Luiz dos Santos Almeida Júnior
Quiz von , erstellt am more than 1 year ago

Quizz para ajudar a fixar comandos dos pacotes dplyr e tidyr no R.

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Luiz dos Santos Almeida Júnior
Erstellt von Luiz dos Santos Almeida Júnior vor mehr als 6 Jahre
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R e pacote dplyr, tidyr

Frage 1 von 14

1

Como converter dados para a classe tbl?

Wähle eine der folgenden:

  • dplyr::top_n(dados, n, date)

  • dplyr::sample(dados, 0.5, repalce = TRUE)

  • dplyr::arrange(dados, coluna)

  • dplyr::arrange(dados, desc(coluna))

  • tbl_df(dados)

Erklärung

Frage 2 von 14

1

Fülle die Lücke, um den Text zu vervollständigen

O comando para extrair um sumário denso de uma tabela tbl é:

Erklärung

Frage 3 von 14

1

Para visualizar os dados no formato de planilha, precisamos executar o seguinte comando: utils::View(tabela)

Wähle eins der folgenden:

  • WAHR
  • FALSCH

Erklärung

Frage 4 von 14

1

Para extrair um determinado número de linhas que satisfazem a uma determinada condição, qual dos comandos devemos escolher?

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

    dplyr::filter(tabela,coluna [condição])
    dplyr::glimpse(tabela)
    dplyr::slice(tabela, início:fim)
    dplyr::arrange(tabela, (desc(coluna))
    dplyr:data_frame(a = 1º:nº, b = 1º : nº)

Erklärung

Frage 5 von 14

1

Se em um dataset eu encontro problemas de linhas duplicadas com qual comando eu resolvo esse problema?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • utils::View(dataset)

  • dplyr::top_n(dataset, n, date)

  • dplyr::tbl_df(dataset)

  • dplyr::sample_frac(dataset, 0.5, replace = TRUE)

  • dplyr::distinct(dataset)

Erklärung

Frage 6 von 14

1

Wähle von der Aufklappliste, um den Text zu vervollständigen.

Para selecionar aleatoriamente frações de uma linha, com qual comando conseguiremos esse resultado? dplyr:: ( sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE), arrange(df, coluna), glimpse(df), data_frame(a=1:n, b=1:n), slice(df, 1º:nº) )

Erklärung

Frage 7 von 14

1

Se ao invés de frações de linhas eu precisar extrair aleatoriamente um determinado número de linhas, com qual comando eu consigo esse resultado? dplyr::

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

    sample_n(df, nº, replace = TRUE)
    arrange(df, desc(coluna))
    distinct(df)
    filter(df, coluna[condição])
    data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)

Erklärung

Frage 8 von 14

1

Fülle die Lücke, um den Text zu vervollständigen

Para selecionar linhas de acordo com sua posição, eu precisaria usar o seguinte comando: dplyr::

Erklärung

Frage 9 von 14

1

Uma vez que queira selecionar e ordenar as top n entradas ( por grupo se os dados estiverem agrupados), qual o comando deverá ser selecionado?

Wähle eine der folgenden:

  • utils::View(df)

  • dplyr::data_frame(a = 1º : nº, b = 1º : nº)

  • dplyr::top_n(df, n, date)

  • dplyr::arrange(df, coluna)

  • dplyr::sample_frac(df, 0.5,replace = TRUE)

Erklärung

Frage 10 von 14

1

Se for necessário combinar vetores em um data frame (otimizado), usaremos o seguinte comando:

Wähle eine der folgenden:

  • dplayr: tbl_df(df)

  • dplayr::distinct(df)

  • dplayr::sample_frac(df, 0.5, replace = TRUE)

  • dplyr::data_frame(a=1º:nº, b=1º:nº)

  • dplyr::slice(df, 1ª:nª)

Erklärung

Frage 11 von 14

1

O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(menor para maior) é: dplyr::arrange(df, coluna)

Wähle eins der folgenden:

  • WAHR
  • FALSCH

Erklärung

Frage 12 von 14

1

Wähle von der Aufklappliste, um den Text zu vervollständigen.

O comando para ordenar linhas pelos valores de uma coluna(maior para menor) é: dplyr::( arrange(df, desc(coluna)), glimpse(df), distinct(df), top_n(df, n, date), filter(df, coluna[condição]) )

Erklärung

Frage 13 von 14

1

Fülle die Lücke, um den Text zu vervollständigen

Para renomear as colunas de um dataset usamos: dplyr:

Erklärung

Frage 14 von 14

1

Para formar um dataset com determinadas colunas podemos utilizar a seguinte sintaxe:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • dplyr::top_n(df, n, date)

  • dplyr::select(df, col1, col2,..., coln)

  • dplyr::arrange(df, coluna)

  • dplyr::slice(df, 1ª:nª)

  • filter(df, coluna[condição])

Erklärung