51. MQ Укажите тип переменной и шкалу измерения для набора данных «Зарплата 125 врачей поликлиники»:
• Порядковая шкала
• Качественная переменная
• Количественная переменная
• Шкала соотношения
• Непрерывная переменная
52. MQ Укажите тип переменной и шкалу измерения для набора данных «Пульс пациента»:
• Дискретная переменная
• Интервальная шкала
53. MQ Укажите тип переменной и шкалу измерения для набора данных «Тип анемии»:
• Номинальная шкала
• Не альтернативная переменная
54. MQ Укажите тип переменной и шкалу измерения для набора данных «Пол пациента»:
• Альтернативная переменная
55. MQ Качественные данные могут быть представлены графически в виде:
• Круговая диаграмма
• Столбиковая диаграмма
• Гистограмма
• Линейная диаграмма
• Внутристолбиковая диаграмма
• Ленточная диаграмма
• Полигон частот
• Диаграмма рассеяния
56. MQ Количественные данные могут быть представлены графически в виде:
57. MQ Частотное распределение качественных данных может быть представлено графически в виде:
• Внутрислобиковая диаграмма
58. MQ Частотное распределение количественных данных может быть представлено графически в виде:
58. SQ Какой график отображает зависимость между двумя числовыми переменными:
59. SQ Какой график отображает пять суммарных статистических данных (min, Q1, Q2, Q3, max):
• Коробочковая диаграмма
60. SQ Гистограмма используется для графического представления:
• числовых (количественных) данных (дискретных и непрерывных)
• категориальных (номинальных или порядковых) данных
• между двумя числовыми переменными (интервальная или соотношения)
• качественных данных (дискретные или порядковые)
• числовых данных (дискретных и номинальных)
61. SQ Полигон частот используется для графического представления:
• распределения частот числовых (количественных) данных
62. SQ Ось Y гистограммы представлена:
• Интервалы классов
• Частоты
• Порядок
• Качество
• Числовые данные
63. SQ Ось X гистограммы представлена:
64. SQ Ось Y полигона частот представлена:
65. SQ Ось X полигона частот представлена:
66. SQ Симметричное распределение называется:
• Нормальное или колокообразное распределение (Гауссовское)
• Унимодальное распределение
• Бимодальное распределение
• Асимметричное распределение
• Распределение со смещением
67. MQ В зависимости от расположения хвоста, асимметричное, одномодальное распределение может быть:
• Распределения частот с положительной асимметрией (со смещением вправо)
• Распределения частот с отрицательной асимметрией (со смещением влево)
• Распределения частот с отрицательной асимметрией (со смещением вправо)
• Распределения частот с положительной асимметрией (со смещением влево)
68. SQ Распределение с двумя модами называется:
• Нормальное или колокообразное распределение
• Ассиметричное распределение
69. SQ Распределение без моды называется:
• Равномерное частотное распределение
70. SQ Какой тип распределения имеет относительно большое количество малых значений и небольшое количество больших значений?
71. SQ Какой тип распределения имеет относительно большое количество больших значений и небольшое количество малых значений?
72. MQ Описательная статистика представлена следующими показателями: -?
• Показатели центрального положения
• Дисперсия
• Стандартное отклонение
• Интенсивный статистический показатель
• Показатель соотношения
73. MQ Центр распределения наблюдений можно описать следующими показателями:
• показатели центрального положения: моду, медиану и среднее арифметическое
• показатели дисперсии: размах, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации и межквартильный размах
• показатели дисперсии: размах, дисперсию, среднеквадратичное отклонение
• показатели дисперсии: размах, коэффициент вариации и межквартильный размах
• показатели центрального положения: моду, гипербола и среднее арифметическое
74. SQ Выберите определение медианы:
• это значение, которое делит упорядоченное в возрастающем или убывающем порядке частотное распределение на две равные части
• это показатель центральной тенденции (локации), который легче всего понять и объяснить
• предпочтительная мера центральной тенденции, когда идет речь о наиболее общем значении
• используется почти исключительно как «описательная мера»
• это единое значение, обычно центральное, которое наилучшим образом представляет интегральное распределение данных
75. SQ Выберите определение моды:
• является подходящей описательной мерой, особенно для ассиметричных данных, поскольку она является центральной точкой распределения
• это значение, наиболее близкое ко всем остальным значениям в распределении
76. SQ Наблюдение с самой высокой частотой в наборе данных называется:
• Медиана
• Мода
• Среднее арифметическое значение
• Коэффициент вариаций
77. SQ Величина, которая делит распределение на две равные половины, называется:
78. SQ Мода является мерой:
• предпочтительной мерой центральной тенденции, когда идет речь о наиболее общем значении
• подходящей описательной мерой, особенно для ассиметричных данных, поскольку она является центральной точкой распределения
• наилучшей описательной мерой для нормально распределенных данных
79. SQ Медиана является мерой: -?
80. SQ Среднее значение является мерой: -?
81. SQ При каких условиях предпочтительно использование среднего значения?
• используется для количественных данных и симметричных распределений.
• используется для порядковых данных и для числовых данных в случае асимметричных распределений.
• используется для бимодальных распределений
• используется для унимодальных распределений
• используется для количественных данных и асимметричных распределений
82. SQ При каких условиях предпочтительно использование моды?
83. MQ При каких условиях предпочтительно использование медианы?
84. SQ Какая мера представляет лучше всего центр асимметричного распределения значений?
• Амплитуда
85. SQ Какая мера представляет лучше всего центр нормального распределения значений?
86. SQ Какая мера представляет лучше всего центр бимодального распределения значений?
87. MQ Среднее значение может быть рассчитано для данных со следующими шкалами измерения:
• Порядковая (ординальная) шкала
• Категориальная шкала
88. MQ Медиана может быть рассчитана для данных со следующими шкалами измерения:
89. MQ Медиана может быть рассчитана для данных со следующими шкалами измерения: -?
89. SQ Какой процентиль соответствует медиане?
• 50-й процентиль (C50)
• 40-й процентиль (C40)
• 60-й процентиль (C60)
• 25-й процентиль (C25)
• 100-й процентиль (C100)
90. SQ Какой процентиль соответствует Q1?
91. SQ Какой процентиль соответствует Q3?
• 75-й процентиль (C75)
92. MQ Выберите меры, чувствительные к экстремальным значениям?
93. MQ Какие меры НЕ чувствительны к экстремальным значениям?
• Межквартильный размах (IQR)
94. MQ В распределении среднее значение больше моды. Это распределение является:
• Распределения частот с положительной асимметрией (со смещением вправо)- положительная правосторонняя ассиметрия
• Нормальное распределение частот
95. MQ В распределении среднее значение меньше моды. Это распределение является:
• Распределения частот с отрицательной асимметрией (со смещением влево)- отрицательная левосторонняя ассиметрия
96. MQ В распределении среднее значение меньше медианы. Это распределение является:
97. MQ В распределении среднее значение больше медианы. Это распределение является:
98. MQ Каково относительное расположение мер центральной тенденции в распределении с асимметрией влево?
• Мода больше медианы
• Медиана больше среднего арифметического
• Среднее арифметическое меньше моды
• Среднее арифметическое больше моды
• Медиана меньше среднего арифметического
99. MQ Каково относительное расположение мер центральной тенденции в распределении с асимметрией вправо?
• Мода меньше медианы
100. SQ Выберите синоним распределения с асимметрией вправо:
• Положительная асимметрия
• Отрицательная асимметрия
• Нормальное распределение
