Frage 1
Frage
Moc sygnału wyznaczamy
Antworten
-
Obliczając wartość średnią kwadratu sygnału
-
Obliczając całkę z modułu sygnału i dzieląc ją przez czas
-
Mnożąc energię sygnału przez czas
-
Wyłącznie dla sygnałów okresowych
Frage 2
Frage
Energia sygnału wykładniczego
Frage 3
Frage
Narastający sygnał wykładniczy
Antworten
-
jest sygnałem o nieograniczonym czasie trwania i nieograniczonej mocy
-
jest sygnałem o ograniczonej mocy i moc sygnału jest równa 0.5
-
jest sygnałem, którego moc jest równa 0.5(alfa)
-
jest sygnałem o ograniczonej energii
Frage 4
Frage
Pochodna sygnału skoku jednostkowego
Frage 5
Frage
Moc sygnału okresowego
Antworten
-
Jest sumą mocy wszystkich harmonicznych sygnału
-
Jest nieskończona
-
Jest sumą mocy składowej stałej i mocy wszystkich harmonicznych sygnału
-
Może być wyznaczona tylko dla sygnału sinusoidalnie zmiennego
Frage 6
Frage
Widmo amplitudowe sygnału okresowego
Antworten
-
jest ciągiem, którego wyrazy są modułami współczynników zespolonego szeregu Fouriera
-
jest równocześnie widmem mocy tego sygnału
-
jest ciągiem liczb zespolonych o częściach rzeczywistych ujemnych
-
jest ciągiem rozbieżnym
Frage 7
Antworten
-
jest sygnałem okresowym, gdyż jest sumą trzech sygnałów okresowych
-
jest sygnałem prawie okresowym, a więc nie istnieje okres tego sygnału
-
ma okres będący średnią arytmetyczną sygnałów składowych
-
może być przekształcony do ogólnej postaci sygnału okresowego
Frage 8
Frage
Widmo zespolone sygnału
Antworten
-
jest zawsze bezwymiarową funkcją częstości
-
ma wymiar fizyczny taki sam jak wymiar fizyczny sygnału
-
jest funkcją wyrażoną w sekundach
-
ma wymiar fizyczny będący ilorazem wymiaru fizycznego sygnału oraz wymiaru częstotliwości (Hz)
Frage 9
Frage 10
Frage
Widmo amplitudowe sygnału wykładniczego malejącego
Frage 11
Frage
Uogólniona transformata Fouriera jest
Antworten
-
funkcją częstości
-
dystrybucją
-
funkcją czasu
-
szeregiem
Frage 12
Frage
Widmo skoku jednostkowego
Antworten
-
nie istnieje, gdyż pochodna skoku jest dystrybucją
-
jest sumą dystrybucji i funkcji częstości i wyraża się wzorem
-
jest funkcją parzystą częstości w
-
wyraża się wzorem
Frage 13
Frage
Znając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu stochastycznego
Antworten
-
można wyznaczyć wartość oczekiwaną i funkcję korelacji
-
nie można wyznaczyć ani wartości oczekiwanej ani funkcji korelacji
-
można wyznaczyć kowariancję procesu
-
można wyznaczyć wartość oczekiwaną i wariancję procesu
Frage 14
Frage
Estymator wartości oczekiwanej jest zmienną losową
Frage 15
Frage
Wielowymiarowa gęstość prawdopodobieństwa procesu normalnego (może być źle?)
Antworten
-
jest określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i wariancja procesu
-
jest jednoznacznie określona, gdy znana jest wartość oczekiwana i funkcja kowariancji
-
może być określona jednoznacznie tylko w przypadku dwuwymiarowym
-
może być wyznaczona tylko w przypadku gdy funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca
Frage 16
Frage
Jeśli sygnał stochastyczny jest stacjonarny to
Antworten
-
jego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest funkcją tylko jednej zmiennej
-
jego wartość oczekiwana jest funkcją czasu a funkcja korelacji jest stała
-
wszystkie wielowymiarowe gęstości prawdopodobieństwa nie zależą od czasu
-
gęstość widmowa procesu musi być stała
Frage 17
Frage
Funkcja korelacji procesu stacjonarnego
Antworten
-
jest rzeczywistą i nieparzystą funkcją czasu
-
jest funkcją rzeczywistą i osiąga wartość minimalną dla tau=0
-
jest rzeczywistą i parzystą funkcją czasu
-
jest zespoloną funkcją częstości
Frage 18
Frage
Pochodna procesu stacjonarnego jest procesem
Antworten
-
którego wartość oczekiwana jest parzystą funkcją czasu
-
którego wartość oczekiwana jest równa 0
-
którego funkcja korelacji jest pierwszą pochodną funkcji korelacji procesu różniczkowego
-
którego wartość oczekiwana jest stała a funkcja korelacji jest opisana deltą Diraca
Frage 19
Frage
W wyniku próbkowania i ekstrapolacji rzędu zerowego otrzymujemy
Frage 20
Frage
Filtr antyaliasingowy jest filtrem
Antworten
-
dolnoprzepustowym
-
górnoprzepustowym
-
pasmowoprzepustowym
-
rezonansowym
Frage 21
Frage
Widmo sygnału otrzymanego w wyniku próbkowania
Antworten
-
jest dokładnie takie samo jak sygnału przed próbkowaniem jeśli częstość próbkowania spełnia warunek Shannona Kotielnikowa
-
nie może być wyznaczone na podstawie widma sygnału przed próbkowaniem
-
jest widmem ciągłym i okresowym o okresie równym częstości próbkowania
-
można wyznaczyć dzieląc funkcję opisującą widmo sygnału przed próbkowaniem przez okres próbkowania
Frage 22
Frage
Dyskretna transformata Fouriera (DFT)
Antworten
-
przekształca sygnał ciągły w ciąg liczb zespolonych
-
przekształca sygnał dyskretny w okresową funkcję częstości
-
przekształca sygnał dyskretny w ciąg liczb zespolonych
-
nie może być zastosowana do zespolonych sygnałów dyskretnych
Frage 23
Frage
Gęstość widmowa mocy stacjonarnego sygnału losowego
Antworten
-
jest transformatą Fouriera funkcji korelacji tego procesu
-
jest transformatą Laplace'a funkcji korelacji tego procesu
-
jest całką funkcji korelacji
-
jest pochodną funkcji korelacji
Frage 24
Frage
Funkcja korelacji wzajemnej (fot.) sygnałów wejściowego i wyjściowego
Frage 25
Frage
Gęstość widmowa sygnału wyjściowego jest
Antworten
-
iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i transmitancji częstotliwościowej obiektu
-
iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i kwadratu modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
-
iloczynem gęstości widmowej sygnału wejściowego i modułu transmitancji częstotliwościowej obiektu
-
splotem gęstości widmowej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
Frage 26
Frage
Wyrażenia: (fot.) pozwalają wyznaczyć transmitancję częstotliwościową obiektu. W obecności zakłóceń:
Antworten
-
dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie pierwsze
-
dokładniejszy wynik otrzymamy stosując wyrażenie drugie
-
wyniki otrzymane z obu wyrażeń będą takie same
-
żadne z powyższych wyrażeń nie mogą być w tych warunkach podstawą oszacowania transmitancji
Frage 27
Frage 28
Frage
Resztkowa zmienna losowa
Antworten
-
jest różnicą sygnału wyjściowego i wejściowego
-
jest różnicą sygnału y(t) oraz jego liniowej predykcji z sygnału x(t)
-
jest różnicą sygnału wejściowego i wyjściowego
-
jest różnicą sygnału wyjściowego i splotu sygnału wejściowego z impulsową funkcją przejścia
Frage 29
Frage
Jeśli funkcja koherencji dwóch sygnałów jest równa jeden, to:
Antworten
-
świadczy to o błędach w wyznaczaniu wzajemnej gęstości widmowej mocy tych sygnałów
-
świadczy to o błędach w wyznaczaniu funkcji korelacji wzajemnej tych sygnałów
-
świadczy to o błędach w pomiarach, ponieważ takie sygnały nie istnieją
-
istnieje obiekt liniowy taki, że jeden z sygnałów jest sygnałem wejściowym a drugi wyjściowym
Frage 30
Frage
Impulsowa funkcja przejścia (może być źle):
Frage 31
Frage
Przekształcenie Laplace’a impulsowej funkcji przejścia
Antworten
-
jest charakterystyką amplitudową obiektu
-
jest transmitancją operatorową obiektu
-
jest transmitancją częstotliwościową obiektu
-
nie istnieje
Frage 32
Frage
Sygnał wyjściowy obiektu może być wyznaczony jako
Antworten
-
całka sygnału wejściowego
-
splot sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
-
funkcja korelacji wzajemnej sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
-
funkcja autokorelacji sygnału wejściowego
Frage 33
Frage
Wartość procesu stochastycznego w wybranej chwili czasu
Antworten
-
jest zmienną losową
-
jest równa wartości dowolnej realizacji procesu w zadanej chwili czasu
-
nie może być wyznaczona ze względu losowość zjawisk opisanych procesem
-
może być wyznaczona tylko na podstawie jednowymiarowej gęstości prawdopodobieństwa procesu
Frage 34
Frage
Kowariancję procesu można wyznaczyć
Antworten
-
mając wartość średnią i wariancję procesu
-
mając jednowymiarową gęstość prawdopodobieństwa
-
mając jednowymiarową i dwuwymiarową gęstość prawdopodobieństwa procesu
-
tylko dla procesów normalnych
Frage 35
Frage
Dla dowolnego procesu stochastycznego funkcja korelacji
Antworten
-
jest funkcją dwóch zmiennych
-
jest zawsze funkcją jednej zmiennej
-
jest zawsze funkcją jednej zmiennej i jest funkcją parzystą
-
jest funkcją wielu zmiennych
Frage 36
Frage
Proces normalny jest jednoznacznie określony
Antworten
-
jeśli znana jest jego wartość średnia i wariancja
-
jeśli znana jest jego wartość średnia i funkcja kowariancji
-
na podstawie znajomości jednej, dowolnej realizacji procesu
-
na podstawie znajomości gęstości prawdopodobieństwa zmiennej będącej wartością procesu w dowolnej chwili czasu
Frage 37
Frage
Gęstość widmowa mocy sygnału jest wielkością fizyczną
Antworten
-
bezwymiarową
-
o wymiarze takim samym jak wymiar fizyczny sygnału
-
o wymiarze obliczanym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału
-
o wymiarze obliczonym jako kwadrat wymiaru fizycznego sygnału podzielonemu przez wymiar częstotliwości
Frage 38
Frage
Funkcja autokorelacji procesu stacjonarnego i jego gęstość widmowa mocy
Antworten
-
nie są powiązane ponieważ gęstość widmowa jest funkcją częstości a funkcja
autokorelacji jest funkcją czasu
-
są powiązane poprzez proste i odwrotne przekształcenie Fouriera
-
są powiązane tylko w przypadku procesu normalnego
-
są powiązane tylko w przypadku białego szumu
Frage 39
Frage
Błąd uogólniony w modelu szeregowo-równoległym
Antworten
-
jest błędem predykcji sygnału
-
nie ma interpretacji ze względu na złożoność modelu szeregowo-równoległego
-
ma interpretację tylko wówczas gdy wielomian w liczniku transmitancji obiektu ma stopień niższy niż stopień wielomianu w mianowniku
-
nie może mieć żadnej interpretacji gdyż jest wprowadzony wyłącznie dla uproszczenia obliczeń matematycznych
Frage 40
Frage
Estymator jest zgodny i nieobciążony jeśli:
Antworten
-
daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa
-
daje tym lepsze przybliżenie im liczność próby jest większa oraz przy liczności dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny
-
daje dokładny wynik począwszy od określonej (na ogół dużej) liczności próby
-
przy liczności próby dążącej do nieskończoności daje wynik dokładny
Frage 41
Frage
Błąd uogólniony został wprowadzony:
Antworten
-
w modelu równoległym
-
w modelu szeregowo-równoległym
-
w celu wykorzystania metody gradientowej
-
w celu identyfikacji obiektu drugiego rzędu
Frage 42
Frage
Obiekt dyskretny o skończonej odpowiedzi impulsowej (nie znam odpowiedzi więc wszystkie są poprawne, powiedzcie, co jest prawidłowe)
Antworten
-
musi być obiektem co najwyżej drugiego rzędu
-
daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, które zerują się za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów ciągu
-
daje odpowiedź na dyskretny impuls w postaci ciągu wartości, w którym występują same zera
-
daje odpowiedź w postaci ciągu wartości, które zerują się, za wyjątkiem skończonej ilości początkowych wyrazów, niezależnie od sygnału wejściowego
Frage 43
Frage
Identyfikacja modelu ARMAX jest przeprowadzana:
Antworten
-
metodą najmniejszych kwadratów
-
metodą wykorzystującą predykcję sygnału wyjściowego
-
metodą największej wiarygodności
-
metodą gradientów sprzężonych
Frage 44
Frage
Wartość oczekiwana iloczynu procesu stacjonarnego i jego pochodnej
Frage 45
Frage
Funkcja korelacji wzajemnej stacjonarnego procesu wejściowego i procesu wyjściowego może być obliczona jako
Antworten
-
całka funkcji autokorelacji sygnału wejściowego
-
całka impulsowej funkcji przejścia
-
splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i impulsowej funkcji przejścia
-
splot funkcji autokorelacji sygnału wejściowego i pochodnej obliczonej z impulsowej funkcji przejścia
Frage 46
Frage
Koherencja stacjonarnego sygnału wejściowego i sygnału wyjściowego:
Antworten
-
przyjmuje wartości z przedziału domkniętego od zera do jeden
-
dąży do nieskończoności gdy wpływ zakłóceń wzrasta
-
przyjmuje wartości ujemne i dodatnie
-
w ogólności jest funkcją zespoloną częstości