Zusammenfassung der Ressource
Frage 1
Frage
Esta formula describe:
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El error estandar
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Autocovarianza
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Desviación estandar
Frage 2
Frage
Son gráficos que permiten observar la relación entre 2 variables. Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción el valor de Y (Correlación negativa).
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Flujograma
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Diagrama de Dispersión
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Gráfico de barras
Frage 3
Frage
La auto correlación determina la presencia de correlación entre los valores de las variables que se basan en aspectos asociados. ¿Cual es su expresión matemática?
Frage 4
Frage
Una prueba de hipótesis es una regla que especifica si se puede aceptar o rechazar una afirmación acerca de una población dependiendo de la evidencia proporcionada por una muestra de datos. Esta prueba examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. Representadas como:
Frage 5
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La Tabla de valores t de Student nos presentan el valor de t segun la probabilidad (P) asociada en función de los grados de libertad (df)
Frage 6
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Un intervalo de confianza nos va a permitir calcular dos valores alrededor de una media muestral (uno superior y otro inferior). Estos valores van a acotar un rango dentro del cual, con una determinada probabilidad, se va a localizar el parámetro poblacional. Se calcula de la siguiente manera
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Intervalo de confianza = valor critico de t + error estándar
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Intervalo de confianza = valor critico de t X error estándar
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Intervalo de confianza = valor critico de t / error estándar
Frage 7
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Los valores críticos se determinan de manera que la probabilidad de que el estadístico de prueba tenga un valor en la región de rechazo de la prueba (cuando la hipótesis nula sea verdadera) sea igual al nivel de significancia (denotado como α o alfa).
Frage 8
Frage
Los valores criticos de esta distribucion X cuadrado se utiliza para realizar:
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Prueba de cocientes
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Prueba chi-cuadrado
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Variables cuadradas