Hypothese

Induktionsproblematik

Falsifikationsprinzip

-Schlusstechnik-

Induktion

-Schlusstechnik-

Deduktion

-Schlusstechnik-

Abduktion

Gütekriterien für Forschung

Quantitative Methoden

Qualitative Methoden

Latente Variablen/Konstrukte

Manifeste Variablen

Gütekriterien einer Messung

Kategoriales Skalenniveu

numerische/metrische Skalenniveaus

Stichproben

Unabhängige Variable

Abhängige Variable

Kovariablen/Störvariablen

Population

Stichprobe

Stichprobenverfahren

Repräsentative Stichprobe

Bias/ Verzerrung

Generalisierbarkeit

Parameter

Statistik

Zufallsstichprobe

geschichtete Stichproben

Zufällige Stichproben

vs.

Gelegenheitsstichproben

Beobachtungsstudien

Experiment

Laborexperiment

vs.

Feldexperiment

Grafische Verfahren der Datenanalyse

Balkendiagramm

Histogramm

Boxplot

Anatomie Boxplot

Streudiagramm/ Scatterplot

Mosaicplot

Liniendiagramm

Lagemaße

Streuungsmaße

Struktur der Daten in R

-Verteilung-

rechtsschiefe

-Verteilung-

linksschief

Verteilung

Normalverteilung

-Kovariation-

Kovarianz

-Kovariation-

Korrelationskoeffizient

Hypothesentest

Nullhypothese und Alternativhypothese

Hypothesentest

Population

Hypothesentest

Teststatistik

Hypothesentest

Siginifikanzniveau

p-Wert

Fehlerarten

Punktschätzer

Konfidenzintervall

Bootstrap

Testverfahren Kategoriale Daten

Ergebnis Test des Anteilswertes

Chi-Quadrat Test: χ2 -Test

Chi-Quadrat Test Auswertung in R

Einstichproben t-Test

Gepaarter t-Test/ t-Test für abhängige Stichproben

Zweistichproben t-Test/ t-Test für unabhängige Stichproben

Varianzanalyse (Anova)

Varianzanalyse (Anova)