La enseñanza de la estadística ha tomado relevancia el formación general (Batanero, Godino ,Green, Holmes y Vallecillos 1994):Chevellard 2017
Se involucra desde las encuestas de opinión hasta ensayos clínicos
La sociedad actual genera espacios donde la metodología tiene un rol protogonico (Lent,2002).

existen dos tipos de estadísticas y las cuales son: La estadística descriptiva o deductiva es aquélla que se ocupa de describir y analizar un grupo determinado, sin que este estudio permita sacar conclusiones científicamente valederas de una muestra mayor. Se recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos a fin de describir en forma apropiada las diversas características de éstos; es decir, un estudio se considera descriptivo cuando solamente se analizan y describen datos.
La estadística inductiva o inferencia es aquélla que se ocupa de inferir importantes conclusiones de una población a partir de una muestra representativa. Dicha inferencia no es del todo exacta; por esta razón, en este tipo de estadística se debe tomar en cuenta las probabilidades para establecer conclusiones. La inferencia estadística también se ocupa de estructurar una muestra representativa de la población en estudio, con el fin de diseñar modelos, inferencias, tendencias y predicciones sobre su comportamiento.

Algunos elementos dentro de la estadística son los siguientes
Las medidas de tendencia central más utilizadas para ubicar el centro de los datos son la media, la mediana y la moda;

Entre las medidas que pueden estar clasificadas como de forma, se encuentran la asimetría o sesgo y la curtosis. El sesgo denota la deformación horizontal de la curva de distribución de frecuencias, de esta forma se pueden tener tres tipos de sesgos o asimetrías para un conjunto de datos
Un sesgo mayor a cero denotará que la curva de distribución de frecuencias se halla con una cola más alargada hacia la derecha (asimetría positiva).
Un sesgo igual a cero denotará una curva de distribución de frecuencias simétrica sin ningún tipo de deformación ni hacia la izquierda ni a la derecha (simétrica.)
Un sesgo menor a cero denotará una curva de distribución de frecuencias con una cola más alargada hacia la izquierda (asimetría negativa).