Zusammenfassung der Ressource
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- 1. -INTRODUCCION
- Definición de inteligencia artificial
- Diferentes enfoques de la inteligencia artificial
- Diferencia entre computación algorítmica y computación
heurística.
- Lenguajes proposicionales
- Estructuras básicas de los lenguajes proposicionales
- Programas en LISP y PROLOG
- 2. -SISTEMAS EXPERTOS
- Definición de agentes inteligentes
- Estructura de los agentes inteligentes
- Tipos de agentes inteligentes
- Definición de Ambientes
- Propiedades
- Definición de Sistemas Expertos
- Características y propiedades
- Objetivos y perspectivas
- Aplicaciones
- 5. - Aplicaciones Específicas
- Visión, Algoritmos para visión
- Comprensión del lenguaje. (Lunar, Shrdl, Margi,
Sam, Pam, Hersay, Harpy, Hwim, SRI/SDC)
- Ciencia (Teiresis, Denral, Crysalis, Macayma,
Prospector)
- Medicina(Mycin, Casnet, Internist, Digitalis, Therap,
Advisor, Expert)
- Educacion (Cai, Scholar, Why, Sophia, Wet, Wumpus,
Guidon, Buggy, Excheck)
- Programacion (Paco, Dedalus, Nipq, Libra)
- Conocimiento (Redes de Quillian, Ham, Act, Memod)
- 4. -Uso y Modificación del Conocimiento
- Programa que resuelva problemas generales
- Programa que resuelva problemas generales por
medio de premisas
- Sistemas de creencias
- Deducción automática
- Plantación
- Aprendizaje e inferencia deductiva.
- 3. - Representación de Problemas en Inteligencia Artificial
- Métodos de Inteligencia Artificial para resolver problemas
- Representación de espacio de estado
- Métodos de búsqueda en un espacio estado
- Representación reducida del problema
- Métodos de búsqueda en representaciones reducidas del
problema
- Representación en forma de procedimiento o
subrutinas
- Redes Semánticas
- Cuadro de Minsky