I. El conjunto de esos elementos disponibles, de los cuales se extraerá la muestra, se llama:
Muestra
Marco de la muestra
Población
Unidad de relevamiento
II. El muestreo aleatorio simple ( MAS) se caracteriza porque:
Todos los elementos de la población tienen igual probabilidad de ser seleccionados en la muestra
Todos los elementos de la muestra tienen igual probabilidad de ser seleccionados en la muestra
Todos los elementos de la población tienen igual probabilidad de ser seleccionados en la población
Todos los elementos de la muestra tienen igual probabilidad de ser seleccionados en la población
III. En una selección de números al azar pueden resultar repetidas algunas observaciones; si el criterio adoptado es el de eliminarlas cuando aparecen por segunda vez, se habrá optado por:
El muestreo estratificado
El MAS con reposición
El MAS sin reposición
El muestreo por cuotas
IV. El muestreo aleatorio simple puede resultar inadecuado de aplicar en una de las siguientes situaciones:
Cuando la población es infinita
Cuando los elementos de la población están muy dispersos geográficamente y es costo obtener la muestra
Cuando se trabaja sin reemplazo
Las opciones (a) y (b) son correctas
V. Es factible aplicar el muestreo estratificado , cuando:
Se quiere trabajar con reposición
Los elementos de la población son muy homogéneos
La población está dividida en sub conjuntos que son internamente homogéneos y externamente heterogéneos
La población está dividida en sub conjuntos que son internamente heterogéneos y externamente Homogéneos
VI. Dentro del muestreo estratificado , la afijación óptima que consiste en:
Distribuir la muestra en forma proporcional a la dispersión de los estratos
A cada estrato se le asigna una proporción Wh = Nh/ h, de la muestra total
A cada estrato se le asigna una proporción n/h , de la muestra
Distribuir la muestra usando el Azar
VII. El muestreo por conglomerados es útil de aplicar cuando:
la unidad de muestreo es un elemento de la población
La unidad de muestreo está constituida por varios de estos elementos agrupados naturalmente
Las unidades de muestreo NO están muy dispersas
Se quiere trabajar sin reposición
VIII. El muestreo sistemático tiene una desventaja cuando:
Las poblaciones son finitas
Si no existe periodicidad en la población
Si existe un ordenamiento o periodicidad en la muestra
Si existe un ordenamiento o periodicidad en la población
IX. El muestreo “parar o seguir”:
Tiene la ventaja de poder seleccionar muestras más chicas, lo cual ahorra tiempo
Consiste en un modelo por el cual se determina un tamaño de muestra a seleccionar en cada “lote” en que se ha organizado la población
No permite el cálculo de la varianza de los estimadores, puesto que se hace sólo una selección al azar
Las opciones (a) y (c) son correctas
X. El muestreo de “descubrimiento” se diferencia de los otros tipos de muestreo porque permite:
Determinar la muestra más eficiente y aleatoria
Calcular la varianza de los estimadores puntuales
Aplicar la distribución Normal para realizar estimaciones por intervalo
Determinar de qué tamaño hay que elegir la muestra para que exista una elevada probabilidad de que, si existen ese tipo de irregularidades en la población, una de ellas aparezca en la muestra.
