Zusammenfassung der Ressource
Frage 1
Frage
El vector que representa los puntos de soporte es...
Antworten
-
el s(1,3.5,5,10) que hace referencia al tiempo en horas
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el B(10,20,35.33,35.5) que hace referencia a la concentración en g/mL
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el s(1,3.5,5,10) que hace referencia al tiempo en días
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el B(10,20,35.33,35.5) que hace referencia a la concentración en g/L
Frage 2
Frage
La variable dependiente es...
Antworten
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la concentración en g/L
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el tiempo en días
-
la concentración en g/mL
-
el tiempo en horas
Frage 3
Frage
EL orden que Arturo nos recomienda seguir a la hora de realizar cualquier programa es:
1º. [blank_start]Funciones[blank_end]
2º. [blank_start]Datos[blank_end]
3º. [blank_start]Llamadas a las funciones[blank_end]
Antworten
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Funciones
-
Datos
-
Variables
-
Datos
-
Funciones
-
Llamada a los datos
-
Llamadas a las funciones
-
Funciones
-
Datos
-
Llamadas a los datos
Frage 4
Frage
Si realizásemos un algoritmo para este ejercicio ¿cuáles serían las variable conocidas que deberíamos introducir?
Antworten
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s, t, m, b
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s, n, t
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n, s, t, B
-
B, s
Frage 5
Frage
Supongamos que para definir por primera vez Polbase escribimos:
Polbase<-function(s,t,n)
Esta expresión es [blank_start]correcta[blank_end] ya que al ser la primera vez, el orden de las variables dentro de la función [blank_start]sí[blank_end] puede ser cualquiera. Sin embargo, [blank_start]es necesario[blank_end] respetar este orden de variables que establecemos dentro de la función cada vez que la reescribamos a lo largo del programa.
Antworten
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correcta
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incorrecta
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imposible
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sí
-
no
-
a veces
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no es necesario
-
es necesario
-
da igual
Frage 6
Frage
La operación que debemos escribir en R para hallar L es...
Antworten
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L[i]=L[i] · (t-s[j])/(s[i]-s[j])
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L=L[i] * (t-s[j])/(s[i]-s[j])
-
L[i]= L[i] * (t-s[j])/(s[i]-s[j])
-
L[i]=L[i] * t-s[j]/(s[i]-s[j])
Frage 7
Frage
Antes de [blank_start]cerrar[blank_end] el bucle abierto para [blank_start]Polbase<-function(s,t,n)[blank_end], debemos escribir [blank_start]return(L)[blank_end]. Esto es necesario porque así indicamos lo que queremos que salga de la función como [blank_start]resultado[blank_end].
Antworten
-
cerrar
-
Polbase<-function(s,t,n)
-
return(L)
-
resultado
Frage 8
Frage
Para crear el polinomio interpolador de Lagrange de acuerdo a la fórmula "p igual a sumatorio con i variando desde 1 hasta n de B[i] por L[i]" debemos escribir:
p=[blank_start]0[blank_end]
for(i in [blank_start]1:n[blank_end]){
p=[blank_start]p[blank_end]+[blank_start]L[i]*B[i][blank_end]
}
Antworten
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0
-
1
-
10
-
4
-
1,n
-
1:n
-
1->n
-
L[i]
-
B[i]
-
p
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p[i]
-
L[i]*B[i]
-
p*L[i]
-
p*B[i]
-
L[i]*B
Frage 9
Frage
Posteriormente Arturo nos pide dibujar una gráfica del polinomio interpolador. Para ello debemos generar 1001 puntos equidistantes entre s[1] y [blank_start]s[n][blank_end]. Así, escribimos:
x=[blank_start]seq[blank_end](s[1],s[n],[blank_start]length[blank_end]=1001)
donde [blank_start]length[blank_end] sirve para establecer el número de puntos consecutivos en el intervalo entre [blank_start]s[1][blank_end] y s[n].
Si quisiéramos elegir la distancia entre cada dos puntos consecutivos, esta se debería poner en la [blank_start]tercera[blank_end] componente del vector seq()
Antworten
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s[n]
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seq
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length
-
length
-
tercera
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s[1]
Frage 10
Frage
Al hacer el dibujo de la gráfica, que va a combinar [blank_start]dos funciones[blank_end] no podemos olvidarnos de [blank_start]ajustarlas[blank_end] para que ambas tengan la misma [blank_start]escala[blank_end] y no la que R pone por defecto ya que sino, el polinomio interpolador que aparecería dibujado no pasaría (por ejemplo) por los [blank_start]puntos de soporte[blank_end].
Antworten
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una función
-
dos funciones
-
cuatro funciones
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su color
-
ajustarlas
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la forma de la línea
-
escala
-
apariencia
-
forma de línea
-
puntos de soporte
-
puntos del eje
-
mínimos cuadrados