Frage 1
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Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
estaturas: 186 189 190 192 193 193 198 201 203 205
pesos: 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101
Calcular las medias muestrales de x e y
Antworten
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X testada = 199, y testada = 93
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X testada = 195, y testada = 92.1
-
X testada = 197, y testada = 95
-
X testada = 193, y testada = 98
Frage 2
Frage
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Calcular la varianza x, y la varianza y.
Antworten
-
Sigma al cuadrado x= 39.3
Sigma al cuadrado y= 48.06
-
Sigma al cuadrado x= 38.6
Sigma al cuadrado y= 49.03
-
Sigma al cuadrado x= 36.8
Sigma al cuadrado y= 43.09
-
Sigma al cuadrado x= 35.9
Sigma al cuadrado y= 42.05
Frage 3
Frage
En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Calcular la covarianza, así como el coeficiente de correlación de Pearson.
Antworten
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sigma xy= 36.71
Pearson r= 0.98
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sigma xy= 37.64
Pearson r= 0.97
-
sigma xy= 36.17
Pearson r= 0.96
-
sigma xy= 37.61
Pearson r= 0.94
Frage 4
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En las estaturas y pesos de los 10 jugadores de baloncesto de un equipo, Obtener la recta de regresión de y/x, en el peso estimado de un jugador que mide 196.3 cm.
Frage 5
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La tabla siguiente nos da las notas del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos:
X 25, 42, 33, 54, 29, 36
Y 42, 72, 50, 90, 45, 48
Calcular la media muestral de x e y, así mismo la varianza x e y.
Antworten
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x testada=36.5
y testada= 57.83
sigma al cuadrado x=89.54
sigma al cuadrado y= 301.86
-
x testada=35.6
y testada= 53.87
sigma al cuadrado x=85.95
sigma al cuadrado y= 308.31
-
x testada=33.66
y testada= 58.87
sigma al cuadrado x=89.55
sigma al cuadrado y= 301.33
-
x testada=35.6
y testada= 50.45
sigma al cuadrado x=86.99
sigma al cuadrado y= 309.99
Frage 6
Frage
Del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos, obtener la desviación típica x, la desviación típica y, así como la covarianza xy
Antworten
-
sigma xy= 158.71
sigma x=9.46
sigma y=17.37
-
sigma xy= 188.81
sigma x=19.47
sigma y=13.38
-
sigma xy= 178.51
sigma x=19.36
sigma y=27.57
-
sigma xy= 160.99
sigma x=9.99
sigma y=10.11
Frage 7
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Del test de aptitud (x) dadas a seis dependientes a prueba y ventas del primer mes de prueba (y) en cientos de pesos, Punto extra.- Obtener el coeficiente de correlación de Pearson y predecir las ventas de un vendedor que obtenga 38 en el test.
Antworten
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r Pearson = 0.97
y recta de regresión= 89.4
-
r Pearson = 0.98
y recta de regresión= 99.4
-
r Pearson = 0.99
y recta de regresión= 88.4
-
r Pearson = 0.95
y recta de regresión= 49.8
Frage 8
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Se solicitan a 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. La clasificación de las respuestas ha permitido elaborar la siente tabla:
Num. hrs dormidas (x): 6, 7, 8, 9, 10
Num. hrs. de TV (y): 4, 3, 3, 2, 1
Frecuencias Absolutas (fi): 3, 16, 20, 10, 1
Obtener: La media muestral de x y de y. así como la desviación típica x y la desviación típica y
Antworten
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x testada= 7.8
y testada= 2.82
sigma al cuadrado x= 0.8
sigma al cuadrado y= 0.3
-
x testada= 8.7
y testada= 3.88
sigma al cuadrado x= 0.9
sigma al cuadrado y= 0.2
-
x testada= 9.8
y testada= 3.32
sigma al cuadrado x= 0.6
sigma al cuadrado y= 0.2
-
x testada= 6.6
y testada= 3.44
sigma al cuadrado x= 0.7
sigma al cuadrado y= 0.5
Frage 9
Frage
De los 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. Calcular la desviación típica x, y la desviación típica y, así mismo la covarianza xy
Antworten
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raíz cuadrada de x=0.88
raíz cuadrada de y=0.56
sigma xy=-0.439
-
raíz cuadrada de x=0.79
raíz cuadrada de y=0.45
sigma xy=-0.4333
-
raíz cuadrada de x=0.99
raíz cuadrada de y=0.95
sigma xy=-0.538
-
raíz cuadrada de x=0.89
raíz cuadrada de y=0.55
sigma xy=-0.436
Frage 10
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De los 50 individuos inf. sobre el número de horas que dedican diariamente a dormir y ver la televisión. Calcular el coeficiente de correlación de Pearson.
Antworten
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r Pearson= -0.89
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r Pearson= -0.88
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r Pearson= -0.90
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r Pearson= -0.99
Frage 11
Frage
La tabla Z muestran los grados de libertad para obtener valores cercanos a un puntaje y determinar su probabilidad estadística, en un momento dado se toma como solución.
Frage 12
Frage
La tabla de la T-Student, muestran los valores Z en decimales, para obtener valores cercanos a un puntaje y determinar su probabilidad estadística, en un momento dado se toma como solución.
Frage 13
Frage
La tabla de la T-Student, muestran los valores del área de la cola derecha, para resolver problemas de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Frage 14
Frage
Supongamos un riesgo del 5% ( o un nivel de confianza del 95% ), α=0.05, y grados de libertad ν=10.
Utilizaremos α/2 ya que dejamos el mismo espacio correspondiente a la región de rechazo por ambos
lados. ¿Cuál es el valor, pues, de sigma=0.975? Se busca la intersección y el resultado es 2.228.
Frage 15
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Supongamos un riesgo del 5% ( o un nivel de confianza del 95% ), α=0.05, y grados de libertad ν=20.
Utilizaremos α/2 ya que dejamos el mismo espacio correspondiente a la región de rechazo por ambos
lados. ¿Cuál es el valor, pues, de sigma=
0.975? Se busca la intersección y el resultado es 2.086.