Распределение с двумя модами называется:
• Нормальное или колокообразное распределение
• Унимодальное распределение
• Бимодальное распределение
• Ассиметричное распределение
• Распределение со смещением
Распределение без моды называется:
• Равномерное частотное распределение
Какой тип распределения имеет относительно большое количество малых значений и небольшое количество больших значений?
• Распределения частот с положительной асимметрией (со смещением вправо)
• Распределения частот с отрицательной асимметрией (со смещением влево)
• Распределения частот с отрицательной асимметрией (со смещением вправо)
• Распределения частот с положительной асимметрией (со смещением влево)
Какой тип распределения имеет относительно большое количество больших значений и небольшое количество малых значений?
Описательная статистика представлена следующими показателями:
• Показатели центрального положения
• Дисперсия
• Стандартное отклонение
• Интенсивный статистический показатель
• Показатель соотношения
Центр распределения наблюдений можно описать следующими показателями:
• показатели центрального положения: моду, медиану и среднее арифметическое
• показатели дисперсии: размах, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации и межквартильный размах
• показатели дисперсии: размах, дисперсию, среднеквадратичное отклонение
• показатели дисперсии: размах, коэффициент вариации и межквартильный размах
• показатели центрального положения: моду, гипербола и среднее арифметическое
Выберите определение медианы:
• это значение, которое делит упорядоченное в возрастающем или убывающем порядке частотное распределение на две равные части
• это показатель центральной тенденции (локации), который легче всего понять и объяснить
• предпочтительная мера центральной тенденции, когда идет речь о наиболее общем значении
• используется почти исключительно как «описательная мера»
• это единое значение, обычно центральное, которое наилучшим образом представляет интегральное распределение данных
Выберите определение моды:
• является подходящей описательной мерой, особенно для ассиметричных данных, поскольку она является центральной точкой распределения
• это значение, наиболее близкое ко всем остальным значениям в распределении
Наблюдение с самой высокой частотой в наборе данных называется:
• Медиана
• Мода
• Среднее арифметическое значение
• Коэффициент вариаций
Величина, которая делит распределение на две равные половины, называется:
Мода является мерой:
• предпочтительной мерой центральной тенденции, когда идет речь о наиболее общем значении
• подходящей описательной мерой, особенно для ассиметричных данных, поскольку она является центральной точкой распределения
• наилучшей описательной мерой для нормально распределенных данных
Медиана является мерой:
Среднее значение является мерой:
При каких условиях предпочтительно использование среднего значения?
• используется для количественных данных и симметричных распределений.
• используется для порядковых данных и для числовых данных в случае асимметричных распределений.
• используется для бимодальных распределений
• используется для унимодальных распределений
• используется для количественных данных и асимметричных распределений
При каких условиях предпочтительно использование моды?
При каких условиях предпочтительно использование медианы?
Какая мера представляет лучше всего центр асимметричного распределения значений?
• Амплитуда
Какая мера представляет лучше всего центр нормального распределения значений?
Какая мера представляет лучше всего центр бимодального распределения значений?
Среднее значение может быть рассчитано для данных со следующими шкалами измерения:
• Номинальная шкала
• Порядковая (ординальная) шкала
• Интервальная шкала
• Шкала соотношения
• Категориальная шкала
Медиана может быть рассчитана для данных со следующими шкалами измерения:
Какой процентиль соответствует медиане?
• 50-й процентиль (C50)
• 40-й процентиль (C40)
• 60-й процентиль (C60)
• 25-й процентиль (C25)
• 100-й процентиль (C100)
Какой процентиль соответствует Q1?
Какой процентиль соответствует Q3?
• 75-й процентиль (C75)
Выберите меры, чувствительные к экстремальным значениям?
Какие меры НЕ чувствительны к экстремальным значениям?
• Межквартильный размах (IQR)
В распределении среднее значение больше моды. Это распределение является:
• Нормальное распределение частот
В распределении среднее значение меньше моды. Это распределение является:
В распределении среднее значение меньше медианы. Это распределение является:
В распределении среднее значение больше медианы. Это распределение является:
Каково относительное расположение мер центральной тенденции в распределении с асимметрией влево?
• Мода больше медианы
• Медиана больше среднего арифметического
• Среднее арифметическое меньше моды
• Среднее арифметическое больше моды
• Медиана меньше среднего арифметического
Каково относительное расположение мер центральной тенденции в распределении с асимметрией вправо?
• Мода меньше медианы
Выберите синоним распределения с асимметрией вправо:
• Положительная асимметрия
• Отрицательная асимметрия
• Нормальное распределение
