Zusammenfassung der Ressource
Frage 1
Frage
Systeme wie M-Eco erfassen die Diagnosen von Ärzten zuverlässiger und schneller.
Frage 2
Frage
In Deutschland wird M-Eco etwa 1000 im Netz beschriebene Krankheiten analysieren.
Frage 3
Frage
Die Justierung des Algorithmus ist entscheidend für den Erfolg dieser Systeme.
Frage 4
Frage
Aus Datenschutzgründen sind die Systeme auf passwortgeschützte Daten beschränkt.
Frage 5
Frage
Das Projekt wurde im August 2012 abgeschlossen.
Frage 6
Frage
Welche konkreten Schwierigkeiten bei der automatischen Verarbeitung von Sprache werden genannt?
Antworten
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Beschränkung einer Nachricht auf maximal 160 Zeichen und spezielle Abkürzungen.
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Eindeutigkeit (z.B. Fußballfieber).
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Satzbedeutungen und Ironie für Computerprogramme nicht schwer zu erkennen.
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Alles Richtig.
Frage 7
Frage
Was sind Vorteile bzw. Ziele der im Text genannten Systeme?
Frage 8
Frage
Welche Aussage darunter über Flu Trend ist richtig?
Antworten
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Der Betreiber ist Kinderkrankenhaus Boston.
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Analyse von 50 Suchbegriffe.
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Genauigkeit der Krankheitsvorhersage bis zu 90%.
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Funktioniert experimentell beim Noro-Virus.
Frage 9
Frage
Welche Angaben macht der Text zu M-Eco?
Antworten
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Entwicklung an Hochschule Hannover.
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Frühwarnsystem für Epidemien.
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Auswertung von Daten aus dem Database.
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2010 gestartet / Abschluss des Projekts August 2012
Frage 10
Frage
Was ist das Thema von Absatz 5?
Antworten
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Ein neues europäisches Projekt.
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Der schwierige Mittelweg.
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Ein bereits professionell eingesetztes System.
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Herausforderungen bei der Sprachanalyse.