Før vi skal tolke et individs testskåre basert på en normering fra testkonstruktøren, hva er det mest relevant å sjekke?

Tenk deg at en undersøkelse fant en sammenheng på r = 0,40 mellom tiden brukt på aktive læringsaktiviteter og senere eksamensresultater. Den kvadrerte sammenhengen var altså r^2 = 0,16. Hva benevnes dette tallet tradisjonelt som?

Hva er ikke relevant å vite når vi skal bruke Taylor-Russel tabeller?

Hvilken metode er mest hensiktsmessig å bruke når vi skal vurdere hvor godt en test kan predikere hvilken av kategoriene A eller B et individ tilhører?

For hvilken type validitet ønsker vi å finne en ikke-signifikant sammenheng (p > 0.05) mellom variablene?

Hvilken er ifølge Furr (2018) den mest sofistikerte metoden for å undersøke begrepsbasis?