Tobias Ranke
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Mögliche Algofragen

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Tobias Ranke
Erstellt von Tobias Ranke vor etwa 9 Jahre
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Algorithmik Fragen MCT

Frage 1 von 22

1

Der CYK läuft in:

Wähle eine der folgenden:

  • n²

  • n³

  • n log(n)

Erklärung

Frage 2 von 22

1

Welcher dieser Algorithmen ist nicht neidfrei?

Wähle eine der folgenden:

  • Succesive-Pairs-Algorithmus

  • Moving Knife

  • Trimming

Erklärung

Frage 3 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema Contraction Hierarchies, wie sie in
der Vorlesung behandelt wurden. Welche dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Die Pfade, welche mittels der Contraction Hierarchies berechnet werden,
    sind immer auch kurzeste Pfade.

  • Die Pfade, welche mittels der Contraction Hierarchies berechnet werden,
    sind nicht unbedingt die kurzesten, allerdings maximal doppelt so lang
    wie die kurzesten.

  • Mittels Contraction Hierarchies kann der Suchraum bei einer kurzesten
    Wege Anfrage stark reduziert werden.

  • Contraction Hierarchies augmentieren den Graph um Shortcuts und ordnen
    jedem Knoten einen Level zu.

Erklärung

Frage 4 von 22

1

Betrachten Sie eine Implementierung von Dijkstras Algorithmus, in welchem die
Prioritatswarteschlange mittels eines 'normalen' Binarheaps (alle Heapoperationen
in O(log (n))) umgesetzt ist.Welche Aussage ist korrekt (beste Schranke)?

Wähle eine der folgenden:

  • Diese Implementierung hat Laufzeit O(n + m)

  • Diese Implementierung hat Laufzeit O(n log (n) + m)

  • Diese Implementierung hat Laufzeit O((n + m) log (n))

  • Diese Implementierung hat Laufzeit O(n log (n))

Erklärung

Frage 5 von 22

1

Betrachten Sie die Kontraktion eines Knotens v in der Vorverarbeitungsphase
der Contraction Hierarchies, wie sie in der Vorlesung behandelt wurden. Welche
dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Ein Shortcut (u;w) muss in jedem Fall eingefugt werden, wenn (u; v) elementVon E
    und (v;w) elementVon E.

  • Ein Shortcut (u;w) muss nicht eingefugt werden, falls es einen kurzesten
    Weg von u nach w gibt, welcher nicht uber v verlauft.

  • Korrektheit geht nicht verloren, falls jeder Shortcut (u;w) eingefugt wird,
    falls (u; v) elementVon E und (v;w) elementVon E.

  • Ein Shortcut (u;w) muss eingefugt werden, falls (u; v) elementVon E und (v;w) elementVon E
    und uvw ist der einzige kurzeste Pfad von u nach w.

Erklärung

Frage 6 von 22

1

Wir betrachten das Rucksackproblem mit n Gegenstanden, ganzzahligen Gewichten
gi und Werten wi, i = 1; : : : ; n, sowie einer Rucksackkapazitat G.
Welche dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Das Rucksackproblem kann in Zeit O(n Wopt) gelost werden, hierbei ist
    Wopt der Wert des optimalen Rucksacks.

  • Das Rucksackproblem kann in Zeit O(n G) gelost werden.

  • Sind die Gewichte oder die Werte unar kodiert, ist das Rucksackproblem
    in Polynomialzeit losbar.

  • Da das Rucksackproblem in O(min (n G; n Wopt)) gelost werden kann,
    ist das Rucksackproblem in P, hierbei ist Wopt der Wert des optimalen
    Rucksacks.

Erklärung

Frage 7 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema Constrained Shortest Path (CSP),
wie es in der Vorlesung behandelt wurde und insbesondere eine Formulierung
als Dynamisches Programm, wobei die Zelle Ri;j den minimalen Ressourcenverbrauch
eines Pfades von Knoten 1 zu Knoten i enthalt, welcher Kosten j hat.
ce bezeichnen die Kosten einer Kante e, re deren Ressourcenverbrauch.
Welche dieser Aussagen ist korrekt?

Wähle eine der folgenden:

  • Ri;j = min
    e=(v;i)
    Rv;j

  • Ri;j = min
    e=(v;i)
    Rv;j

  • Ri;j = max
    e=(v;i)
    Rv;j

  • Ri;j = max
    e=(v;i)
    Rv;j

Erklärung

Frage 8 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf die Dyn.Prog. Formulierung fur das Rucksackproblem,
wie sie in der VL behandelt wurde.
Welche der folgenden Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Aus einem vervollstandigten Dynamischen Programm konnen alle optimalen
    Rucksackpackungen ermittelt werden.

  • Fur die Anwendung der Technik des Dynamischen Programmierens mussen
    die Gewichte oder die Werte ganzzahlig sein.

  • Mittels Dynamischen Programmierens konnen wir auch folgendes Problem
    losen: Gibt es eine Rucksackpackung mit Wert mindestens W und
    Gewicht hochstens G?

  • Fur eine gegebene Instanz des Rucksackproblems gibt es genau einen
    optimalen Rucksack.

Erklärung

Frage 9 von 22

1

Sie sind beim Juwelier eingebrochen und haben einen Rucksack mit Tragekapazit
at 333 g dabei. Was sollten Sie mitnehmen, wenn Sie den maximalen Wert
erzielen, jedoch nicht Ihre Rucksackkapazitat uberschreiten wollen? Es liegen
7 Gegenstande herum mit Gewichten 169g, 188g, 200g, 300g, 423g, 500g, 165g
und Werten 9 EUR, 10 EUR, 4 EUR, 2 EUR, 3 EUR, 1 EUR, 5 EUR.
Was ist der Wert des wertvollsten Rucksacks, den Sie packen konnen?

Wähle eine der folgenden:

  • 200 g

  • 13EUR

  • 10EUR

  • 15EUR

Erklärung

Frage 10 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema (metrisches) TSP, wie es in der
Vorlesung behandelt wurde.
Welche dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Die Kosten einer optimalen Losung fur eine TSP-Instanz G(V;E; c), mit
    zu besuchenden Knoten C V kann beliebig weit unter den Kosten des
    Minimum Spanning Trees fur G(V;E; c) liegen.

  • Die Kosten einer optimalen Losung fur eine TSP-Instanz G(V;E; c), mit
    zu besuchenden Knoten C V sind immer zweimal die Kosten des Minimum
    Spanning Trees fur G(V;E; c).

  • Die optimale Losung fur eine TSP-Instanz besucht moglicherweise einige
    Knoten in V mehrfach.

  • Die Kosten einer optimalen Losung fur eine TSP-Instanz G(V;E; c) sind
    nie groer als zweimal die Kosten des Minimum Spanning Trees fur
    G(V;E; c).

Erklärung

Frage 11 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Rucksackproblem, wie es in der Vorlesung
behandelt wurde und insbesondere eine Formulierung als Dynamisches Programm,
wobei die Zelle Gi;j das minimale Gewicht eines Rucksacks enthalt,
welcher Elemente aus f1; : : : ; ig enthalten kann, und Wert genau j hat. wi bezeichnet
den Wert von Gegenstand i, gi sein Gewicht.
Welche dieser Aussagen ist korrekt?

Wähle eine der folgenden:

  • Gi;j = max (Gi

  • Gi;j = max (Gi

  • Gi;j = min (Gi

  • Gi;j = min (Gi

Erklärung

Frage 12 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema Steinerbaum.
Welche dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Die Kosten einer optimalen Losung fur eine Steinerbauminstanz G(V;E; c)
    mit Terminalmenge T V sind immer zweimal die Kosten des Minimum
    Spanning Trees fur G(V;E; c).

  • Die Kosten einer optimalen Losung fur eine Steinerbauminstanz G(V;E; c)
    mit Terminalmenge T V sind sind nie groer als die Kosten des Minimum
    Spanning Trees fur G(V;E; c).

  • Die optimale Losung einer Steinerbauminstanz ist immer ein Baum.

  • Die Kosten einer optimalen Losung fur eine Steinerbauminstanz G(V;E; c)
    mit Terminalmenge T V kann beliebig weit

Erklärung

Frage 13 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema Constrained Shortest Path (CSP),
wie es in der Vorlesung behandelt wurde und insbesondere eine Formulierung
als Dynamisches Programm, wobei die Zelle Ci;j die minimalen Kosten eines
Pfades von Knoten 1 zu Knoten i enthalt, welcher Ressourcenverbrauch j
hat. ce bezeichnen die Kosten einer Kante e, re deren Ressourcenverbrauch.
Welche dieser Aussagen ist korrekt?

Wähle eine der folgenden:

  • Ci;j = min
    e=(v;i)
    Cv;j

  • Ci;j = min
    e=(v;i)
    Cv;j

  • Ci;j = max
    e=(v;i)
    Cv;j

  • Ci;j = max
    e=(v;i)
    Cv;j

Erklärung

Frage 14 von 22

1

Welche dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Es gibt nicht mehr als 2n viele verschiedene Rucksackinhalte.

  • Fur beliebiges > 0 kann in Zeit polynomiell in n und 1
    ein Rucksackinhalt
    bestimmt werden, dessen Wert (1

  • Falls jemand einen Polynomzeitalgorithmus zur exakten Losung des Rucksackproblems
    ndet, gilt P = NP.

  • Fur beliebiges > 0 kann in Zeit polynomiell in n und 1
    ein Rucksackinhalt
    bestimmt werden, dessen Wert (1 + ) mal dem Optimalwert ist.

Erklärung

Frage 15 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Rucksackproblem, wie es in der Vorlesung
behandelt wurde und insbesondere eine Formulierung als Dynamisches
Programm, wobei die Zelle Wi;j den maximalen Wert eines Rucksacks enthalt,
welcher Elemente aus f1; : : : ; ig enthalten kann, und Gewicht genau j hat. wi
bezeichnet den Wert von Gegenstand i, gi sein Gewicht.
Welche dieser Aussagen ist korrekt?

Wähle eine der folgenden:

  • Wi;j = max (W-i

  • Wi;j = max (Wi

  • Wi;j = min (Wi-

  • Wi;j = min (Wi

Erklärung

Frage 16 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema Constrained Shortest Path (CSP),
wie es in der Vorlesung behandelt wurde und insbesondere auf das Approximationsschema.
Welche dieser Aussagen ist korrekt?

Wähle eine der folgenden:

  • Fur das Approximationsschema ist die Dyn.Prog. Formulierung, welche
    links den Ressourcenverbrauch stehen hat, besser geeignet.

  • Fur das Approximationsschema ist die Dyn.Prog. Formulierung, welche
    links die Kosten stehen hat, besser geeignet.

  • Das von uns behandelte Approximationsschema benotigt keine Dyn.Prog.
    Formulierung.

  • Fur das Approximationsschema sind beide Dyn.Prog. Formulierung gleichermaßen geeignet.

Erklärung

Frage 17 von 22

1

Folgende Frage bezieht sich auf das Thema Constrained Shortest Path (CSP),
wie es in der Vorlesung behandelt wurde.
Welche dieser Aussagen ist falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • Falls jemand einen Polynomzeitalgorithmus zur exakten Losung des CSP
    Problems ndet, gilt P = NP.

  • Das CSP Problem ist in NP.

  • Fur beliebiges > 0 kann in Zeit polynomiell in n und 1
    ein s-t Pfad bestimmt
    werden, dessen Kosten maximal (1

  • Fur beliebiges > 0 kann in Zeit polynomiell in n und 1
    ein s-t Pfad bestimmt
    werden, dessen Kosten maximal (1 + ) mal dem Optimalwert
    sind und der den Ressourcenconstraint erfullt.

Erklärung

Frage 18 von 22

1

Welche dieser Aussagen ist korrekt?

Wähle eine der folgenden:

  • DieWahrscheinlichkeit, bei der Abgabe eines Lottoscheins (nur ein Kastchen
    mit 6 Kreuzen ausgefullt) nicht zu gewinnen, ist 1:1.

  • Die Wahrscheinlichkeit, im 25. Wurf einer Sequenz von 50 Wurfen einer
    fairen Munze 'Kopf' zu werfen, ist geringer, wenn in den ersten 24Wurfen
    immer 'Kopf' geworfen wurde.

  • Die Wahrscheinlichkeit, im Lotto zu gewinnen (6 Richtige) ist 6
    49

  • Die Machtigkeit des Schnitts zweier Mengen ist immer kleiner gleich den
    einzelnen Machtigkeiten.

Erklärung

Frage 19 von 22

1

Es gelte: A => B ("aus Aussage A folgt Aussage B"), B => C und A => D.
Welche dieser Aussagen ist im Allgemeinen falsch?

Wähle eine der folgenden:

  • B => D

  • Falls C nicht gilt, gilt A nicht.

  • B=> C

  • A=> C

Erklärung

Frage 20 von 22

1

Wir haben einen 1 GHz Rechner, der pro Takt eine Instruktion ausfuhren kann.
Unsere Anfragedatenstruktur mit n = 10 Milliarde Elementen, fuhrt pro Anfrage
log10 (n) Operationen aus. Wie lange dauert es in etwa, bis eine Anfrage
beantwortet ist?

Wähle eine der folgenden:

  • 10 Tausendstel Sekunden

  • 10 Milliardstel Sekunden

  • 10 Hundertstel Sekunden

  • 10 Millionstel Sekunden

Erklärung

Frage 21 von 22

1

Wir haben einen 3 MHz Rechner, der pro Takt eine Instruktion ausfuhren
kann. Wir lassen einen Sortieralgorithmus, der n2 Operationen benotigt, auf
einer Eingabe von 1 Million Elementen laufen. Wie lange dauert es in etwa, bis
der Algorithmus fertig ist?

Wähle eine der folgenden:

  • etwa 8 Stunden

  • etwas mehr als eine halbe Stunde

  • ca. 90 Stunden

  • ca. 40 Tage

Erklärung

Frage 22 von 22

1

Ein Algorithmus braucht zur Bearbeitung einer Probleminstanz der Groe n
zunachst n Zeitschritte und ruft sich dann (falls n > 1) selber rekursiv mit
einer Probleminstanz der Groe n
2 auf. Was ist die beste obere Schranke fur die
Laufzeit dieses Algorithmus?

Wähle eine der folgenden:

  • O (n²)

  • O(n*log(n))

  • O(n)

  • O(log (n))

Erklärung

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