE
- Almacena información de fechas y horas.
De forma predeterminada almacena un
dato con el siguiente formato:
siglo/año/mes/dia/hora/minutos/segundos.
Este formato se puede cambiar con otros
parámetros.
- RAW(tamaño)
- Almacena datos
binarios. Puede
almacenar como
mucho 2000 bytes.
- ROWID
- Se trata de un campo que
representa una cadena
hexadecimal que indica la
dirección de una fila en su
tabla
- NVARCHAR2(tamaño)
- Es similar al varchar2 pero el tamaño
de un carácter depende de la eleccion
del juego de caracteres. El tamaño
máximo es 2000 bytes.
- NCHAR(tamaño)
- Similar al char y con
las mismas
caracteristicas que el
nvarchar2
- CLOB
- Similar al LONG y se
usua para objectos
carácter
- NCLOB
- Similar al CLOB solo que
el tamaño del carácter
depende del juego de
caracteres utilizado
- BLOB
- Similar al LONG RAW.
Este se usa para objetos
binarios.
- Los tipos de datos se clasfician
en las siguientes categorias
- Numeros
Exactos
- Numeros
Aproximados
- Fecha y
Hora
- Cadena de
caracteres
- Cadena de
caracteres
Unicode
- Cadenas
Binarias
- Otros tipos
de datos
- El SGDB realiza una serie
de pasos para ejecutar
una sentencia
- 1.- Lo primero que hace
es analizar la sentencia y
comprobar que este bien
escrita
- 2.- Valida la sentencia.
Comprueba la sentencia
semánticamente.
Comprobando que tanto
las tablas, columnas y
datos existen.
- 3.- Después optimiza la
sentencia, buscando la
forma más rápida de
ejecutar dicha sentencia.
- 4.- Genera un plan de
aplicación de la
sentencia. Genera el
código necesario para
ejecutar dicha sentencia
- 5.- Por ultimo
ejecuta el plan
de aplicacion.