Função de Custo

Nós medimos a precisão da nossa função hipótese usando uma função de custo. Ela pega a diferença "média" de todos os resultados de h(x) com seus verdadeiros y's. A função é dada por:   J(θ_0,θ_1)=1/(2m)∑from(i=1) to(m) (y^_i−y_i)**2=1/(2m)∑from(i=1) to(m) (h_θ(x_i)−y_i)**2   Também chamamos essa função de " Função do erro quadrado" ou "Erro quadrado médio". O erro é reduzido à metade por conveniência para o cálculo do gradiente descendente.