INFERENCIA ESTADÍSTICA

La inferencia estadística engloba una serie de herramientas y técnicas que nos permitirán extraer conclusiones para la población objeto de estudio partiendo de los elementos de la muestra obtenida y tras modelizarla aplicando algunos de los modelos matemáticos que nos ofrece la probabilidad.
1. UNIDAD I INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
  1. INFERENCIA
    1. DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO
    2. ESTIMACIÓN PUNTUAL
    3. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
    4. CONTRASTES PARAMÉTRICOS
    5. CONTRASTES NO PARAMÉTRICOS
  2. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA.
    1. CONCEPTOS BÁSICOS DE INFERENCIA
    2. LOS ESTADÍSTICOS Y SUS DISTRIBUCIONES
    3. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
    4. LOS ESTIMADORES Y SUS PROPIEDADES
  3. ESTIMACIÓN E INTERVALOS DE CONFIANZA
2. UNIDAD II PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y ANOVA
  1. LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
    1. HIPÓTESIS NULA
    2. REGIÓN CRÍTICA
    3. TIPOS DE ERRORES
    4. P-VALOR
    5. ALGUNOS CONTRASTES PARA POBLACIONES NORMALES
  2. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
    1. TIPOS DE HIPÓTESIS
    2. TABLA DE ERRORES TIPO I Y II
    3. HIPÓTESIS DE UNA COLA Y DE DOS COLAS
    4. PROCEDIMIENTO PARA RESOLVER UNA PRUEBA DE HIPÓTESIS
    5. PRUEBAS RELATIVAS A MEDIAS (GRANDES MUESTRAS Y PEQUEÑAS MUESTRAS)
    6. PRUEBAS RELATIVAS A DIFERENCIA ENTRE MEDIAS GRANDES MUESTRAS Y PEQUEÑAS (MUESTRAS)
    7. PRUEBAS PARA PROPORCIONES EN LA POBLACIÓN
    8. PRUEBAS RELATIVAS A VARIANZAS
    9. HIPÓTESIS RELATIVAS A DOS VARIANCIAS
  3. ANÁLISIS DE VARIANZA
    1. MODELO ANOVA UNIFACTORIAL
    2. CONTRASTES MÚLTIPLES
    3. VALIDACIÓN DEL MODELO
    4. TESTS NO PARAMÉTRICOS

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	Erstellt von maria camila becerra quintero vor mehr als 7 Jahre