Estadistica 1

Una muestra es:

En las variables numéricas, cuál es la diferencia entre continuas y discretas.

Una variable numérica continua se caracteriza porque al ser medida su valor:

A cual prueba estadística pertenecen los “grados de libertad?

Es una representación gráfica de los datos con base en 5 números, sirve para analizar con mayor detalle la muestra.

En una Distribución Normal el 50% del rango intercuartil:

¿Cuál de las siguientes propiedades no es de una distribución binomial?

¿Cuál de las siguientes propiedades no se debe utilizar para calcular la distribución de Poisson?

Probabilidad condicional:

Distribución de Poisson podemos utilizar para estas situaciones:

Indique la respuesta correcta para el siguiente inciso: A los votantes registrados en estados unidos se les preguntó si están registrados como republicanos o demócratas.

Si P(A y B)= 0,4 y P(B)=0,8, Cuánto es P(A/B)

La probabilidad condicional entre A y B tiene 3 elementos:

¿Cuál es la probabilidad de que salga una cara al lanzar una moneda normal?

En la Probabilidad Clásica o A priori:

El número de diferentes resultados posibles al lanzar una moneda con dos caras cinco veces es 2^5 = 2 x 2 x 2 x 2 x 2 = 32. Suponga que lanza un dado en dos ocasiones. ¿Cuántos resultados diferentes pueden ocurrir?

Cuál de estas es propiedad de la distribución binominal

Una distribución de probabilidad indica:

En una clínica el promedio de atención es 16 pacientes por 4 horas, encuentre la probabilidad que en 30 minutos se atiendan menos de 3 personas

La media de los pesos de 5000 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, “hallar cuántos estudiantes” pesan menos de 60 kg

Por qué no se puede tener un 100% de confianza en haber estimado correctamente las características poblacionales de interés?

Los grados de libertad:

Comparar la media con la mediana de un conjunto de datos te da una idea de lo esparcidos que se encuentran los valores del conjunto de datos.

A veces se habla de medias ponderadas

Cuanto mayor sea la muestra, mayor será el error de muestreo.

Como se considera al error estándar:

Una variable continua se distribuye a lo largo de una distribución normal, y esta muestra que:

Si tienes una serie de 11 números: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 y multiplicas cada número de la serie por tres, ¿qué pasará con la mediana?

Al extraer las letras de la palabra IBAIZABAL, estima el porcentaje de elegir una A en el segundo turno. El primero sacó una A, sin reposición.

¿Cuándo una distribución es simétrica a la izquierda?

Se lanza una moneda sólo una vez. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara?

¿Cuál es la probabilidad de que la carta sea un Rey?

Hay 8 tickets en una caja, dos de cada número del 1 al 4. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un ticket con el nº 1 y después sacar un ticket con el nº 3, sin reponer?

Hay 12 números en una caja numerados del 1 al 12. ¿Cuál es la probabilidad de sacar un 1 o un 3?

Hay 12 tickets en una caja numerados del 1 al 6. (dos de cada número) ¿Cuál es la probabilidad de sacar primero un 3 y después un 4?

Un golfista tiene 12 camisetas en su clóset. Suponga que 9 son blancas y las demás azules. Como se viste de noche, simplemente toma una camisa y se la pone. Juega golf dos veces seguidas y no las lava. ¿Cuál es la probabilidad de que las dos camisetas elegidas sean blancas?

Se necesita calcular la probabilidad de que lleguen máximo cinco buques petroleros a un puerto durante un día, para lo cual se conoce que la cantidad promedio de buques que llegan diariamente a ese puerto es de dos buques. La distribución de probabilidad apropiada para dar respuesta es:

Una encuestadora turística seleccionó una muestra de 200 turistas que visitaron el estado durante el año. La encuesta reveló que 120 turistas fueron a Disney World y 100 a Busch Gardens. También se revela que 60 de los 200 turistas visitó ambas atracciones. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona seleccionada haya visitado Disney World y Busch Gardens?

Una compañía de alimentos planea realizar un experimento a fin de comparar su marca de té con la de dos competidores. Se contrata una sola persona para probar cada una de tres marcas de té, las cuales no tienen marca excepto por los símbolos de identificación A, B, C. El espacio muestral de este experimento es:

Un examen consta de 10 preguntas de opción múltiple con cinco respuestas posibles. Si una persona responde siempre adivinando, determine la probabilidad de que conteste correctamente cinco preguntas.

Suponga que el tiempo que tarda cierta cajera de un banco en atender a cualquier cliente (desde el instante en que llega a la ventanilla hasta el momento en que se retira de ella) tiene una distribución normal con una media de 3.7 minutos y una desviación estándar de 1.4 minutos. Encuentre la probabilidad de que un cliente elegido al azar haya esperado menos de dos minutos en la ventanilla.

El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:

Cuando la población se encuentra ordenada y además la muestra obtenida lo está también, el muestreo aplicado es:

Una encuesta sobre tiendas de comestibles de la región Sierra de Ecuador reveló que 40% tenían farmacia, 50% florería y 70% salchichería. Suponga que 10% de las tiendas cuentan con los tres departamentos, 30% tienen tanto farmacia como salchichería, 25% tienen florería y salchichería y 20% tiene tanto farmacia como florería. ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una tienda de manera aleatoria y hallar que cuenta con farmacia y florería?

Usted es el coordinador de logística de una gran compañía que el tempo promedio en el que reciben los pedidos los clientes tiene una distribución normal con una media de 30 horas y una desviación estándar estándar de 3 horas. Si usted revisa el tiempo de entrega de 25 clientes seleccionados al azar, la distribución del tiempo promedio de entrega es:

La estadística inferencial es la rama de la estadística que:

Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…”

Dada una población de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este último valor es:

seleccione las respuestas correctas. Cualquier distribución normal tiene: 1. Aprox. el 68,26% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media. 2. Aprox. el 62,96% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media. 3. Aprox. el 95,44% de los artículos caerán dentro del más menos 2 desv. Estándar alrededor de la media. 4. Aprox. el 92,04% de los artículos caerán dentro del más menos 1 desv. Estándar alrededor de la media. 5. Aprox. el 99,73% de los artículos caerán dentro del más menos 3 desv. Estándar alrededor de la media.

A que se denomina error de muestreo:

Suponga que 4000 facturas se separan en cuatro estratos, el estrato uno contiene 50 facturas, el estrato 2 tiene 500, el estrato 3 tiene 1550 y el estrato 4 tiene 1900 facturas. Se requiere una muestra de 500 facturas ¿Qué tipo de muestreo debe realizarse?

Mientras el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande y la población no sea sesgada ¿Qué estimara la distribución t?

Seleccione una muestra de 100 facturas de la población de facturas de ventas durante el mes, la medida de la muestra de las 100 facturas de ventas es de 110,27, con una desviación estándar de 28,95, para un nivel de confianza de 95%, el valor critico derivado de la distribución es de 1.9842. ¿Cuáles es el valor del intervalo?

¿Cómo se le conoce al número de valores que podemos elegir libremente en una muestra y hacen del resultado más exacto?

Elige la opción que representa correctamente el orden en que se deben seguir los pasos abajo indicados, con el fin de determinar el tamaño de la muestra. 1. El nivel de confianza deseado el cual determina el valor de z, el valor crítico de la distribución normal estandarizada 2. La desviación estándar σ 3. El error de muestreo aceptable e.

seleccione la respuesta incorrecta. La distribución normal tiene importantes propiedades teóricas como:

Una población normal tiene una media de 60 y una desviación estándar de 12. Usted selecciona una muestra aleatoria de 9. Calcule la probabilidad de que la media muestral sea mayor que 63.

El valor esperado de una variable aleatoria discreta de una distribución de probabilidad es:

Una de las propiedades de la distribución binomial es:

Señale la alternativa incorrecta: En una distribución de Poisson un área de oportunidad es:

Cuando el tamaño muestral es pequeño, el intervalo de confianza requiere utilizar la:

El estimador de un intervalo de confianza no es una expresión correcta porque:

El intervalo de confianza se construye de manera que permita

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:

Para calcular un intervalo de confianza para el parámetro que sea, es necesario contar con el nivel de confianza, en el caso de la media, si el nivel de confianza es del 99%, ¿qué área (o probabilidad) bajo la curva normal debe acumularse para encontrar el valor de Z en la tabla?

A que se refiere la propiedad de variación:

Diferencie la principal razón por que la probabilidad A priori no puede ser subjetiva

De una manera sencilla considerando la ocurrencia del evento A o del evento B, o de AyB, en un ejemplo aplicado. Como se puede determinar la probabilidad que una pareja haya planeado comprar o realmente haya comprado un vehículo 0km

Un árbol de decisiones

La interdependencia se determina utilizando la ecuación P(A/B)=P(A)

El teorema de Bayes se usa