Sorin Monster
Quiz von , erstellt am vor 11 Monate

Quiz am Biostatist tot 2 1-30, erstellt von Sorin Monster am 03/10/2023.

2868
0
0
Sorin Monster
Erstellt von Sorin Monster vor 11 Monate
Schließen

Biostatist tot 2 1-30

Frage 1 von 30

1

Ce indică coeficientul de corelație?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Direcția legăturii reciproce între două variabile

  • Variabilitatea valorilor celor două variabile

  • Centrul distribuției celor două variabile

  • Intensitatea legăturii reciproce între două variabile

  • Proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile

Erklärung

Frage 2 von 30

1

Ce arată corelograma?

Wähle eine der folgenden:

  • Reprezentarea grafică a corelației

  • Reprezentarea liniara a corelației

  • Reprezentarea grafică a dispersiei

  • Reprezentarea grafică a densitatii

Erklärung

Frage 3 von 30

1

Ce arată corelograma?

Wähle eine der folgenden:

  • relația reciprocă între două variabile numerice

  • relatia reciproca intre doua variabile calitative

Erklärung

Frage 4 von 30

1

Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:

Wähle eine der folgenden:

  • variabila independentă sau explicativă (argument)

  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)

  • variabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)

Erklärung

Frage 5 von 30

1

Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Argument

  • Factor

  • independent

  • explicativ

  • functie

Erklärung

Frage 6 von 30

1

Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:

Wähle eine der folgenden:

  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)

  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)

  • variabila independentă sau explicativă (argument)

  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

Erklärung

Frage 7 von 30

1

Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • efect

  • argument

  • dependenta

  • independentă

  • explicativă

Erklärung

Frage 8 von 30

1

Direcția corelației dintre două variabile poate fi:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • pozitivă directă

  • negativă indirectă

  • nulă

  • unilaterală

Erklärung

Frage 9 von 30

1

Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

Erklärung

Frage 10 von 30

1

Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • variabilele X și Y au doar valori pozitive

Erklärung

Frage 11 von 30

1

Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.

  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

Erklärung

Frage 12 von 30

1

Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari

  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici

  • variabilele X și Y au doar valori negative

Erklärung

Frage 13 von 30

1

Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Coeficientul de corelație Pearson

  • Coeficientul de corelație Spearman

  • Coeficientul de corelație Willson

  • Coeficientul de corelație Jacker

Erklärung

Frage 14 von 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • pozitivă

  • puternică

  • continuă

  • negativă

  • discretă

Erklärung

Frage 15 von 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • Pozitivă (indirectă)

  • Negativă (inversă)

  • Pozitivă (directă)

  • Nulă

Erklärung

Frage 16 von 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • Negativă (inversă)

  • Negativă (directă)

  • Pozitivă (directă)

  • Nulă

Erklärung

Frage 17 von 30

1

Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • Corelație lineară, pozitivă

  • Corelație lineară, negativă

  • Corelație nonlineară, pozitivă

  • Corelație lineară, nulă

Erklärung

Frage 18 von 30

1

Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • Corelație lineară, negativă

  • Corelație lineară, pozitivă

  • Corelație colineară, negativă

  • Corelație lineară, nulă

Erklärung

Frage 19 von 30

1

În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • pozitivă

  • puternică

  • continuă

  • negativă

  • discretă

Erklärung

Frage 20 von 30

1

Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

  • discretă

  • continuă

Erklärung

Frage 21 von 30

1

. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

  • discretă

  • continuă

Erklärung

Frage 22 von 30

1

. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Wähle eine der folgenden:

  • Corelația lineară

  • Corelația nonlineară

  • Variabile calitative

  • Distribuție asimetrică

Erklärung

Frage 23 von 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Wähle eine der folgenden:

  • Corelația colineară

  • Variabile numerice

  • Variabile calitative

  • Distribuție asimetrică

Erklärung

Frage 24 von 30

1

. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Wähle eine der folgenden:

  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile

  • Distribuție asimetrică

  • Variabile calitative

  • Corelația nonlineară

Erklärung

Frage 25 von 30

1

Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:

Wähle eine der folgenden:

  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X

  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y

Erklärung

Frage 26 von 30

1

Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • corelație liniară

  • 2 variabile ordinale

  • o variabilă ordinală și una numerică

  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.

  • doar peentru variabilele numerice

Erklärung

Frage 27 von 30

1

Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X

  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y

  • două variabile dihotomice.

Erklärung

Frage 28 von 30

1

Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • două variabile ordinale

  • o variabilă ordinală și una numerică

  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y

  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y

  • două variabile dihotomice

Erklärung

Frage 29 von 30

1

Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y

  • O variabilă ordinală și una dihotomică

  • două variabile dihotomice

  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y

  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Erklärung

Frage 30 von 30

1

Valoarea coeficientului de corelație variază între:

Wähle eine der folgenden:

  • -3 și 3

  • 0 și +1

  • -2 și +2

  • -1 și +1

  • 0 și -1

Erklärung

Vorherige
Antwort prüfen
Nächste