Michael Jardine
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Module 3, Lecture 3 Outline: • Distance matrices • Transformations and standardisations • Cluster analysis o Types of questions o Carrying it out o Interpreting it

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Michael Jardine
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BIOL2022 L21 Cluster analysis

Frage 1 von 5

4

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Options for (dis)similarity:
( Metric, Non-metric, Parametric, Non-parametric ) (continuous) vs. ( Metric, Non-metric, Parametric, Non-Parametric ) (nominal, ordinal).
Bray-Curtis is a popular example of a ( Metric, Non-metric, Parametric, Non-parametric ) dissimilarity measure.
Euclidean distance is an example of a ( Metric, Non-metric, Parametric, Non-parametric ) dissimilarity measure.

Erklärung

Frage 2 von 5

2

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nMDS = ( non-metric, non-, nominal, non-parametric ) ( -metric, multidimensional, multi-, measurement ) ( -dimensional, decision, dissimilarity ) ( scaling, system, species, similarity ).

Erklärung

Frage 3 von 5

1

Clustering methods can be:

Wähle eine der folgenden:

  • Hierarchical

  • Non-hierarchical

  • Either of the above

  • None of the above

Erklärung

Frage 4 von 5

1

Clustering methods can be:

Wähle eine der folgenden:

  • Agglomerative

  • Divisive

  • Either of the above

  • None of the above

Erklärung

Frage 5 von 5

2

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In ecology and systematics, “cluster analysis” usually refers to ( Agglomerative, Divisive ) ( Hierarchical, Non-hierarchical ).

Erklärung