Sorin Monster
Quiz von , erstellt am more than 1 year ago

Quiz am Biostatistica tot 2 31-60, erstellt von Sorin Monster am 04/10/2023.

3238
0
0
Sorin Monster
Erstellt von Sorin Monster vor etwa ein Jahr
Schließen

Biostatistica tot 2 31-60

Frage 1 von 30

1

În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:

Wähle eine der folgenden:

  • r=0

  • r=2

  • r=1

  • r=3

Erklärung

Frage 2 von 30

1

În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:

Wähle eine der folgenden:

  • r=+-1

  • r=+-2

  • r=+-3

  • r=0

Erklärung

Frage 3 von 30

1

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Erklärung

Frage 4 von 30

1

Pentru r egal cu -0,6, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație medie este 1

Erklärung

Frage 5 von 30

1

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Erklärung

Frage 6 von 30

1

Pentru r egal cu 0,45, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie este 0

Erklärung

Frage 7 von 30

1

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie este 0

Erklärung

Frage 8 von 30

1

Pentru r egal cu 0,30, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Erklärung

Frage 9 von 30

1

. Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă este 0

Erklärung

Frage 10 von 30

1

Pentru r egal cu -0,20, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Erklärung

Frage 11 von 30

1

Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:

Wähle eine der folgenden:

  • Direcția legăturii de corelație între 2 variabile

  • Direcția legăturii de corelație între 3 variabile

  • Semnul valoriilor

  • Corelație puternică între 2 variabile

Erklärung

Frage 12 von 30

1

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică este 0

Erklärung

Frage 13 von 30

1

Pentru r egal cu -0,85, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • medie

  • slabă

  • puternică

  • pozitivă

  • negativă

Erklärung

Frage 14 von 30

1

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Wähle eine der folgenden:

  • corelație puternică între 2 variabile

  • corelație slabă între 2 variabile

  • corelație medie între 2 variabile

  • corelație puternică este 0

Erklärung

Frage 15 von 30

1

Pentru r egal cu 0,85, corelația este:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • negativă

  • medie

  • slabă

  • pozitivă

  • puternică

Erklärung

Frage 16 von 30

1

Coeficientul de determinare se determină prin:

Wähle eine der folgenden:

  • Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație

  • Ridicarea la patrat a abaterii standart

  • Ridicarea la patrat a erorii standart

  • Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie

Erklärung

Frage 17 von 30

1

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Wähle eine der folgenden:

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

  • Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Erklärung

Frage 18 von 30

1

Ce înseamnă coeficientul de determinare?

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație

  • Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

  • Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).

Erklärung

Frage 19 von 30

1

Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:

Wähle eine der folgenden:

  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare

  • amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%

  • 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare

  • coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45

  • există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

Erklärung

Frage 20 von 30

1

Coeficientul de corelație al rangurilor Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:

Wähle eine oder mehr der folgenden:

  • Calitative :ordinale

  • Numerice

  • Nominale

  • Individuale

Erklärung

Frage 21 von 30

1

. Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:

Wähle eine der folgenden:

  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete

  • amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%

  • coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58

  • există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială

  • 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate

Erklärung

Frage 22 von 30

1

. Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:

Wähle eine der folgenden:

  • r^2=0,16(r^2=0,4^2=0,16=16%)

  • r^2=1,6

  • r^2=0,016

  • r=0,16

Erklärung

Frage 23 von 30

1

Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,5. Coeficientul de determinare este egal cu:

Wähle eine der folgenden:

  • r^2=0,25

  • r^2=2,5

  • r^2=0,025

  • r=0,25

Erklärung

Frage 24 von 30

1

Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,3. Coeficientul de determinare este egal cu:

Wähle eine der folgenden:

  • r^2=0,09

  • r^2=0,9

  • r^2=0,009

  • r=0,09

Erklärung

Frage 25 von 30

1

Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Legătură reciprocă dintre vârstă și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Wähle eine der folgenden:

  • Niciuna

  • Coeficientul de corelație Spearman

  • Coeficientul de corelație Pearson

  • Ambele

Erklärung

Frage 26 von 30

1

Un set de date include 320 de nou-născuți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre scorul Apgar al nou-născutului și nivelul de educație al mamei. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Wähle eine der folgenden:

  • Coeficientul de corelație Spearman

  • Coeficientul de corelație Pearson

  • Niciuna

  • Ambele

Erklärung

Frage 27 von 30

1

Se analizează datele dintr-un eșantion de 750 de pacienți. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre vârsta pacientului și nivelul tensiunii arteriale sistolice. Legătura reciprocă este liniară. Datele pentru ambele variabile sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Wähle eine der folgenden:

  • să creșteți numărul de unități în eșantion

  • să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson

  • să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman

  • să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman

  • să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Erklärung

Frage 28 von 30

1

Se analizează datele dintr-un eșantion de 185 de persoane. Legătura reciprocă dintre nivelul tensiunii arteriale și aportul zilnic de sare este liniară. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Wähle eine der folgenden:

  • să creșteți numărul de unități în eșantion

  • să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson

  • să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman

  • să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman

  • să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Erklärung

Frage 29 von 30

1

Se analizează datele dintr-un eșantion de 250 de persoane cu obezitate. Trebuie să se stabilească legătura reciprocă dintre greutatea pacientului și activitatea fizică zilnică a acestuia cu categoriile „scăzut”, „moderat”, „ridicat”. Datele pentru variabila „greutate” sunt cu asimetrie negativă. Selectați decizia cea mai potrivită cu privire la alegerea coeficientului de corelație:

Wähle eine der folgenden:

  • să creșteți numărul de unități în eșantion

  • să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson

  • să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman

  • să nu utilizați nici coeficientul de corelație Pearson și nici Spearman

  • să utilizați fie coeficientul de corelație Pearson fie Spearman

Erklärung

Frage 30 von 30

1

Precizați definiția eșantionului:

Wähle eine der folgenden:

  • numărul unităților de observație

  • o valoare sau valori derivate din datele eșantionului

  • universul despre care cercetătorul dorește să tragă concluzii

  • o caracteristică măsurată a unei unități de observație

  • o parte extrasă dintr-o populație mai mare

Erklärung

Vorherige
Antwort prüfen
Nächste