Haar-Klassifizierer verwenden Kreise mit schwarzen und weißen Flächen, welche über das Bild geschoben werden. Das Bild wird hierfür in Segmente geteilt und mittels Block wird überprüft ob eine Stelle des Bildes dem Klassifizierer entspricht.
Ein Auge kann beispielsweise dadurch erkannt werden, dass oben eine dunklere Stelle zu finden ist (Augenbrauen und Wimpern) und unten eine helle Stelle (Auge und Lid).
Auf Basis von vielen Bildern mit und ohne den gesuchten Objekten, wird ein Algorithmus erstellt der mit den Blöcken Objekte wie etwa Augen in Bildern finden kann.
Beim Local Binary Pattern wird das zu analysierende Bild..
in Dateien aufgeteilt
in Pixel aufgeteilt
in einen anderen Ordner verschoben
vergrößert
