1. Was besagt das Dekomponierungsproblem? 2. Welche zu lösende Aufgabe leitet sich daraus ab?

Welche positiven Seiten Multinomialer Verarbeitungbaum-Modelle (MVB-Modelle) sind z.Zt. formulierbar?

Was sind MVB-Modelle? Was sind ihre Eigenschaften?

Welche eher negativen Seiten von MVB-Modellen sind z.Zt. formulierbar

Welche Anforderungen sind an die Daten für ein MVB-Modell zu stellen?

1. Was ist die Zielsetzung von MVB-Modellen? 2. Zu welcher Klasse von Analyseverfahren gehören sie?

Welche Annahmen liegen dem einfachen multinomialen Modell zugrunde?

Um welche zusätzlichen Annahmen im vgl. zum einfachen liegen dem verbundenen multinomialen Modell zugrunde?

Bei einem parametrisierten multinomialen Modell lassen sich die Wahrscheinlichkeiten als Funktion sog. "latenter Parameter" ausdrücken. Wie hieße eine passende Gleichung...und was ist der "Parameterraum"?

Welche Annahme stellen MVB-Modelle bzgl. der Kategoriewahrscheinlichkeiten und der Modellparameter auf?

Warum?

1. Was ist das Problem / die Aufgabenstellung der Parameterschätzung
2. Welche Distanzfunktion wird oft verwendet? Wie ist sie verteilt?

Wann spricht man von "hierarchischen Modellfamilien"?

Welcher Umstand ermöglicht Modellvergleiche bei hierarchischen Modellfamilien? Erkläre.

1. Welche Kriterien sollte ein MVB-Modell grundsätzlich erfüllen?
2. Welche Validierungskriterien (schwach / stark) können für die Validierung herangezogen werden