Exp Design - Exam 2

Frage 1 von 10

1

Problem of multiplicity starts from which type of error?

Wähle eine der folgenden:

Type I error
Type II error
Type III error
Type IV error

Erklärung

Frage 2 von 10

1

Multiplicity is the inflation of _______ over multiple tests

Wähle eine der folgenden:

alpha
beta
psi
sigma

Erklärung

Frage 3 von 10

1

Multiplicity control procedures are based on which t statistics?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

t value
variance estimat (s^2)
v degrees of freedom
MS
standard deviation (sigma)
alpha

Erklärung

Frage 4 von 10

1

Put the Multiple Comparison Tests in order from least to most conservative

❌
❌
❌
❌
❌

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

Fisher LSD test

Bonferroni test

Hayter-Fisher test

False-positive test

Tukey & Tukey-Kramer test

Games-Howell test

Dunnett's test

Erklärung

Frage 5 von 10

1

Which is the most conservative multiplicity control adjustment?

Wähle eine der folgenden:

Bonferroni adjustment to alpha
Hochberg-Bonferroni adjustment to alpha
Benjamini-Hochberg False Discovery Rate adjustment to alpha

Erklärung

Frage 6 von 10

1

Wähle von der Dropdown-Liste, um den Text zu vervollständigen.

Dunn test with Bonferroni adjustment to alpha is ( less, more ) powerful with all-pairs comparison, and is reccommended to only be used for ( less than all-pairs, all-pairs ).

Erklärung

Frage 7 von 10

1

__________ is the most universal and most conservative multiplicity control adjustment. If a difference is found with this adjustment, a difference will be found with any adjustment.

Wähle eine der folgenden:

Benferroni
Hochberg-Bonferroni
Benjamini-Hochberg False Discovery Rate

Erklärung

Frage 8 von 10

1

Steps for Dunn test with Bonferroni adjustment:

1. calculate ❌
2. calculate ❌
3. reject null hypothesis if P<❌

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

Bonferonni alpha

ANOVA-modified Two-sample t

P value for each comparison

alpha for each comparison

alpha

a test statistic for each comparison

Hochberg-Bonferonni alpha

FDR alpha

Erklärung

Frage 9 von 10

1

Steps for Bonferonni adjustment to alpha

1. calculate ❌ for each comparison
2. calculate ❌ for each comparison
3. calculate ❌ for total number of comparisons
4. reject the nul if ❌

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

a test statistic

ANOVA-modified Two-sample t

P value

alpha

beta

Bonferroni alpha

Hochberg-Bonferroni alpha

FDR alpha

P < Bonferroni alpha

P< FDR alpha

P< Hochberg-Bonferroni alpha

Erklärung

Frage 10 von 10

1

Wähle von der Dropdown-Liste, um den Text zu vervollständigen.

FISHERS LSD TEST
--used for ( all-pairs comparison, comparison of control group with others ), ( may control familywise error rate, always controls familywise error rate )
Procedure:
1. calculate ( ANOVA-modified Two-sample t, Welch t' )
2. reject null hypothesis if ( t>t(table), q>q(table), t>D(table) )

	Erstellt von Jo O'Bar vor fast 2 Jahre

Quiz am Exp Design - Exam 2, erstellt von Jo O'Bar am 24/10/2022.

Exp Design - Exam 2

Exp Design - Exam 2

Frage 1 von 10

Problem of multiplicity starts from which type of error?

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Frage 2 von 10

Multiplicity is the inflation of _______ over multiple tests

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Frage 3 von 10

Multiplicity control procedures are based on which t statistics?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

Erklärung

Frage 4 von 10

Put the Multiple Comparison Tests in order from least to most conservative ❌ ❌ ❌ ❌ ❌

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

Erklärung

Frage 5 von 10

Which is the most conservative multiplicity control adjustment?

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Frage 6 von 10

Wähle von der Dropdown-Liste, um den Text zu vervollständigen.

Dunn test with Bonferroni adjustment to alpha is less more( less, more ) powerful with all-pairs comparison, and is reccommended to only be used for less than all-pairs all-pairs( less than all-pairs, all-pairs ).

Erklärung

Frage 7 von 10

__________ is the most universal and most conservative multiplicity control adjustment. If a difference is found with this adjustment, a difference will be found with any adjustment.

Wähle eine der folgenden:

Erklärung

Frage 8 von 10

Steps for Dunn test with Bonferroni adjustment: 1. calculate ❌ 2. calculate ❌ 3. reject null hypothesis if P<❌

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

Erklärung

Frage 9 von 10

Steps for Bonferonni adjustment to alpha 1. calculate ❌ for each comparison 2. calculate ❌ for each comparison 3. calculate ❌ for total number of comparisons 4. reject the nul if ❌

Klicke und ziehe, um den Text zu vervollständigen.

Erklärung

Frage 10 von 10

Wähle von der Dropdown-Liste, um den Text zu vervollständigen.

Erklärung

Put the Multiple Comparison Tests in order from least to most conservative

❌
❌
❌
❌
❌

Dunn test with Bonferroni adjustment to alpha is ( less, more ) powerful with all-pairs comparison, and is reccommended to only be used for ( less than all-pairs, all-pairs ).

Steps for Dunn test with Bonferroni adjustment:

1. calculate ❌
2. calculate ❌
3. reject null hypothesis if P<❌

Steps for Bonferonni adjustment to alpha

1. calculate ❌ for each comparison
2. calculate ❌ for each comparison
3. calculate ❌ for total number of comparisons
4. reject the nul if ❌