Relaciona los conceptos con las definiciones Concepto 1. Variable continua 2. Moda 3. Media 4. Variable independiente Definiciones a. Cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes b. Es aquella variable que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar como incide sobre la expresión de la variable dependiente c. Es el promedio de un conjunto de números d. Es el valor con la mayor frecuencia en una distribución de datos e. Representación simbolica (numérica, alfabetica, algorítmica, etc), un atributo o una característica de una entidad.
1-a 2-d 3-c 4-b
1-a 2-b 3-d 4-c
1-d 2-b 3-c 4-a
Identifica alguna de las técnicas o métodos que se utilizan para tratar datos en la estadística
Definir, manipular, escribir
Recolectar, organizar, resumir
Elige la opción que contiene la palabra que completa este enunciado: El conjunto de todos los sucesos susceptibles de aparecer en un problema y que interesan a la persona que hace el estudio se denomina: _____________
Estadística
Población
Completar los espacios en blanco con la opción correcta La estadística es un procedimiento de tipo _____________ y son solamente _________
Deductivo-analogas
Inductivo-probables
En la estadística, para presentar resultados, procesar la información, interpretar datos y tomar decisiones, se hace uso frecuente de:
Reportes
Cálculos
Diagramas
Lee la siguiente situación: “La próxima vez que viaje me sentare junto a una chica hermosa” ¿Puede decirse que la situación se refiere a un evento aleatorio?
No, debido a que se tiene la certeza de que ocurra el resultado como se propone
Si, porque no es seguro que se encuentre a la persona como se pretende
¿Cuáles de los siguientes fenómenos se consideran naturales?
Erupción de un volcán y propagación de un tsunami
Erupción de un volcán y destrucción de la capa de ozono
Relaciona la columna de la izquierda (variables) con el concepto que se asocia con la columna derecha Variable 1. Binomial 2. Continua 3. discreta Concepto a) sea f(x) cuyo recorrido tiene un numero finito de elementos b) si el espacio recorrido de f(x) contiene intervalos tal que 2<x<4 c) sea f(x) un numero de éxitos en n pruebas asociadas a una probabilidad
1-b 2-c 3-a
1-c 2-b 3-a
1-a 2-b 3-c
¿Como se denomina el evento que tiene distintos resultados posibles y sobre el cual no se puede hacer una afirmación certera hasta que haya ocurrido?
Aleatorio
Determinístico
A continuación se presenta una relación de columnas, donde debes identificar el tipo de evento acorde con los ejemplos dados Eventos 1. Determinista 2. Aleatorio 3. imposible Ejemplos a. La próxima vez que viaje en camión se sentara junto a una anciana b. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril c. Nivel de ingreso de un trabajador d. Al tirar los dados puede obtenerse una suma mayor que 12
1-c 2-d 3-a
1-b 2-c 3-e
1-c 2-a 3-d
En la siguiente tabla se describe la frecuencia de edades de los pacientes del consultorio 5 de una institución de salud ¿Qué tipo de tabla es? Distribución de frecuencia de edad de 100 pacientes Edad Num pacientes
Descriptiva
Aleatoria
Identifica la oración que completa la definición: Un polígono de frecuencias es _______________ donde el eje x reporta ____________ y las ordenadas son proporcionales a _______________
Curvas continua-marcas de clase-casos acumulados
Graficos de línea-marca de clase-numero de casos
Encuentre la media y la mediana de los siguientes valores 42,42,43,43,43,45,48,60,90,200
Media =65.60, mediana = 44.0
Media =85.70, mediana = 45.0
En el método de muestreo,____________ los elementos de una muestra tienen igual ____________ de ser seleccionados y cada elemento del conjunto de datos tiene oportunidad de ser incluido en un subconjunto de estudio
Sistematico-probabilidad
Aleatorio-probabilidad
Califica las oraciones como verdaderas (V) si están correctamente planteadas o como falsas (F) en caso contrario La distribución binomial o distribución de Bernoulli está definida por la siguiente relación p(x) = (n/x) n^x p^(n-x) La distribución normal es uno de los mas importantes ejemplos de una distribución de probabilidad continua. En la distribución de Poisson se describe el comportamiento de variables aleatorias discretas que al definirse en el tiempo o espacio pueden asumir valores 0,1,2,3,4,5… En una distribución normal en donde la curva tiene un solo pico, se denomina Multimodal
F,V,V,V
V,V,V,F
Califica los siguientes enunciados respecto de las variables usadas en análisis estadísticos como verdaderos (V) o falsos (F) según sea el caso 1. La variable extraña es aquella que el investigador controla directamente, pero puede influir en el resultado de la investigación 2. La variable dependiente reporta los cambios sufridos por los sujetos como resultado de la manipulación de la variable independiente por parte del experimentador 3. La variable discreta es aquella que puede tomar valores enteros previamente establecidos los cuales no pueden cambiarse arbitrariamente 4. La variable independiente se refiere a todo aquello que el experimentador manipula para determinar la relación entre esta y otra variable denominada dependiente
F,F,V,F
F,F,F,V
Se requiere obtener información respecto a la situación económica de familias de 5 550 estudiantes, de una escuela de enseñanza media superior por cuestiones de tiempo, se aplica una encuesta a 150 estudiantes, estudiantes pertenecientes al sexo femenino y 80 estudiantes del sexo masculino. Del problema anterior indica ¿Cuál es la población y cual es la muestra?
Población : 150 muestra : 5 500
Población : 5 550 muestra : 150
La siguiente tabla muestra los datos de un estudio clínico realizado a alumnos de una clase para determinar su grupo sanguíneo ¿Cuál de las graficas corresponde con el estudio realizado? Grupo sanguíneo A B AB O Frecuencia 6 4 1 9 totales 20
Respuesta A
Respuesta B
Identifica la grafica donde se indica la media y la moda cuando la distribución es simétrica
Relaciona las distribuciones de probabilidad de la columna izquierda con la ecuación de la columna derecha, según corresponda Distribución de probabilidad 1. Binomial 2. Normal Expresión matemática a. P=(8/3) (1/2)^3 (1/2)^(8-3) b. P= ∫_(-0.5)^0.2▒〖1/(s√2π) e^(〖-(x-1.7)〗^2/〖2x〗^2 ) 〗 ; para s=0.5 c. P= (〖0.01〗^x e^(-0.01))/x!; para x=6
1-a 2-b
1-c 2-a
¿Cómo se le llama a la función que determina el numero de desviaciones estándar σ entre algún valor X y la media de la población µ en una distribución normal?
Varianza
Puntaje Z
Utiliza la formula z= (x-)/√n para calcular el valor de Z, donde la media aritmética es X=24000, µ= 25000, la desviación estándar de 5000 y el numero de datos es de 100
-2
2
Calcular el área bajo la curva entre z=2.0 y z=2.94
0.9756
0.0244
0.0212
Si el intervalo de análisis de una muestra se encuentra entre 43 personas y 107 personas con una media de 75 personas, determina el valor numérico de la desviación estándar considerando que el rango de valores incluye 4 desviaciones estándar de la media
64 personas
32 personas
¿Cómo se llama a la colección de todos los resultados posibles de un experimento?
Espacio de eventos
Muestra poblacional
