Čím znázorníme rozdělení četností hodnot spojité veličiny?
Výsečový graf
Sloupcový graf
Histogram
Ve výsečovém diagramu vyjadřuje velikost úhlu každé výseče:
Průměrnou hodnotu veličiny
Absolutní či relativní četnost
Kumulativní absolutní četnost
Ve sloupkovém grafu vyčteme četnost ze:
šířky sloupku
výšky sloupku
nedá se vyčíst
Co není vychýleno extrémními hodnotami základního souboru:
směrodatná odchylka
aritmetický průměr
medián
Zadáno 7 konkrétních platů, kolik zaměstnanců pobírá plat, který je nižší než medián?
4
3
2
Je možné, aby se u symetrického rozdělení neshodoval průměr s mediánem?
Není to možné.
Je to možné, ale pouze pokud se vyskytují příliš malé hodnoty.
Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké hodnoty.
Je to možné, pokud se vyskytují příliš velké nebo příliš malé hodnoty
Průměr ze souboru hmotnosti sušenek je 500 g a medián 575 g. Jaká je jednotlivá váha sušenek?
Více sušenek váží více než je průměr.
Více sušenek váží méně než je průměr
Medián odděluje 57,5 % nižších hmotností sušenek
Medián může popsat polohu statistického souboru lépe než průměr, jestliže:
má větší hodnotu než průměr
v souboru je více malých hodnot
v souboru existují ojedinělé extrémy
nikdy
Z 30 hodnot byl vypočten aritmetický průměr 15 a nalezen medián 13,9. Dvě jednotky však byly opomenuty a je třeba je dodatečně zařadit do souboru. Hodnoty sledované proměnné jsou u nich 10 a 36. Opravené výsledky pak budou:
průměr = 16 ; medián = 14,9
průměr = 15,5 ; medián = 14,4
průměr = 15,5 ; medián = 13,9
průměr = 15 ; medián nelze určit
Modus:
Je 25% kvantil
Je 50% kvantil - median
Nepatří mezi kvantily
Byly naměřeny teploty pod bodem mrazu, rozptyl bude:
kladný
záporný
Nelze určit
Naměřili jsme směrodatnou odchylku 0
to je možné, pokud jsou všechny hodnoty stejné
není to možné
je možné pouze, pokud je i průměr roven 0
Rozptyl je:
součet kvadratických odchylek od průměru
průměr absolutních odchylek od průměru
průměr čtvercových odchylek od průměru
součet absolutních odchylek od průměru
Součet odchylek od průměru je roven
nule
jedné
pokaždé jinak
Rozptyl dvou záporných různých čísel je
0
Máme skupinu nájmů, průměr jednorázově vzroste o 1311 CZK, jak se změní variační rozpětí a rozptyl?
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí nelze na základě uvedené informace odhadnout
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí vzroste
Rozptyl se nezmění, var. rozpětí klesne
Medián mezd žen = 20, medián mezd mužů = taky 20, celkový medián taky 20?
Použití harmonického průměru je vhodné, pokud chceme spočítat průměrnou rychlost
Rozptyl je vždy větší než směrodatná odchylka
Směrodatná odchylka může být záporná
Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu a, medián se nezmění.
Pokud ke každé hodnotě pozorování připočteme konstantu a, průměr, směrodatná odchylka a rozptyl se nezmění.
Směrodatná odchylka náhodné veličiny může být 0.
Pokud máme kvantil U0,70, dokážeme z něj spočítat kvantil U0,30?
Pokud vynásobím váhy ve váženém aritmetickém průměru konstantou, průměr se nezmění.
Pokud při výpočtu váženého aritmetického průměru vynásobíme četnosti konstantou, také průměr se vynásobí touto konstantou
50% kvantil se nemůže rovnat 75%kvantilu z těch samých hodnot
Pokud jeden jev má pravděpodobnost 0,5 a druhý 0,2 a jejich sjednocení má hodnotu 0,7, pak tyto jevy jsou:
Nezávislé
Neslučitelné
Tato situace nikdy nemůže nastat, jelikož sjednocení se vždy rovná násobku daných pravděpodobností
Proměnná obor studia je veličina:
kvalitativní
kvantitativní
diskrétní
Jaký druh proměnné je počet dětí v rodině
ordinální
kvantitativní (spojité)
kategoriální
kvantitativní (diskrétní)
Jen jedna z následujících pravděpodobnostních funkcí je správná pro hodnoty 1,2,3.
P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
P(1) = 0,1 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,4
P(1) = 0,3 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,7
P(1) = 0,2 ; P(2) = 0,4, P(3) = 0,5
Máme 3 různe zapisy distribucni funkce, ale jenom jeden z nich je spravně, urcit ktery:
F(0) = 0.1, F(1) = 0.2, F(2) = 0.3
F(0) = 0, F(1) = 0.7, F(2) = 1
F(0) = 0, F(1) = 0.6, F(2) = 0.2
Jaká je hodnota opačného jevu k jevu A?
1 – P(A)
P(A) – 1
Pravděpodobnost jevu jistého
1
100%
Hypergeometrické rozdělení se užívá:
u pravděpodobnostního rozdělení závislých jevů
u pravděpodobnostního rozdělení nezávislých jevů
nevim
u spojité pravděpodobnostní veličiny
Binomické rozdělení lze za jistých okolností aproximovat normálním rozdělením
Při zvyšujících se pokusech se binomické rozdělení blíží normálnímu
Binomické rozdělení využijeme u nespojitých veličin
Distribuční funkce F(x) může nabývat hodnot:
0<=F(x)<=1
0<F(x)<1
-1<F(x)<1
Výdrž baterie je náhodná veličina X a hodnota jejího 90 procentního kvantilu je rovna 210. Což znamená:
90 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
90 procent baterií vydrží přesně 210 hodin
10 procent baterií vydrží méně než 210 hodin
10% kvantil normovaného normálního rozdělení je
nejde zjistit
U normálního rozdělení se střední hodnotou mí a rozptylem sigma je střední hodnota rovna
modu, mediánu, aritmetickému průměru
pouze mediánu
pouze aritmetickému průměru
Co platí o distribuční fci F(x)
je nerostoucí
Hustota pravděpodobnosti je:
Jiný název pro distribuční fci
Pravděpodobnostní rozdělení NV
Funkce pro vyrovnání sezónní složky při analýze časových řad
Pravděpodobnostní fce tzv. distribučního rozdělení
Je možné, aby u symetrického rozdělení vyšel průměr rozdílně než medián?
Není to možné
Je to možné, když existuje extrémně velká hodnota
Je to možné, když existuje extrémně malá hodnota
Je to možné, když existuje extrémně velká i extr. malá hodnota
Měříme spotřebu auta na 100 km/h, co znamená F(8)- F(6)?
Pravděpodobnost, že průměrná spotřeba na 100 km/h bude v intervalu 6 až 8
Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto spotřebuje benzín v intervalu 6 až 8
Pravděpodobnost, že za jednu stokilometrovou jízdu auto nespotřebuje benzín v intervalu 6 až 8
