Ziel der quantitativen Forschung ist es, soziale Realität als objektiv und mit kontrollierten Methoden erfassbar zu machen und Verhalten (in Form von Modellen, Zusammenhängen und numerischen Daten möglichst genau zu beschreiben und vorhersagbar zu machen).
Welche Eigenschaften treffen auf quantitative Forschung zu?
Sicht aus der Außenperspektive
Dynamisch
Statisch
Hypothesenprüfend
Hypothesengenerierend
Deduktiv
Induktiv
Numerische Daten
Interpretationsbedürftige Daten
Erklären kausaler Zusammenhänge
Was bedeutet deskriptiv, was explanativ?
Deskriptiv = Forschung beschreibt (kommunikationswissenschaftliche) Phänomene systematisch (beschreibend)
Explanativ = Forschung beschreibt (kommunikationswissenschaftliche) Phänomene systematisch (beschreibend)
Deskriptiv = Aufdecken kausaler Zusammenhänge (erklärend)
Explanativ = Aufdecken kausaler Zusämmenhänge (erklärend)
Bewerte folgende Aussage: Alle Theorie muss geprüft werden anhand von Beobachtungen der Realität und darf nicht nur auf Argumentation, Intuition oder Offenbarung beruhen.
Welche Eigenschaften passen zur empirischen (kommunikations-)Wissenschaft?
Relative Aussagen
Absolute Aussagen
Probalistische Aussagen
deterministische Aussagen
Was ist das grundlegende Ziel des "Messbarmachens"?
Transformation von empirischen in numerische Relative
Transformation von numerische in empirische Relative
Keine Fehler zu machen
So viel wie möglich messbar machen (Quantität vor Qualität)
Welche Art von Hypothese ist idealtypisch für die Sozialwissenschaften?
Probabilistische Hypothese
Deterministische Hypothese
nomologische Hypothese
sozialwissenschaftliche Hypothese
Welches Skalenniveau eignet sich am besten, wenn ich das Geschlecht abfragen möchte?
Nominalskala
Ordinalskala
Intervallskala
Ratio-/Verhältnisskala
offene Antwortmöglichkeit
Welches Skalenniveau besitzt keinen absoluten metrischen Nullpunkt (z.B. Jahreszahl oder IQ)?
Quasi-metrisch
Was bedeutet der Begriff "homomorph"?
Dass die Überführung des empirischen Relatives in den numerischen Relativ nicht mehr eindeutig umkehrbar ist.
Dass die Überführung des empirischen Relatives in den numerischen Relativ eindeutig umkehrbar ist.
Dass die Skalenniveaus alle die gleiche Anzahl an Antwortmöglichkeiten besitzen.
Skalen entstehen durch die Überführung von empirische Relative in numerische Relative.
Du liest ein Lifestyle-Magazin und gelangst zu einen Test, der dich herausfinden lässt, wie gesund du dein Leben gestaltest. Dazu erhältst du zu jeder Antwort eine gewisse Punktezahl, die am Ende zu einem Gesamtwert addiert wird. Welche Skalierungsverfahren wird hier (höchstwahrscheinlich) angewendet?
Thurstone-Skala
Likert-Skala
Semantisches Differential
Die Reliabilität meint die Zuverlässigkeit der Messung. Was bedeutet das?
Beim Wiederholen der Messung sollte das gleiche Ergebnis rauskommen.
Misst man das, was man auch messen möchte?
Je weniger Zufallsfehler, desto höher die Validität.
Je weniger systematische Fehler, desto höher die Validität einer Messung.
Durch welchen Reliabilitätstest lässt sich am besten die Stabilität desselben Messinstruments über Zeit feststellen?
Paralleltest-Reliabilität
Split-Half-Test-Reliabiliät
Re-Test-Reliabilität
interne Konsistenz
interrater Reliabilität
Welcher Reliabilitätstest wird nur bei Inhaltsanalysen angewandt?
Split-Half-Test-Reliabilität
Was gibt die intercoder Reliabilität wieder?
Die Konsistenz zwischen mehreren KodiererInnen
Die Konsistenz derselben KodiererInnen über Zeit
Die Konsistenz eines wissenschaftlichen Instituts mit einem anderen
Was steckt hinter der Konstruktvalidität?
Die erfolgreiche Anwendung eines Messinstruments, sodass bedeutsame Forschungsergebnisse rauskommen.
Die Vollständigkeit des zu Messenden.
Die Gültigkeit der erhobenen Daten im Vergleich zu einem anderen Messkriterium.
Bei der Korrelation weiß man nur, ob es einen oder keinen Zusammenhang zwischen zwei Variablen gibt. Die Richtung des Zusammenhangs ist somit nicht gegeben.
Was beschreibt die Kontingenz (= Zusammenhang zwischen nominalen Merkmalen)?
Wenn A eine bestimmte Ausprägung besitzt, erhöht das die Wahrscheinlichkeit für eine bestimmte Ausprägung der Variable B.
Wenn Variable A positiv, dann Variable B auch positiv.
Wenn Variable B positiv, dann Variable A auch positiv.
Wann besteht ein kausaler Zusammenhang?
Wenn eine Ursache einem Effekt vorausgeht
Wenn Ursache und Effekt in Beziehung zueinander stehen
Wenn keine alternativen Erklärungen für den Effekt vorliegen
Wenn die Variable A die Variable B positiv beeinflusst
Wenn man die Validität durch die Korrelation vorhersagen kann
Wie überprüft man am besten das Prinzip der Kausalität?
Durch Manipulation der unabhängigen Variable und anschließender Ergebnisevaluation
Durch Manipulation der abhängigen Variable und anschließender Ergebnisevaluation
Durch was sind Standardfehler abhängig?
Stichprobenumfang
Varianz
Validität
Grundgesamtheit
Messfehler
Ungenauigkeit der ForscherInnen
Wann wird das Konfidenzintervall kleiner? Wenn ...
... die Streuung kleiner wird
... die Stichprobengröße größer wird
... das Konfidenzniveau reduziert wird
... die Streuung größer wird
... die Validität sehr hoch ist
... die Reliabilität sehr hoch ist
Welches nicht-zufälliges-Sampling ist willkürlich?
convenience Sampling
purposive Sampling
conservative Sampling
random Sampling
Welches nicht-zufälliges-Sampling passiert auf der Basis von vordefinierten Merkmalen?
convencience Sampling
task Sampling
look Sampling
Jedes Mitglied einer Subgruppe der Grundgesamtheit hat die gleiche Chance, für die Stichprobe ausgewählt zu werden. Um welche Zufallsstichprobe handelt es sich?
Geschichtete Zufallsstichprobe
Einfache Zufallsstichprobe
Systematische Zufallsstichprobe
Klumpenstichprobe
Welche Zufallsstichproben-Art stellt ein strukturell verkleinertes Abbild der Grundgesamtheit dar?
Welche Probleme gibt es bei Zufallsstichproben?
Grundgesamtheit oft unbekannt
Elemente sind nicht erreichbar
non-response bias (Schweigen bei Befragungen)
Stichprobenausfälle
Zu großer Aufwand
Es zahlt sich nicht aus
Das prinzipielle Ziel der quantitativen Inhaltsanalyse ist die Umwandlung von Medieninhalten in quantifizierbare Merkmale.
Die operationale Definition macht Codieren explizit. Welche 3 Definitionen muss man anführen?
nominale Definition
operationale Definition
Ankerbeispiele
metrische Definition
Definition durch die CodiererInnen
Welche Kategorie im Codebuch wird durch Interferenzen/Kontakt zwischen den CodiererInnen klassifiziert?
Formale Kategorie
Inhaltliche Kategorie
Nominale Kategorie
Interefenzielle Kategorie
Welche inhaltliche Kategorie/Einheit im Codebuch trifft sachliche oder wertende Feststellungen über Personen, Tatsachen oder Vorgänge (Meinungen, Argumente, Kommentare)?
refentielle Einheit
thematische Einheit
proporsitionale Einheit
nominale Einheit
Formale Kategorien sind physisch manifeste Sachverhalte, die sich durch messen, zählen oder Transkription erheben lassen und keine Inferenzen der CodiererInnen erfordern.
Als was dienen formale Kategorien (vgl. Inhaltsanalyse, Operationalisierung)?
als Differenzierungskriterium
als Schlüsselcode
als Gewichtungsfaktor
als Validitätskriterium
als Reliabilitätskriterium
Welcher Kategorie in einem Codebuch werden Tatbestände wie Medium, Länge, Datum, Platzierung, Ressorts, Beitragsart hinzugefügt?
Kontextuelle Kategorie
Basic Kategorie
In welcher stage der Erhebungsphase der Inhaltsanalyse findet üblicherweise der 1. Reliabilitätstest statt?
Nach der Überarbeitung des Codebuchs
Vor der Codierung
Noch vor der Codierschulung
Noch vor der Probecodierung
Was sagt die Kriteriumsvalidität im Zuge einer Validitätsprüfung aus?
Ob andere Messungen mit der gleichen Methodik zu demselben Resultat kommen
Ob die gleiche Messung mit anderer Methodik zu demselben Resultat kommt
Ob andere Messungen mit einer andere Methodik zu demselben Resultat kommen
Welche Nachteile haben Computer gestützte Inhaltsanalysen?
Sie sind ungeeignet für komplexe Inhalte (z.B. wird Sarkasmus nicht erkannt)
Sie sind weitaus zeitaufwendiger und teurer
Sie weisen eine sehr niedrige Reliabilität auf
Sie weisen eine sehr niedrige Validität auf
Was sagt der Recall-Test aus?
Die Fähigkeit über den Algorythmus, relevante Fälle für die analysierten Daten zu finden.
Das Ausmaß in dem die gefunden Artikel relevant sind.
Precision misst im Zusammenhang mit der Computer-gestützten Inhaltsanalyse den Prozentanteil der Fälle, die korrekt klassifiziert wurden.
Welche von dem Algorythmus identifizierten Elemente sind für das weitere Vorgehen relevant?
false negatives
true positives
true negatives
false positives
Welche Arten von Längschnittstudien werden in der Vorlesung genannt?
Panel-Umfragen
Rollende Querschnitte
Omnibus-Umfragen
Langzeit-Befragung
1-year-ago-Befragung
❌ = paper and pencil interview,
❌ = computer assisted personal interview
❌ = computer assisted web interview
❌ = computer assisted telephone interview
Welche Vorteile haben offene Fragen?
Sie geben die Möglichkeit für detailgenaue Antworten
Meinungslosigkeit der Befragten wird sichtbar
Sie müssen später nicht ausgewertet werden
Es findet eine einheitliche Messung statt
Welche Punkte zählen zu dem "kognitiven Prozess der Beantwortung einer Frage" von Krosnick?
1. Interpretation der Frage, Ableiten der Absicht
1. Übersetzen der Bewertung in Antwort
2. Speicher nach relevanten Informationen absuchen
2. Frage wird kontextualisiert
3. Integration der Information in eine Einzelbewertung
3. Absicht wird abgeleitet
4. Übersetzen der Bewertung in Antwort bzw. Antwortoptionen
Bei Befragungen spielt die Reaktivität eine sehr große Rolle. Was beschreibt die Looking-good-Tendenz dabei?
Dass Befragte Antworten geben, die dem Interviewer gefallen könnten
Dass Befragte von dem Aussehen des Interviewers so geblendet sind, dass sie nicht antworten können
Dass das Wissen über Auftraggeber Antworten verzerren kann
Dass die Anwesenheit Dritter die Antwortvergabe beeinflusst
Was geben Kontexteffekte an?
Effekte in Bezug auf die Reihenfolge der Fragen
Effekte in Bezug auf das Antwortverhalten der Befragten
Wann ist satisficing wahrscheinlicher?
Wenn die Befragten vor einer schwierigen Antwort/Aufgabe stehen
Bei geringer Fähigkeit der Befragten
Bei geringer Motivation der Befragten
Bei hoher Motivation der Befragten
Bei hohem Drang zur Selbstdarstellung
Bei niedrigem Drang zur Selbstdarstellung
Bei einem Experiment ist die abhängige Variable der experimentelle Faktor.
Welche Art von Validität ist beim Experiment besonders hoch?
Intern
Extern
Mid
Was ist das "besondere" am Quasi-Experiment?
Es erfolgt keine randomisierte Zuteilung
Es erfolgt keine Auswertung bzw. Dateninterpretation
Es gibt eine zusätzliche Kontrollgruppe
Es erfolgt sowohl im experimentellen Umfeld als auch in natürlichen Situationen
"Jedem Element der Menge A kann ein Element der Menge B zugeordnet werden, zusätzlich kann jedem Element von B auch genau ein Element der Menge A zugeordnet werden." Um welche Überführung von empirische in numerische Relative handelt es sich hierbei?
Isomorph
Homomorph
Linear
Parallel
Bei einer Ordinalskala sind die Abstände zwischen den Ausprägungen gleich groß.
Warum ist die Likert-Skala aussagekräftiger als die Thurstone-Skala?
Weil die Items bei der Likert-Skala intervallskaliert sind.
Weil die Items bei der Thurstone-Skala intervallskaliert sind.
Weil die Indexbildung bei der LIkert-Skala durch Addition erfolt.
Welcher der folgenden Fehler ist ein systematischer Fehler?
Falsch eingestellt Waage
Kaputtes Messinstrument
Willkürliche und Zufällig Fehler
No-Show bei einer Befragung
Wie sieht die Paralleltest-Reliabilität aus?
Derselben Person werden zwei einander stark ähnelnde Tests dargeboten.
Zwei Personen werden zwei einander stark ähnelnde Tests dargeboten.
Derselben Person wird genau der gleiche Test zwei Mal dargeboten.
Die Stichprobe wird in zwei Hälften unterteilt und bei jeder Hälfte sollte der gleiche Mittelwert rauskommen.
Je größer der , desto kleiner der Standardfehler.
Je kleiner die , desto kleiner der Standardfehler.
