En economía existen diversas escuelas de pensamiento sobre metodología econométrica, se presenta la metodología tradicional o clásica que aun predomina en la investigación empírica, en las ciencias sociales y en el comportamiento. ¿Cuáles son los lineamientos de la metodología tradicional?
Planteamiento de la teoría o de la hipótesis, obtención de datos y pronóstico o predicción.
Introducción, obtención de datos y conclusiones.
Pronóstico o predicción, elasticidad de la demanda y utilización de modelos políticos.
Planteamiento de la teoría de la hipótesis, introducción y elasticidad de la demanda.
En economía existen diversas escuelas de pensamiento sobre metodología econométrica, se presenta la metodología tradicional o clásica que aun predomina en la investigación empírica, en las ciencias sociales y en el comportamiento. ¿Cómo deben ser los datos o valores en la obtención de información?
Los datos deben ser representativos de la muestra.
Los datos deben ser ficticios.
Los datos deben ser variados a la muestra.
Los datos deben estar en términos reales y estadísticos.
La econometría se divide en dos amplias categorías, en cada categoría se puede tratar la materia según la tradición clásica o bayesiana. ¿Cuáles son las categorías de la econometría?
Desarrollada y aplicada.
Teórica y aplicada.
Explicativa y teórica.
Analizada y desarrollada.
El análisis de regresión, herramienta de uso diario de la econometría, no sería posible hoy en día sin la computadora y el software estadístico. Por fortuna, ya existen muchos paquetes de regresión excelentes, tanto para las computadoras centrales como para las microcomputadoras. ¿Cuáles son los paquetes de software de regresión?
MICRO TSP, LIMDEP y MICRO JPC.
STATA, Microfi t y MICRO JPC.
LIMDEP, MICRO TSP, MINITAB y EVIEWS.
MINITAB, MICRO STA, MICRO SSA.
Karl Pearson manifiesta que la ley de regresión universal de Galtón sobre las estaturas de miembros de grupos familiares, trata el fenómeno mediante el cual los hijos altos e hijos bajos regresan, por igual, a la estatura promedio de todos los demás. ¿Qué trata esta regresión en la ley de Francis Galtón?
Regresión a la mediocridad
Regresión a la inferioridad
Regresión a la superioridad
Regresión a la estabilidad
El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente. respecto de una o más variables (variables explicativas.. ¿Cuál es el objetivo del análisis de regresión?
Transfiere valor agregado en la elaboración del producto final.
Analiza los comportamientos econométricos en función de la demanda y oferta.
Estima o predice la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos.
Ninguna de las anteriores.
Existen diversas escuelas de pensamiento sobre metodología econométrica, entre ellas la metodología tradicional o clásica, que aun predomina en la investigación empírica en economía y en las ciencias sociales y el comportamiento. ¿Cuándo un modelo estimado sirve para fines de control?
Cuando existe una mezcla apropiada de política fiscal y monetaria, entonces el gobierno puede manejar el control para producir el nivel deseado.
Cuando la teoría económica maneja la variable de control y la variable del objetivo deseado.
Cuando existen suficientes datos recopilados sobre políticas públicas.
Cuando el gobierno formaliza una variable de control para lograr el objetivo deseado.
Existen diversas escuelas de pensamiento sobre metodología econométrica, la metodología clásica predomina en la investigación empírica en economía. ¿Qué representa la teoría sobre la propensión marginal del consumo de Keynes?
La tasa de cambio del consumo generado por una unidad de cambio en el ingreso es mayor que cero pero menor que uno.
La tasa arancelaria en la exportación de materias primas generada por una unidad de cambio en el ingreso es menor que cero pero mayor que uno.
La tasa arancelaria sobre bienes de capital generado por varias unidades de cambio en el ingreso es igual a cero.
Ninguna de las anteriores
Existen diversas escuelas de pensamiento sobre metodología econométrica, la metodología clásica predomina en la investigación empírica en economía. ¿Qué manifiesta la estimación del modelo econométrico?
La estimación numérica de los parámetros da contenido empírico a la función consumo.
La suma efectiva de los parámetros da contenido explícito a la función del gasto.
La evaluación comparativa de los parámetros da contenido empírico a la función del ingreso.
La valoración gubernamental de los parámetros de contenido explícito a la función de ahorro.
La metodología econométrica clásica consiste en 8 pasos, los mismos se siguen hasta llegar a la creación del modelo econométrico. ¿Cuáles son los pasos que forman parte de la anatomía de la creación de modelos econométricos?
Recolección de información, establecimiento de variables, establecimiento del modelo econométrico, corrida del modelo, interpretación de datos, análisis de resultados, prueba del modelo, conclusiones.
Teoría económica, modelo matemático de la teoría, modelo econométrico de la teoría, datos, estimación del modelo econométrico, pruebas de hipótesis, pronóstico o predicción, uso del modelo para fines de control o de políticas.
Introducción de variables, hipótesis del modelo, objetivos del modelo, corrida del modelo, interpretación de resultados.
La econometría es una amalgama de teoría económica, economía matemática, estadística económica y estadística matemática. Aun así, la materia merece un estudio separado. ¿Por qué la econometría es una disciplina aparte?
Porque en conjunto la econometría abarca afirmaciones de formulación de hipótesis cualitativamente para proporcionar medidas numéricas cuantitativamente y relacionarlas.
Porque la economía solo abarca las afirmaciones cualitativamente.
Porque la econometría solo estudia las propuestas cuantitativamente.
Porque proporciona un contenido empírico en relación de las medidas cualitativa y cuantitativa.
En economía existen diversas escuelas de pensamiento sobre metodología econométrica, se presenta la metodología tradicional o clásica que aun predomina en la investigación empírica, en las ciencias sociales y en el comportamiento. ¿Cuál es la especificación del modelo econométrico?
Para dar cabida a relaciones inexactas entre las variables económicas, el econometrista modificaría la función determinista y=β 1 + β 2 X+μ, esto es agregándole μ como término de perturbación o error.
Diferencia entre consumo e ingresos.
Se le agrega μ solo para modificar la ecuación con las variables económicas.
Se le agrega μ a la variable aleatoria del consumo.
En estadística, se dice que un modelo de regresión lineal presenta heterocedasticidad cuando la varianza de las perturbaciones no es constante a lo largo de las observaciones. ¿Cuál debe ser el valor de adjusted R- squared para que no haya heterocedasticidad?
Que sea mayor de 0,05 del nivel de significación
Que sea menor que 0,05 del nivel de significación
El estadístico no se ajusta a la prueba
La heterocedasticidad no aplica para los modelos de regresión lineal
En la prueba gráfica para detectar heterocedasticidad. ¿Qué procedimiento debe realizarse para conseguir visualizar la heterocedasticidad?
Obtener la regresión, almacenar los residuos, luego correr una regresión de los residuos con la variable dependiente.
Almacenar los residuos, luego realizar la gráfica y determinar dispersión.
Correr la regresión de los residuos con la variable dependiente y realizar la gráfica.
Obtener la regresión, almacenar los residuos, luego correr una regresión de los residuos con una variable independiente.
La corrección del modelo heterocedástico. ¿Cuál es la razón por la que se utiliza logaritmo?
El logaritmo es la base de los números decimales.
El modelo estandariza valores al aplicar logaritmo.
La característica del logaritmo tiende a estandarizar y evita dispersiones de datos.
Fundamentalmente la mantisa del logaritmo permite que los valores altos se estandaricen en un mismo nivel.
Un modelo econométrico de la forma peso = a1talla + a2edad + a3nivelestudio + µ. Los coeficientes, ¿se utilizan en?
La generación del modelo de regresión lineal simple
La proyección del modelo para diferentes variables
El cálculo del valor de la constante
Como término de perturbación aleatoria
En el modelo econométrico peso = a1talla + a2edad + a3nivelestudio + µ, los coeficientes tienen los valores siguientes a1 = 1,a2 = 0,a3 = -1. ¿Qué significado tienen?
Las variables independientes no tienen cambios.
La variable dependiente no tiene cambio.
La variable dependiente tiende a disminuir.
El modelo del peso no nos sirve para proyectar.
Dada las siguientes variables; edad, peso, nivel_estudio, número_familia, ingreso y gasto. Genere un modelo inicial con las variables que contienen relación de acuerdo con la macroeconomía.
Ingreso = f(gasto)
Gasto = f(ingreso)
Ingreso = f(nivel_estudio)
Gasto = f(número_familia)
La prueba de White es la prueba más general para detectar la heterocedasticidad en los modelos de regresión lineal. La prueba de White, ¿a qué resultado de modelo se aplica?
Al modelo que se ha depurado las variables independientes
Al modelo que se le ha detectado heterocedasticidad
Al modelo inicial que no tiene variables no significativas
Al modelo inicial que tiene las variables significativas
La Multicolinealidad es una situación en la que se presenta una fuerte correlación entre variables explicativas del modelo. Se presenta Heterocedasticidad cuando la varianza de las perturbaciones no es constante a lo largo de las observaciones. Un modelo es depurado para multicolinealidad y heterocedasticidad, cuando:
No existen variables independientes con alta correlación y la variabilidad de los errores es constante.
El modelo está corregido y se puede proyectar.
Existen variables dependientes que no tienen correlación entre ellas, ni varianza que sea constante.
Existe variabilidad y dependencia entre las variables independientes del modelo.
La multicolinealidad es una situación en la que se presenta una fuerte correlación entre variables explicativas del modelo. ¿En qué caso se dice que hay multicolinealidad entre dos variables?
Cuando el coeficiente de las variables con mayores que 0,75.
Cuando el valor de probabilidad de lasdos variables son mayores que 0,75.
Cuando el coeficiente de correlación entre las dos variables, en valor absoluto es 0,75 o más.
Cuando el grado de correlación entre dos o más variables es 0,75 o más.
Un modelo econométrico trata de explicar las relaciones de variables endógenas, variables exógenas y variables exógenas desplazadas, que se basan en leyes económicas. ¿Qué elementos son necesarios para la conformación de un modelo econométrico inicial?
Se puede formular modelos sobre cualquier tipo de variable y número de datos.
La calidad de las variables, dependientes e independientes.
Existencia de variables dependientes e independientes y la relación entre ellas.
Existencia de gran cantidad de datos para la variable dependiente y variables independientes.
Se presenta Heterocedasticidad cuando la varianza de las perturbaciones no es constante a lo largo de las observaciones. ¿Qué significado tiene la heterocedasticidad en un modelo econométrico?
Que los estimadores pierden precisión, dado que obtendremos intervalos más grandes de los que proporcionaría un estimador eficiente.
El estimador es insesgado y consistente, pero es eficiente y tiene varianza mínima.
La heterocedasticidad no afecta a los estimadores, en consecuencia se soluciona eliminando la multicolinealidad.
Un modelo econométrico puede tener estimadores sesgados e ineficientes hasta determinado nivel.
Todas las transformaciones de registro generan resultados similares, pero la convención en el trabajo econométrico aplicado es utilizar el logaritmo natural. La ventaja práctica del logaritmo natural es que la interpretación de los coeficientes de regresión es sencillo. La aplicación del logaritmo a las variables de un modelo, conlleva un problema o pérdida de valores para el caso de las variables cuando:
Los valores son muy altos y escasos.
Los valores tienen valores cercanos a cero y son escasos.
Las variables tienen valores menores que cero y no importa la cantidad de datos.
No afecta en nada, la aplicación de logaritmos al modelo
La econometría es la herramienta que por medio de las matemáticas y la estadística, busca definir y cuantificar las relaciones entre las diferentes variables que se incluyen en un modelo económico y los datos observados en la vida real. ¿Qué es la econometría?
Es la ciencia que ayuda a generar modelos matemáticos.
Es la ciencia que permite cuantificar indicadores.
Es el análisis cuantitativo de los fenómenos económicos reales.
Es la aplicación de las matemáticas y la economía a fenómenos sociales
La econometría es la herramienta que por medio de las matemáticas y la estadística, busca definir y cuantificar las relaciones entre las diferentes variables que se incluyen en un modelo económico y los datos observados en la vida real. Dentro de la econometría existen dos tipos de campos. ¿Cuáles son?
Clásica y aplicada
Modelo lineal y modelo no lineal
Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
Transversal y series de tiempo
La econometría es la herramienta que por medio de las matemáticas y la estadística requiere fuentes de información, es decir, requiere de la obtención de datos para la elaboración de un modelo econométrico. ¿Cuáles son las fuentes de información que se utilizan para extraer datos?
Entidades gubernamentales centrales, internet, encuestas a involucrados.
Empresas privadas, artesanales, comerciales
Paraísos fiscales, aseguradoras
En econometría un supuesto de datos revela que el número de observaciones (datos. debe ser mayor al número de parámetros por estimar. ¿A qué se refiere el supuesto de datos?
El número de observaciones debe ser mayor que el número de variables.
El número de parámetros de la ecuación debe ser mayor que el número de variables
El número de datos debe ser igual o mayor que el número de observaciones
Las observaciones deben tener normalidad
La prueba de normalidad genera una gráfica de probabilidad normal donde en una prueba de hipótesis se puede examinar si las observaciones siguen o no una distribución normal. Se utiliza este procedimiento para poner a prueba el supuesto de normalidad. ¿Qué significa el supuesto de normalidad?
Que siguen la ley de los grandes números.
Que existen alta variabilidad.
Que el coeficiente de variabilidad es mayor que 0.5 y menor de 0.7.
Que la media es igual a cero y de varianza constante.
Un procedimiento que conduce a una decisión sobre una hipótesis en particular recibe el nombre de prueba de hipótesis. Los procedimientos de prueba de hipótesis dependen del empleo de la información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés. Por lo tanto la prueba de hipótesis se realiza a:
Las variables del modelo
Los coeficientes de las variables
A los datos del modelo
A las variables que no son lineales
Econometría significa medición económica. Sin embargo, si bien es cierto que la medición es parte importante de la econometría, el alcance de ésta disciplina es mucho más amplio. ¿Qué es econometría?
La econometría se define como la ciencia social en la cual las herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la inferencia estadística se aplican al análisis de los fenómenos económicos.
Es el arte de todo economista con los números para desarrollar los modelos econométricos, además se relaciona con la determinación empírica de las leyes económicas.
Es la obtención de datos matemáticos para explicar el consumo de la economía con ciertas variables como el precio de bienes y servicios.
La econometría es una ayuda decisiva, es el esfuerzo por disipar la mala imagen pública de la economía con ciertas variables como el precio de bienes y servicios.
Trata del estudio de la independencia de la variable dependiente, respecto a una más variables (las variables explicativas con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fijos. Se refiere a:
Interpretación moderna
Análisis de regresión
Recta de regresión
Término regresión
Trata del estudio de la independencia de la variable dependiente respecto a una o más variables (variables explicativas. con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores económicos o fijos. La interpretación moderna de la regresión es:
Regresión vs correlación. El análisis de la correlación está estrechamente relacionado con la regresión, aunque conceptualmente los dos son muy diferentes. En el análisis de la correlación, el objetivo principal es:
Revisar el producto de una variable como independiente de otra debido a las consideraciones no estadísticas.
Evaluar el estudio de la dependencia de la variable dependiente, respecto a una o más variables.
Analizar la muestra de distribución de las estructuras de datos.
Medir la fuerza o el grado de asociación lineal entre dos variables
La interpretación matemática del término lineal puede ser desarrollada por medio de vías. ¿Cuáles son?
Linealidad en las variables independientes
Linealidad en las variables dependientes
Linealidad en las variables y linealidad en los parámetros
El término de perturbación ui es un sustituto de todas las variables que se omiten en el modelo, pero que, en conjunto, afectan a Y. ¿A qué hace referencia esta definición?
Término de perturbación eólica.
Término de perturbación estocástica.
Término de perturbación de regresión.
Término de función de regresión muestral.
Supuesto 6 La covarianza entre i y Xi es cero, formalmente: Cov (i/Xi ) = E (i - E(i)) (Xi - E(Xi)) = E (i (Xi - E(Xi))) = E (i Xi - E(Xi) E(i)) = E (i Xi) = 0 Este supuesto indica que la variable X y las perturbaciones:
Están correlacionadas
No están correlacionadas
Debe ser mayor que el número de parámetros a estimar.
Todas las anteriores
La econometría es la aplicación de los métodos estadísticos al estudio de la economía. ¿Cómo se divide la econometría?
Teórica y aplicada
Investigativa y explicativa
Básica y práctica
Básica y exploratoria
La regresión es una herramienta fundamental de la econometría; Francis Galton acuñó este término. ¿Qué es el análisis de regresión?
Es la que expresa la teoría económica en una forma matemática.
El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable dependiente respecto de una o más variables explicativas.
Elaboración de métodos apropiados para medir las relaciones económicas especificadas por los modelos econométricos.
Expresar los supuestos de un método y sus propiedades.
