¿Cuál sería el último paso en el proceso de elaboración de un test?
elaboración de las normas de interpretación
definición del constructo
análisis de la fiabilidad y la validez
análisis de los ítems
recurrir a un tribunal de expertos
¿Cómo se llama el procedimiento para interpretar las puntuaciones directas de los test sin transformarlas en puntuaciones normativas?
baremación
validación
puntuación referida al criterio
puntuación directa
puntuación típica
¿Qué tipo de formato tiene este ítem? El alcohol es bueno tomado con moderación: - Totalmente en desacuerdo - En desacuerdo - Me es indiferente - De acuerdo - Totalmente de acuerdo
Escala de clasificación
formato "cloze"
emparejamiento
elección múltiple
listado
¿Qué característica es cierta con respecto a los test referidos al criterio?
la finalidad es describir al sujeto en el continuo de algún rasgo
el objetivo es maximizar las diferencias individuales
las puntuaciones obtenidas sólo tienen significado en relación a los resultados del grupo normativo
permiten interpretar las puntuaciones en sentido absoluto, sin referencia a ningún grupo
los ítems suelen derivarse de alguna teoría de rasgos
Si lo que queremos es comprobar si una persona es capaz de conducir un coche con seguridad, es decir, conoce las normas, las aplica, etc., para concederle el permiso de conducir, hemos de aplicarle una prueba de evaluación de qué tipo
prueba con referencia a normas
prueba con referencia al criterio
pruebas de tipo procesual
pruebas de tipo dinámico
pruebas de tipo longitudinal
En relación a qué se mide el rendimiento académico de una niña si empleamos instrumentos criteriales?
a la población de referencia
a la capacidad cognitiva
al diseño curricular
a la norma estadística
Una forma de interpretar los resultados de una prueba consiste en compararlos con el patrón de dllo normal de la característica en cuestión, esta información la proporcionan
las normas evolutivas
la evaluación referida al criterio
las normas intragrupo
las puntuaciones típicas
los percentiles
¿Qué expresa la diferencia que existe entre la puntuación verdadera de un sujeto y la puntuación obtenida en el test?
el error de medida del sujeto
una estimación de la validez del test
el error típico de estimación del criterio
el error típico de medida del test
la desviación típica de los errores de medida
Cualquier condición que provoque diferencias entre las puntuaciones de una prueba que sean irrelevantes para su propósito, se refleja en
el coeficiente de correlación
la varianza de error
el intervalo de confianza
la validez
la consistencia interna
La proporción de varianza de las puntuaciones de los sujetos en el criterio que se puede pronosticar a partir del test, viene expresada por
la recta de regresión
el coeficiente de alineación
el coeficiente de determinación
el índice de fiabilidad
el alfa de Cronbach
La fiabilidad, en Psicología, se define como
la consistencia, precisión y estabilidad de las medidas obtenidas en un test
el grado en el que un instrumento de evaluación mide lo que pretende medir
la comparación entre las puntuaciones de un test y una distribución de puntuaciones obtenida con una muestra representativa
la correlación entre las puntuaciones de un test y otras medidas externas e independientes de la misma variable
la relevancia y representatividad de los ítems de un test
La afirmación "El grado en que las diferencias entre puntuaciones se deben a la variable que queremos medir y no a otras" pone en evidencia la relación que existe entre
fiabilidad y varianza de error
homogeneidad de los ítems y representatividad del contenido
percentiles y puntuaciones típicas
evaluación referida al criterio y norma intragrupo
coeficiente de fiabilida y homogeneidad del grupo
Se considera un indicador de la estabilidad de las medidas
la validez de constructo
la validez predictiva
la validez de contenido
la validez de control
la fiabilidad
Si aplicamos el mismo instrumento de medida a las mismas personas en varias ocasiones, el resultado no será siempre el mismo para cada una de ella, sino que proporcionará distintas estimaciones de una ocasión a otra. Este hecho revela que al instrumento le falta
fiabilidad
validez
equidad
calibración
comparabilidad
Si la investigación está bien realizada, las diferencias observadas en las puntuaciones de la VD y que no son explicadas por ninguna de las VV bajo control, son debidas a errores
sistemáticos
de estimación
de diseño
de sustitución
aleatorios
¿A qué universo estamos generalizando cuando hablamos de fiabilidad interjueces?
al de los elementos
al de las situaciones
al del tiempo
al de los observadores/puntuadores
al de los métodos
¿Qué prueba utilizaríamos como índice de acuerdo interjueces cuando nuestra variable es nominal?
correlación de Pearson
correlación biserial
kappa de Cohen
correlación curvilínea
coeficiente Q de Yule
El coeficiente de fiabilidad equivale a la correlación
entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas
entre las puntuaciones verdaderas y un criterio externo
del test consigo mismo
entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida
entre los errores que afectan a las puntuaciones de un test
La fiabilidad de un test se define como
la proporción entre la desviación típica verdadera y la desviación típica empírica
la diferencia entre la varianza verdadera y la varianza de error
la proporción entre la varianza verdadera y la varianza empírica
la varianza error más la varianza empírica
la proporción entre la varianza de error y la varianza verdadera
El valor del coeficiente de fiabilidad
oscila entre 0 y 1
puede ser negativo
oscila entre -1 y 1
es siempre mayor que 0
oscila entre -infinito e infinito
El coeficiente de fiabilidad de un test se define como
el significado de las medidas obtenidas
la correlación de las puntuación del test consigo mismo
su capacidad predictiva
su capacidad para ser interpretado en términos de constructo psicológico
la correlación de las puntuaciones con los errores de medida
Al coeficiente de correlación entre las puntuaciones verdades y empíricas se denomina
índice de velocidad
coeficiente de fiabilidad
coeficiente de determinación
índice de fiabilidad
coeficiente de validez
El error típico de medida
aumenta cuando aumenta la varianza verdadera
aumenta cuando crece el índice de fiabilidad
es función de la desviación típica del test
decrece cuando decrece la fiabilidad del test
El error típico de medida de un test se define como la
diferencia entre la puntuación verdadera y la empírica en el test
diferencia entre la puntuación pronosticada y la empírica en el test
desviación típica de los errores de medida de las personas en el test
varianza de los errores de estimación cometidos al pronosticar un criterio
moda de los errores de medida de las personas en el test
¿Cuál de los siguientes métodos de cálculo de la fiabilidad no puede llevarse a cabo con una sola aplicación del test?
coeficiente alfa de Cronbach
Guttman-Flanagan
Rulon
método de las formas paralelas
método de las dos mitades
Señale qué afirmación es correcta en relación al coeficiente de fiabilidad de un test
el método de las formas paralelas mide, principalmente, la consistencia
el coeficiente de equivalencia no es, en sentido estricto, un coeficiente de fiabilidad
el método de las formas paralelas mide, principalmente, la estabilidad
en el método de las formas paralelas se puede denominar, al resultado, coeficiente de equivalencia
el método de las formas paralelas mide, principalmente, covariación
Para hallar la fiabilidad de los test de velocidad se recomienda la utilización de
el método de Hoyt
los diseños par-impar
el coeficiente alfa de Cronbach
el diseño test-retest
el método de Guttman
¿Qué tipo de fiabilidad nos muestra el grado en que las puntuaciones son independientes de factores dependientes de la situación (ya sea internos o externos)
test-retest
dos mitades
formas paralelas
interjueces
Kuder-Richardson
Cuando los individuos cambian por la influencia de un tto, o se realiza un muestreo de tiempos, a la hora de calcular la precisión del instrumento que se esté utilizando es más aconsejable calcular la fiabilidad del mismo a través de
coeficiente de estabilidad
formas alternativas
coeficiente de equivalencia
fiabilidad entre calificadores
coeficiente de consistencia interna
El grado en que covarían los ítems que constituyen un test, se le conoce como
un indicador de la validez predictiva
un indicador de consistencia interna
un indicador del índice de dificultad
un indicador del índice de discriminación
un indicador del coeficiente beta
En el estudio de la fiabilidad de un test, los métodos basados en la división del test en dos mitades miden
la estabilidad de las medidas de un test
la equivalencia de las medidas del test
la consistencia interna del test
el error de medida del test
¿En cuál de las siguientes ecuaciones se manifiesta expresamente la dependencia que el coeficiente alfa tiene con el número de elementos del test y las covarianzas? La fórmula de...
Hoyt
Spearman-Brown
Guttman
En relación con el coeficiente alfa de Cronbach. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones NO es cierta?
es un caso particular de Kuder y Richardson (KR20) cuando los ítems son dicotómicos
es una forma de acercarse a la fiabilidad de un test
refleja el grado en que covarían los ítems de un test
es un indicador de consistencia interna de un test
aumenta al aumentar la covarianza entre los ítems de un test
El coeficiente alfa de Cronbach nos indica
la estabilidad temporal de las medidas del test
la magnitud de las puntuaciones del test
el grado en que covarían los ítems del test
la correlación entre los errores de pronóstico del test y del test criterio
la correlación entre las puntuaciones empíricas de un test y las verdaderas
¿Cuál es el estadístico que más se utiliza para obtener una estimación de la fiabilidad mediante la consistencia interna?
la medida de la fiabilidad interevaluadores
el coeficiente alfa
el coeficiente Cattell
la correlación test-retest
el coeficiente de Kuder-Brown
El coeficiente alfa de Cronbach puede considerarse como
el límite superior del coeficiente de fiabilidad
equivalente al índice de fiabilidad
el límite inferior del coeficiente de fiabilidad
la correlación entre los ítems pares e impares del test
Si la correlación entre un ítem y el test total es alta
el ítem debe ser rechazado
el coeficiente de fiabilidad es alto
el índice de homogeneidad del ítem es alto
el índice de validez es alto
el ítem es válido para establecer diferencias individuales
ni la variabilidad de la muestra ni la longitud de la prueba son determinantes en la fiabilidad de un test
la variabilidad de la muestra es determinante en la fiabilidad de un test, pero la longitud de la prueba no afecta a este coeficiente
la longitud de la prueba es determinante en la fiabilidad de un test, pero la variabilidad de la muestra no afecta a este coeficiente
tanto la variabilidad de la muestra como la longitud de la prueba son determinantes en la fiabilidad de un test
la variabilidad de los ítems y la longitud de la prueba son los determinantes en la fiabilidad de un test
El coeficiente de fiabilidad de un test aumenta cuando
aumenta la variabilidad de la muestra
disminuye el número de ítems
aumenta la dimensionalidad
disminuye su validez predictiva
Al añadir elementos paralelos a un test
varía su error típico
disminuye la dispersión de la muestra
disminuye su fiabilidad
no se altera ningún estadístico
disminuye su validez
El coeficiente KR20 de Kuder y Richardson es
un caso particular del alfa de Cronbach cuando los ítems son dicotómicos
un caso particular del alfa de Cronbach cuando los ítems son dicotómicos y de igual dificultad
un estimador insesgado de alfa
un indicador de la desviación típica de los errores de medida
un indicador de la validez de un test
Para poder aplicar correctamente la fórmula KR21, los ítems tienen que
ser dicotómicos
tener una alta correlación con el criterio
estar divididos en dos mitades
ser dicotómicos y con el mismo índice de dificultad
tener la misma varianza
Cuando el índice de discriminación de un ítem es igual a 0.5
dicho ítem debe ser rechazado
dicho ítem presenta una discriminación neutral
la varianza de las puntuaciones de los ítems se minimiza
el índice de validez del ítem es alto
la varianza de las puntuaciones se maximiza
El coeficiente del valor predictivo
es el complemento del de determinación
es el complemento del coeficiente de alienación
aumenta cuando disminuye el coeficiente de validez
es el cuadrado del coeficiente de fiabilidad
es la correlación entre dos formas paralelas de un test
El modelo psicométrico que mejor permite estimar las distintas fuentes de error es
modelo lineal clásico
teoría de la generabilidad
teoría de las respuesta a los ítems
modelo muestral de los errores
test referidos al criterio
¿Qué concepto en la Teoría de Respuesta al Ítem es análogo al de fiabilidad en la Teoría Clásica de los Tests?
unidimensionalidad
ajuste
invarianza
información
Si para contestar correctamente a la pregunta 20 de un test es necesario conocer la respuesta correcta a la pregunta 19, ¿qué supuesto de la TRI estaríamos incumpliendo?
independencia local
normalidad
homogeneidad
linealidad
Entre los modelos de TRI unidimensionales, el modelo logístico de un parámetro (Modelo de Rasch) se caracteriza por asumir que los ítems difieren en el nivel de dificultad (parámetro b) y
el parámetro a=0 y c=0
el parámetro a=1,7 y el parámetro c=0
el parámetro a es constante y el parámetro c=1,7
el parámetro a es constante y el parámetro c=0
En los modelos psicométricos de TRI, la función de información del test
toma los mismos valores para todos los niveles de la escala
informa sobre el coeficiente de validez del test
es función lineal de las puntuaciones de las personas en el test
permite cuantificar la información contenida en los ítems
constituye un indicador de los errores de medida del test
Si buscásemos una estrategia para la elaboración de escalas psicofísicas y/o psicológicas, acudiríamos a
la teoría clásica de los test
a las técnicas de escalamiento
al método de las dos mitades
al método de las formas paralelas
a la teoría de respuesta al ítem
Al proceso de desarrollar una conversión del sistema de unidades de un test al sistema de unidades de otro se denomina
equiparación
sustitución
La fórmula de Spearman-Brown se usa para estimar el cambio que se produciría en el coeficiente de fiabilidad de un test cuando aumentamos
la variabilidad de la muestra
la longitud, añadiendo ítems paralelos
el tamaño de la muestra
el tiempo transcurrido entre dos aplicaciones de un test
Cuando el coeficiente de fiabilidad de un test se calcula en una muestra muy homogénea de sujetos su valor
aumenta
disminuye
se iguala al coeficiente de validez
es independiente de la homogeneidad de la muestra
La función de información del test en la Teoría de respuesta al ítem (TRI) juega un papel "equivalente" al que en la Teoría clásica de los test (TCT) juega
el índice de dificultad
el coeficiente de validez
el índice de discriminación
el coeficiente de fiabilidad
Si la respuesta de un sujeto a un ítem depende de su respuesta a otro u otros ítems del test, ¿qué supuesto de la TRI se está incumpliendo?
invarianza respecto a los ítems
igualdad de errores típicos
Alguna de las limitaciones de la Teoría clásica de los test frente a la Teoría de respuesta al ítem vienen por:
La menor fiabilidad de los instrumentos y la mayor complejidad matemática de los modelos antiguos.
La ausencia de invarianza y la consideración de un nivel de precisión uniforme.
La ausencia de invarianza y la ausencia de validez predictiva.
El grado de dificultad de los ítems y la menor validez de contenido
La fórmula de Spearman-Brown se usa para estimar el cambio en el coeficiente de fiabilidad de un test que se produce cuando aumenta:
La variabilidad de una nueva muestra en que se analiza el test.
La longitud del test añadiendo ítems paralelos a los del test original.
El tamaño de una nueva muestra en que se analiza el test.
La dificultad de los ítems en una versión del test.
