Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Corelația lineară
Corelația nonlineară
Variabile calitative
Distribuție asimetrică
Corelația colineară
Variabile numerice
Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
două variabile numerice, distribuția asimetrica numai pentru X
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
corelație liniară
2 variabile ordinale
o variabilă ordinală și una numerică
2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
doar peentru variabilele numerice
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
două variabile dihotomice.
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
două variabile ordinale
două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
două variabile dihotomice
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
O variabilă ordinală și una dihotomică
două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
-3 și 3
0 și +1
-2 și +2
-1 și +1
0 și -1
În cazul a două variabile care NU corelează între ele, r este egal cu:
r=0
r=2
r=1
r=3
r=5
În cazul unei corelații perfecte, r este egal cu:
r=+-1
r=+-2
r=+-3
r=+-4
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
medie
slabă
puternică
pozitivă
negativă
Pentru r egal cu -0,6, corelația este:
corelație medie între 2 variabile
corelație slabă între 2 variabile
corelație puternică între 2 variabile
corelație medie este 1
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
Pentru r egal cu 0,45, corelația este:
corelație medie este 0
Pentru r egal cu 0,30, corelația este:
Pentru r egal cu -0,20, corelația este:
corelație slabă este 0
Semnul coeficientului de corelație (+ sau -) arată:
Direcția legăturii de corelație între 2 variabile
Direcția legăturii de corelație între 3 variabile
Semnul valoriilor
Pentru r egal cu -0,85, corelația este:
corelație puternică este 0
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Pentru r egal cu 0,85, corelația este:
Coeficientul de determinare se determină prin:
Ridicarea la patrat a coeficientului de corelație
Ridicarea la patrat a abaterii standart
Ridicarea la patrat a erorii standart
Ridicarea la patrat a coeficientului de dispersie
Ridicarea la cub a coeficientului de corelatie
Ce înseamnă coeficientul de determinare?
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă pătratul coeficientului de corelație
Coeficientul de determinare (r^2)-reprezintă cubul coeficientului de corelație
Coeficientul de determinare (r²) indică proporția din dispersia partșială a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Coeficientul de determinare (r²) indică colerația din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Coeficientul de determinare (r²) indică proportia din dispersia totală a unei variabile (y) care poate fi explicată de dispersia valorilor celeilalte variabile (x) (%).
Un studiu efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială a constatat un coeficient de determinare între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică egal cu 45%. Acest fapt înseamnă că:
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
amplitudinea dintre numărul de sare și tensiunea arterială este de 45%
45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
coeficientul de corelație dintre numărul de sare și tensiunea arterială este 0,45
există corelație doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Un studiu efectuat pe un eșantion de 120 de pacienți a constatat un coeficient de determinare între numărul de țigarete fumate zilnic de către pacienți și nivelul hipertensiunii egal cu 58%. Acest fapt înseamnă că:
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
coeficientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
Într-un studiu s-a constat că r între aportul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,4. Coeficientul de determinare este egal cu:
r^2=0,16
r^2=1,6
r^2=0,016
r=0,16
r=1,16
