Como converter dados para a classe tbl?
dplyr::top_n(dados, n, date)
dplyr::sample(dados, 0.5, repalce = TRUE)
dplyr::arrange(dados, coluna)
dplyr::arrange(dados, desc(coluna))
tbl_df(dados)
O comando para extrair um sumário denso de uma tabela tbl é:
Para visualizar os dados no formato de planilha, precisamos executar o seguinte comando: utils::View(tabela)
Para extrair um determinado número de linhas que satisfazem a uma determinada condição, qual dos comandos devemos escolher? ❌
Se em um dataset eu encontro problemas de linhas duplicadas com qual comando eu resolvo esse problema?
utils::View(dataset)
dplyr::top_n(dataset, n, date)
dplyr::tbl_df(dataset)
dplyr::sample_frac(dataset, 0.5, replace = TRUE)
dplyr::distinct(dataset)
Para selecionar aleatoriamente frações de uma linha, com qual comando conseguiremos esse resultado? dplyr:: sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE) arrange(df, coluna) glimpse(df) data_frame(a=1:n, b=1:n) slice(df, 1º:nº)( sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE), arrange(df, coluna), glimpse(df), data_frame(a=1:n, b=1:n), slice(df, 1º:nº) )
Se ao invés de frações de linhas eu precisar extrair aleatoriamente um determinado número de linhas, com qual comando eu consigo esse resultado? dplyr:: ❌
Para selecionar linhas de acordo com sua posição, eu precisaria usar o seguinte comando: dplyr::
Uma vez que queira selecionar e ordenar as top n entradas ( por grupo se os dados estiverem agrupados), qual o comando deverá ser selecionado?
utils::View(df)
dplyr::data_frame(a = 1º : nº, b = 1º : nº)
dplyr::top_n(df, n, date)
dplyr::arrange(df, coluna)
dplyr::sample_frac(df, 0.5,replace = TRUE)
Se for necessário combinar vetores em um data frame (otimizado), usaremos o seguinte comando:
dplayr: tbl_df(df)
dplayr::distinct(df)
dplayr::sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)
dplyr::data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)
dplyr::slice(df, 1ª:nª)
O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(menor para maior) é: dplyr::arrange(df, coluna)
O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(maior para menor) é: dplyr::arrange(df, desc(coluna)) glimpse(df) distinct(df) top_n(df, n, date) filter(df, coluna[condição])( arrange(df, desc(coluna)), glimpse(df), distinct(df), top_n(df, n, date), filter(df, coluna[condição]) )
Para renomear as colunas de um dataset usamos: dplyr:
Para formar um dataset com determinadas colunas podemos utilizar a seguinte sintaxe:
dplyr::select(df, col1, col2,..., coln)
filter(df, coluna[condição])
