Causa suficiente de una enfermedad es
Aquel factor de riesgo que juega un papel esencial en procurar la aparición de una enfermedad.
Aquel factor de riesgo necesario y suficiente por sí mismo para provocar la aparición de de una enfermedad.
Aquel factor de riesgo que inevitablemente ha de estar presente en los mecanismos causales de una enfermedad.
La reunión de acontecimientos mínimos que inevitablemente producen enfermedad.
Un sinónimo de determinante de una enfermedad
Con relación al periodo de inducción de una enfermedad, señale la respuesta CORRECTA
Caracteriza a un par causa‐efecto, no únicamente a una enfermedad
Por definición vale cero para el factor que actua en último lugar en la secuencia de asociación
Es mayor para aquellos factores que actúan precozmente en una determinada causa suficiente
Todas las afirmaciones son correctas
Ninguna de las respuestas anteriores es correcta
En relación con el período de latencia, señale la respuesta CORRECTA:
Caracteriza a un par causa-‐efecto, no únicamente a una enfermedad
Por definición vale cero para el factor que actúa en último lugar en la secuencia de acción
Según los criterios de causalidad propuestos por Sir Austin Bradford-‐Hill, el hallazgo de un cierto factor de riesgo se asocia únicamente a una sola enfermedad, se denomina
Especificidad
Consistencia
Verosimilitud biológica
Relación dosis efecto
Fuerza
De acuerdo a los criterios de causalidad propuestos por Sir Austin Bradford-‐Hill, el hallazgo de una determinada asociación causa-‐efecto en diferentes poblaciones, bajo diferentes circunstancias y mediante estudios con diferentes diseños se denomina:
Relación dosis-efecto
El riesgo relativo en la relación entre fumar cigarrillos y cáncer de pulmón se incrementa de acuerdo a la cantidad de cigarrillos y duración del hábito. Este dato demuestra que existe una asociación:
Consistente
Fuerte
Biológicamente verosímil
Dosis-respuesta
Todas las anteriores son correctas
De las siguientes afirmaciones sobre el modelo de multicausalidad, señale la respuesta INCORRECTA:
Cada causa puede actuar como factor de riesgo de más de una enfermedad
Los tiempos de inducción son, para cada enfermedad, constantes, esto es, independiente de cuál sea el determinante de la enfermedad considerado.
Los efectos son multicausales.
Las causas no pueden ocurrir después de los efectos
Lo único incorrecto es el enunciado: todas las afirmaciones son ciertas
De las siguientes afirmaciones sobre el modelo de multicausalidad, señale la respuesta CORRECTA:
Cada causa sólo actúa como factor de riesgo de una determinada enfermedad a una concentración o dosis concreta.
Los tiempos de inducción son constantes para cada enfermedad.
Cada causa puede tener múltiples efectos
Los efectos son unicausales
Las causas pueden ocurrir después de los efectos
Si identificamos, en diferentes grupos de sujetos, todos ellos con alta prevalencia de enfermedad, factores comunes, el razonamiento de que esos factores pueden intervenir en la etiología de la enfermedad es un ejemplo de razonamiento causal basado en:
el método de las diferencias
el método de la analogía
el método de la concordancia
el método de las variaciones concomitantes
el enunciado es incorrecto: la situación descrita nunca permitiría la generación de hipótesis causales
Si la incidencia acumulada en 10 años es, para el cáncer de hígado, en bebedores del 25%, es cierto que:
el riesgo que tiene un individuo promedio de desarrollar la enfermedad es, a lo largo de su vida, del 25%.
la velocidad a la que aparece, entre bebedores, el cáncer de hígado, es del 25% anual.
25 de cada 100 personas desarrollarán cáncer de hígado en los siguientes 10 años.
el riesgo que, en promedio, tiene cada bebedor de desarrollar la enfermedad es, en 10 años, del 25%, asumiendo que no fallezca antes por otro motivo.
son correctas las dos últimas respuestas
Si la incidencia acumulada en 20 años es, para el cáncer de pulmón, en fumadores del 60%, es cierto que:
el riesgo que tiene un individuo promedio de desarrollar la enfermedad es, a lo largo de su vida, del 60%.
la velocidad a la que aparece, entre fumadores, el cáncer de pulmón, es del 60% anual.
60 de cada 100 personas desarrollarán cáncer de pulmón en los siguientes 20 años.
el riesgo que, en promedio, tiene cada fumador de desarrollar la enfermedad es, en 20 años, del 60%, asumiendo que no fallezca antes por otro motivo.
El valor de una tasa específica de incidencia en una edad determinada:
depende de la proporción de personas de esa edad que haya en esa población
mide la fuerza con la que actúan los factores causales en esa edad determinada
oscila entre 0 y 1, como cualquier tasa
son correctas las dos primeras respuestas
todas las anteriores son correctas
El valor de una tasa cruda o global de incidencia en una población:
depende de la proporción de personas que haya en cada grupo de edad en esa población
oscila entre 0 y 1, como cualquier tasa.
mide directamente la fuerza con la que actúan los factores causales en esa población, independientemente de cual sea su distribución por grupos de edad
son correctas la segunda y tercera de las respuestas
La razón entre las prevalencias de diabéticos y no diabéticos en una población puede denominarse:
odds de prevalencia
proporción relativa de prevalencia
odds ratio
son ciertos el primero y el segundo de los términos enunciados
son ciertos el segundo y el tercero de los términos enunciados.
Si el Odds de diabetes en una población es 3:1, su prevalencia sería:
1,25
0,97
0,75
0,07
No puede ser calculado con esta información
La diferencia entre la prevalencia de diabéticos y la prevalencia de no diabéticos en una población puede denominarse:
odds de prevalencia.
odds ratio.
ninguno de los términos enunciados en las respuestas anteriores es correcto
La dimensionalidad de la densidad de incidencia es
Tiempo
Tiempo-1
Casos/personas-año de observación
Casos x persona-año de observación
La misma que la de la prevalencia
La dimensionalidad de la prevalencia es:
Casos / persona-año de observación
No tiene dimensiones
La misma que la de una tasa
Si le prevalencia es elevada, la incidencia:
Puede ser elevada o baja
Necesariamente es elevada
Necesariamente es baja
Es 0
No podemos saber si es elevada o baja, la prevalencia no depende en absoluto de la incidencia
Si la duración de una enfermedad es elevada, su incidencia:
Es elevada si la prevalencia es baja
Es baja si la prevalencia es baja
No se puede saber si es alta o baja, pues la incidencia no depende, en principio, de la duración
Para un año dado, la prevalencia de la enfermedad de Huntinton en un área geográfica es de 0.003 (300 por 100.000) y su incidencia es de 0.0003 (30 por 100.000) ¿Cuál es la duración media (en años) de esta patología?
10 años
0,1 años
0.003 + 0.0003 = 0.0033 (por 100.000) años
0.003 + 0.0003 = 0.000009 (por 100.000) años
No puede calcularse
Una tasa es el cociente entre:
Dos magnitudes mutuamente excluyentes
Una magnitud en el numerador, y otra en el denominador que incluye al numerador
Una magnitud en el numerador en relación de la población de la que surge y en función del tiempo de riesgo en el denominador
Un sinónimo de índice
Ninguna de las anteriores es correcta
Una razón es el cociente entre:
Una magnitud en el numerador y otra, en el denominador, que incluye al numerador.
Una magnitud en el numerador, en relación con la población de la que surge y en función del tiempo de riesgo del denominador
En una población, durante un año, aparecen 50 casos de una determinada enfermedad, de los cuales 40 afectan a mujeres. La razón por sexos de los casos incidentes es:
40%
4:1
4:5
Son válidas tanto la primera como la segunda de las respuestas
No puede calcularse, pues desconocemos el total de población y su distribución por sexo
En una población, durante un año, aparecen 50 casos de una determinada enfermedad, de los cuales 40 afectan a mujeres. La proporción por sexos de los casos incidentes es:
40 % en mujeres y 60 % en hombres.
80 % en mujeres y 20 % en hombres
Son válidas tanto la tercera como la cuarta de las respuestas.
Si queremos valorar la morbilidad por una patología cuya clínica habitualmente no es percibida por la población, es electivo realizar un estudio basado en:
Un examen de salud en la población
Un examen de salud en una muestra representativa de la población
Una encuesta en la población
Una encuesta en una muestra representativa de la población
Los registros de los servicios asistenciales
Queremos valorar la morbilidad de una patología que es percibida por la población, pero que habitualmente no es diagnosticada. Es selectivo realizar un estudio basado en:
Una encuesta en una muestra representativa de la población.
Un examen de salud en la población.
Queremos valorar la morbilidad por una patología cuya clínica es percibida por la población y que es habitualmente diagnosticada. Es selectivo realizar un estudio basado en:
Una encuesta en la población.
Un examen de salud en una muestra representativa de la población.
En un estudio de cohortes sobre enfermedad coronaria, al realizar el examen inicial, en 17 de cada 1000 personas existía patología coronaria. Esta medida puede definirse como:
Tasa de morbilidad estandarizada.
Tasa de incidencia
Riesgo relativo
Prevalencia puntual
Incidencia acumulada
En el estudio al que refiere la pregunta anterior, durante los primeros 8 años de seguimiento se observó que 45 personas, por cada 1000 que entraron al estudio libres de enfermedad, desarrollaron enfermedad coronaria. Esta medida puede definirse como una:
Tasa de morbilidad estandarizada
Incidencia.
Prevalencia de período
Riesgo atribuible.
Para periodos cortos de tiempo, la incidencia acumulada es aproximadamente igual al:
El producto de prevalencia por duración promedio de la enfermedad
El cociente prevalencia entre duración promedio de la enfermedad
El producto tasa de incidencia por incremento de tiempo
El producto prevalencia por tasa de incidencia
El cociente prevalencia entre tasa de incidencia
La incidencia:
Es el número de casos nuevo de enfermedad que aparecen en una comunidad en un tiempo determinado
Refleja el ritmo de aparición de una enfermedad.
Se refiere a la población existente en ese periodo en esa comunidad
Ninguna es cierta.
La prevalencia:
Es el número de casos nuevos de enfermedad que aparecen en una comunidad en un tiempo determinado.
Es el número de casos existentes en una comunidad a mitad de un periodo de tiempo determinado.
Es la relación entre los casos existentes a lo largo de un periodo en una población de riesgo por el tiempo de riesgo en ese periodo
Refleja el ritmo de aparición de una enfermedad
En un cribado de cáncer de colon se encuentra que 50 de cada 1000 personas de 60 años y más de edad, tienen esta patología. Esta es una medida de:
Densidad de incidencia
Prevalencia
Letalidad
Ninguna de las anteriores
De las siguientes afirmaciones sobre los estudios epidemiológicos descriptivos, señale la respuesta INCORRECTA
Permiten medir la frecuencia de la enfermedad
Son fundamentales para generar hipótesis epidemiológicas
Permiten asegurar la precedencia e las causas sobre los efectos
No permiten probar causalidad
El prototipo de estudio descriptivo es el estudio de corte o transversal
Los habitantes de tres ciudades, cuyo abastecimiento de agua potable era diferente, participaron en un estudio para identificar portadores de cólera. Se calculó y comparó la proporción de residentes en cada ciudad que eran portadores. Se trata de un estudio:
Transversal o de corte
Casos-‐controles
Cohortes retrospectivos
Cohortes prospectivos
Experimental
¿En cuál de los siguientes estudios no se puede asegurar que existe una adecuada secuencia temporal entre una posible causa y una enfermedad?
Ensayo clínico
Cohortes prospectivo
Cohortes retrospectivo
Casos y controles anidado en una cohorte
Estudio transversal
Un médico lleva a cabo un estudio transversal en el que observa que la prevalencia de enfermedad respiratoria es mayor en Canarias que en Castilla y León. La conclusión más apropiada que puede derivarse de este estudio es que:
Vivir en Canarias es un factor de riesgo de enfermedad respiratoria
Las personas con enfermedad respiratoria es más probable que vivan en Canarias posiblemente por los efectos beneficiosos de su clima
La incidencia de enfermedad respiratoria debe igualmente ser más alta en Canarias
Una persona que viva en Canarias tiene mayor riesgo de desarrollar una enfermedad respiratoria que otra que viva en Castilla y León
Los individuos con enfermedad respiratoria deberían no mudarse a vivir a Canarias
Todas las afirmaciones que siguen son, en relación ocn el diseño de los estudios observacionales, ciertas, EXCEPTO:
Los eventos son observados tales como suceden en la naturaleza, sin que el investigador los determinen modo alguno
Los grupos comparados pueden diferir en factores relacionados con la variable estudiada
Las variables de confusión potenciales son controladas mediante asignación aleatoria
Los sujetos pueden ser seguidos en el tiempo desde la exposición hasta la aparición del efecto, hacia atrás desde el efecto hacia la exposición, o bien evaluados en un momento único del tiempo, midiendo a un tiempo efecto y exposición
Son especialmente útiles cuando es imposible, no práctico, o no ético, manipular la exposición a un factor que se cree de riesgo
En un estudio en el que se calcula la razón entre el número de sujetos con una enfermedad en una cierta población y el número de sujetos que esperaríamos encontrar con esa enfermedad en esa población según los riesgos de otro grupo de población es un:
Estudio de casos controles
Cohortes
Estudio de morbilidad proporcional
Ninguno de los anteriores
De los siguientes tipos de estudios, ¿cuál sería electivo para cuantificar la frecuencia e importancia de una determinada enfermedad en una población?
Estudios descriptivos de casos clínicos
Casos-controles
Estudio transversal o de corte
Estudio de correlación ecológica
De los siguientes tipos de estudio, ¿cuál sería electivo para cuantificar problemas, establecer prioridades y evaluar programas de intervención comunitaria?
Casos‐controles
Estudios descriptivos de morbilidad y mortalidad
Correlaciones ecológicas
Como responsable de la Salud Pública de esta Comunidad, uno de sus objetivos es el control del sarampión a través de la vacunación. Para estimar el nivel de inmunidad en la población y obtener datos útiles para decidir la política vacunal, usted realizaría:
Un estudio de casos-‐controles sobre la infección por el virus del sarampión.
Un ensayo aleatorizado sobre vacunación antisarampión.
Un estudio retrospectivo de cohortes sobre los efectos de la vacunación antisarampión.
Un estudio ecológico sobre el sarampión en la población.
Un estudio transversal sobre el estado vacunal.
Usted quiere valorar la asociación consumo de tabaco-‐caries en estudiantes de bachiller. En clase, pregunta a cada estudiante sobre su consumo, actual o pasado, de tabaco y un odontólogo anota el tipo y extensión de las lesiones de caries. Se trata de un estudio:
Casos-‐controles.
Transversal
Cohortes.
Ensayo clínico.
Ninguno de los anteriores.
Con relación al riesgo relativo (RR), especifique la respuesta CORRECTA:
Es un estimador de asociación causal que puede emplearse en estudios de cohortes
Equivale siempre al Odds ratio en casos-‐controles
Es un estimador del Odds ratio en casos-‐controles si valoramos enfermedades poco frecuentes y en las que la duración no se asocia a la exposición.
Son correctas la primera y la segunda
Son correctas la primera y la tercera
Se diseña un estudio para valorar las tasas de mortalidad por diversas causas que han experimentado, hasta hoy, personas que participaron en la II Guerra Mundial, comparando a quienes estuvieron en el ejército de tierra y en la marina. Se trata de un diseño:
De cohortes prospectivo
De casos y controles
De cohortes retrospectivo
Analítico experimental
¿Qué significa un riesgo relativo para un posible factor de riesgo de 1,7 (0,7-‐2,7), esto es, 1,7 como estimación puntual y oscilando entre 0,7 y 2,7 en su intervalo de confianza?
Que la exposición al factor disminuye la frecuencia de la enfermedad
Que la exposición al factor no varía la frecuencia de la enfermedad
Que el factor es una causa de enfermedad no puede asegurarse, ni descartarse
Que el factor sea efectivamente de riesgo.
Que la asociación entre el factor de riesgo y la enfermedad es significativo
Si una proporción atribuible en expuestos es del 120%, es correcto afirmar que:
Que el riesgo en expuestos es de un 120% más en expuestos que en no expuestos
Que podría evitarse el 20% de los casos de enfermedad si se eliminara el factor de riesgo
Que el riesgo en no expuestos es del 80% del riesgo en los expuestos.
Que podría evitarse el 20% de los casos de enfermedad que aparecen en los expuestos si estos dejaran de exponerse a ese factor
La dimesionalidad de una razón de densidades de incidencia es:
Personas-año
Ninguna
Depende de que se trate de una razón de tasas o de una razón de proporciones
La diferencia de las medidas de incidencia entre expuestos y no expuestos puede denominarse:
Riesgo atribuible
Fracción etiológica del riesgo
Proporción atribuible
