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Quiz von Michael Jardine, erstellt am more than 1 year ago

Module 3, Lecture 6 Headings: • Rarefaction • Bayesian approaches • Frequentists vs Bayesians

Angeheftet an

Keine Merkmale angegeben

biol
biol2022
mathew
2018
2018 sem 2
biol2022
biol2022 module 3 - mathew

	Erstellt von Michael Jardine vor mehr als 5 Jahre

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15960243

quiz

2018-11-11T04:01:47Z

BIOL2022 L24 Rarefaction and Diversity

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Frage 1 von 7

The process of comparing different sized subsamples to determine whether enough information has been collected is called:

Wähle eine der folgenden:

Rarefaction
SIMPER
Parsimony
‘Strength of Evidence’

Erklärung

Frage 2 von 7

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the largest down to the smallest.

Wähle eins der folgenden:

WAHR
FALSCH

Erklärung

Frage 3 von 7

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the smallest up to the largest.

Wähle eins der folgenden:

WAHR
FALSCH

Erklärung

Frage 4 von 7

Wähle von der Aufklappliste, um den Text zu vervollständigen.

Differentiating between accumulation and rarefaction curves (individual and sample-based):
- Accumulation: total # of spp during process of data collection
- Rarefaction: repeatedly subsampling ( Without, With ) replacement from the data (progressive data reduction)

Erklärung

Frage 5 von 7

Wähle von der Aufklappliste, um den Text zu vervollständigen.

Chao estimators are ( Parametric, Non-parametric, Metric, Non-metric ) estimators for species richness.

Erklärung

Frage 6 von 7

What does this table describe?

Wähle eine der folgenden:

A Classical approach
A Bayesian approach

Erklärung

Frage 7 von 7

What does this table describe?

Wähle eine der folgenden:

A Classical approach
A Bayesian approach

Erklärung

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15960243

quiz

2018-11-11T04:01:47Z

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Module 3, Lecture 6 Headings: • Rarefaction • Bayesian approaches • Frequentists vs Bayesians

BIOL2022 L24 Rarefaction and Diversity

Frage 1 von 7

The process of comparing different sized subsamples to determine whether enough information has been collected is called:

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Frage 2 von 7

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the largest down to the smallest.

Wähle eins der folgenden:

Erklärung

Frage 3 von 7

True or false: Rarefaction standardises unequal sample sizes by effectively bringing the smallest up to the largest.

Wähle eins der folgenden:

Erklärung

Frage 4 von 7

Wähle von der Aufklappliste, um den Text zu vervollständigen.

Differentiating between accumulation and rarefaction curves (individual and sample-based): - Accumulation: total # of spp during process of data collection - Rarefaction: repeatedly subsampling Without With( Without, With ) replacement from the data (progressive data reduction)

Erklärung

Frage 5 von 7

Wähle von der Aufklappliste, um den Text zu vervollständigen.

Chao estimators are Parametric Non-parametric Metric Non-metric( Parametric, Non-parametric, Metric, Non-metric ) estimators for species richness.

Erklärung

Frage 6 von 7

What does this table describe?

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Frage 7 von 7

What does this table describe?

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Differentiating between accumulation and rarefaction curves (individual and sample-based):
- Accumulation: total # of spp during process of data collection
- Rarefaction: repeatedly subsampling ( Without, With ) replacement from the data (progressive data reduction)

Chao estimators are ( Parametric, Non-parametric, Metric, Non-metric ) estimators for species richness.