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Erstellt von Elena Büdenbender
vor mehr als 9 Jahre
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Grundlagen der Varianzanalyse
Ziel?
Grundlagen der Varianzanalyse
Welches Skalenniveau ist nötig?
Grundlagen der Varianzanalyse
UVn in der ANOVA
Grundlagen der Varianzanalyse
Welche Arten gibt es?
Voraussetzungen der Varianzanalyse
(4)
Voraussetzungen der Varianzanalyse
1.Normalverteilungsannahme
Voraussetzungen der Varianzanalyse
2. Homogenität der Fehlervarianen zwischen den Gruppen / Faktoren
Voraussetzungen der Varianzanalyse
3. Unabhängigkeit der Treatmenteffekte und Messfehler
Voraussetzungen der Varianzanalyse
4.Unabhängigkeit der Beobachtungen/ Faktorstufen
Einfaktorielle ANOVA
-lineares Modell
Einfaktorielle ANOVA
Nullhypothese
Einzelvergleiche zwischen Treatmentstufen
Einfaktorielle Varianzanalyse
Quadratsummenzerlegung
Einfaktorielle Varianzanalyse
Prüfgröße F
p-Wert
Einfaktorielle Varianzanalyse
Varianzaufklärung Eta 2
-Berecchnung
-& Effektgrößen
Einfaktorielle Varianzanalyse
Beobachtete Schärfe
Zweifaktorielle Varianzanalyse
Ziel
Zweifaktorielle Varianzanalyse
Treatmenteffekt AxB
+Beispiel
Zweifaktorielle Varianzanalyse
Allgemeines lineares Modell
Beispiele für ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse
Messwiederholungsvarianzanalyse
-Ziel
-Skalenniveau
-Unterschied zur ANOVA
-SPSS
Messwiederholungsvarianzanalyse
-Voraussetzungen
Messweiderholungsvarianzanalyse
Sphärizitätsannahme:
-Definition
-Prüfung
-Korrektur
Messwiederholungsvarainzanalyse
einfaktorielle rMANOVA
Messwiederholungsvarianzanalyse
zweifaktorielle rMANOVA
Beispiele für ein- und mehrfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung
Alternative nonparametrische Tests
-wann geeigenet?
-welcher je nach UV?
-welche nach stichprobengröße