Seminario de Tesis - Autoevaluación 4

Si bien se ha dicho muchas veces que la investigación científica se inicia con el planteamiento de un problema; podemos decir que paralelo a ello, se ofrece una solución tentativa al problema, en forma de proposición; en este sentido la respuesta tentativa a un problema propuesto es una [blank_start]hipotesis[blank_end]

Proponen tentativamente las respuestas a las preguntas de investigación, la relación entre ambas es directa e intima.

Sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio.

La [blank_start]hipotesis[blank_end], no surgen de la espontaneidad sino que se formulan de acuerdo con criterios que les permiten ser útiles en el proceso de la investigación científica.

la [blank_start]hipotesis[blank_end] constituye una herramienta que ayuda a ordenar, estructurar y sistematizar el conocimiento mediante una proposición. La [blank_start]hipotesis[blank_end] implica una serie de conceptos y juicios tomados de la realidad estudiada, que llevan, a la esencia del conocimiento.

Tipos de hipótesis:

Explicaciones tentativas de un fenómeno a investigarse.

Es una propiedad que puede fluctuarse, medirse u observarse.

El planteamiento de la hipótesis se dividen en: 1. [blank_start]Exploratorio[blank_end] 2. [blank_start]Descriptivo[blank_end] 3. [blank_start]Correlacion[blank_end] 4. [blank_start]Explicativo[blank_end]

En el planteamiento de hipótesis. No se formulan hipótesis.

En el planteamiento de hipótesis. Sólo se fórmula hipótesis cuando se pronostica un hecho o dato.

En el planteamiento de hipótesis. Se formula hipótesis correlacionales.

En el planteamiento de hipótesis. Se formulan hipótesis causales.

Las hipótesis surgen del [blank_start]contenido[blank_end] de la [blank_start]literatura[blank_end].

Tipos de variables: 1. [blank_start]Dependiente[blank_end] 2. [blank_start]Independiente[blank_end] 3. [blank_start]Interviniente[blank_end]

Definición de variables: 1. Definición [blank_start]conceptual[blank_end] o constitutiva. 2. Definición [blank_start]operacional[blank_end].

La definición [blank_start]conceptual[blank_end] o [blank_start]constitutiva[blank_end]. Trata a la variable con otros términos. Se trata de definiciones de diccionario o de libros especializados y cuando describen la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno. Se les denomina definiciones reales.

Son necesarias pero insuficientes para definir las variables de la investigación.

Constituye el conjunto de procedimientos que describen las actividades que un observador debe realizar para imprimir las sensaciones, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor medida. Indica que actividades deben realizarse para medir una variable.

En la definición [blank_start]operacional[blank_end]. Casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales para la misma variable.

En la definición operacional. Son criterios para evaluar: 1. [blank_start]Adecuacion[blank_end] al contexto. 2. [blank_start]Capacidad[blank_end] para captar los componentes de la variable de interés. 3. [blank_start]Confiabilidad[blank_end]. 4. [blank_start]Validez[blank_end].

La [blank_start]prueba[blank_end] de [blank_start]hipotesis[blank_end] comienza con una suposición denominada hipótesis, que hacemos entorno a un parámetro de la población.

Se debe formular el supuesto valor del parámetro de la población antes de empezar el muestreo.

La suposición que se desea probar, se denomina hipótesis [blank_start]nula[blank_end] y se representa por H 0 . Si se rechaza la hipótesis nula, la conclusión que debemos aceptar se llama hipótesis [blank_start]alternativa[blank_end] y se simboliza por H 1

La [blank_start]prueba[blank_end] de [blank_start]hipotesis[blank_end] tiene como finalidad emitir un juicio sobre la diferencia que existe entre el valor calculado del estadístico muestral y el parámetro supuesto de la población.

Corresponde a los elementos de prueba de hipótesis: A) [blank_start]Hipotesis[blank_end]. B) [blank_start]Nivel[blank_end] de significancia C) Seleccion de un nivel de [blank_start]significancia[blank_end] D) [blank_start]Errores[blank_end] tipo I y II E) [blank_start]Pasos[blank_end] para seleccionar la distribución correcta

Si se rechaza una hipótesis nula que sea verdadera es un error de tipo [blank_start]I[blank_end], y su probabilidad se representa con α

Si se acepta una hipótesis nula que sea falsa se llama error de tipo [blank_start]II[blank_end], y su probabilidad se representa con β

Se entiende por [blank_start]diseño[blank_end] del [blank_start]metodo[blank_end] de la [blank_start]tesis[blank_end], el programa que precisa el proceso y el control de la investigación, indicándose los procedimientos y las condiciones para lograr la información necesaria que permitirá probar las hipótesis que el autor de una tesis formulo respondiendo a los problemas de investigación.

En el diseño del método de la tesis las estrategias más comunes se clasifican en: 1. Estrategia [blank_start]descriptiva[blank_end] 2. Estrategia [blank_start]explicativa[blank_end] 3. Estrategia [blank_start]prospectiva[blank_end]

En la estrategia descriptiva. Un investigador prepara una estrategia descriptiva cuando se plantea problemas del tipo ¿[blank_start]como son[blank_end]...?

Un caso de investigación descriptiva es el estudio [blank_start]exploratorio[blank_end], cuyo objetivo principal es llegar a un tipo de conocimiento, a fin de hacer ulteriores investigaciones.

En rigor, en la estrategia de los estudios exploratorios no deben considerarse [blank_start]hipotesis[blank_end].

En la estrategia explicativa. Cuando el investigador ha planteado problemas de investigación con términos formulativos del tipo ¿[blank_start]porque[blank_end]...?, los cuales indagan por la razón de situaciones o acontecimientos.

En la estrategia prospectiva. Cuando plantea problemas de tipo ¿[blank_start]que ocurrira despues de[blank_end]... (un tiempo x)?

Se denomina [blank_start]informe final de tesis[blank_end] a la comunicación que prepara y alcanza un investigador estudiante universitario acerca de un estudio que realiza según exigencias y criterios instituidos por su universidad o institución de educación formal, con la finalidad de alcanzar un grado académico o título profesional.

Tipos de investigación según la finalidad:

Estudio de los fenómenos naturales y otros aspectos del saber por si mismos, sin tener en cuenta sus aplicaciones.

Las investigaciones [blank_start]cualitativas[blank_end] se denominan también investigaciones etnográficas o comprensivas y emplean, por lo general, el método hermenéutico para analizar los datos que recogen.

Reconocimiento de los hechos: clasificación y selección de los que probablemente sean relevantes. Descubrimiento del problema. Formalicen del problema: planteo de una pregunta; esto es, reducción del problema a su núcleo significativo.

Selección de factores pertinentes; invención de suposiciones plausibles. Invención de las hipótesis centrales y de las suposiciones auxiliares. Traducción matemática.

Búsqueda de soportes racionales; deducción de consecuencias particulares. Búsqueda de soportes empíricos.

Diseño de la prueba; diseño de observaciones, mediciones, experimentos y demás operaciones instrumentales. Ejecución de la prueba. Elaboración de los datos. Inferencia de la conclusión.

Interrogantes de la CIENCIA: ¿[blank_start]que[blank_end] es? ¿como [blank_start]trabaja[blank_end]? ¿como [blank_start]procede[blank_end]? ¿como [blank_start]evoluciona[blank_end]?