Frage 1
Frage
Dos sucesos son independientes...
Antworten
-
Si la probabilidad de la intersección es igual al producto de sus posibilidades.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
Si la probabilidad de la intersección es cero.
-
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
Frage 2
Frage
Una colección numerable de sucesos es:
Antworten
-
UN conjunto de sucesos que se puede contar.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Un conjunto finito de sucesos.
-
Un conjunto infinito de sucesos.
Frage 3
Frage
Una variable aleatoria:
Antworten
-
Es una función del espacio muestral en R que verifica que ciertas propiedades.
-
Es una función de R en R que verifica ciertas propiedades.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Es una función de R en el espacio muestral que verifica ciertas propiedades.
Frage 4
Frage
Sea X una variable aleatoria de tipo discreto
Frage 5
Antworten
-
Cualquier conjunto sobre el que se obtendrá su probabilidad.
-
El conjunto de posibles resultados de un experimento aleatorio.
-
Un elemento del álgebra de sucesos asociado al espacio muestral.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 6
Frage
Las variables aleatorias continuas están definidas por:
Frage 7
Frage
Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:
Frage 8
Antworten
-
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria continua.
-
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
-
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 9
Frage
Dos sucesos son mutuamente excluyentes si:
Antworten
-
Uno de los sucesos implica la ocurrencia del otro suceso.
-
La unión de los dos conjuntos es el conjunto de los resultados (Espacio muestral).
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Son sucesos disjuntos.
Frage 10
Frage
Sea A y B dos sucesos independientes, y con P(A) = 0
Frage 11
Frage
Sea X una variable aleatoria de tipo continuo:
Frage 12
Frage
Dados tres sucesos mutuamente independientes
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Dos de los tres sucesos considerados son dependientes.
-
Los tres sucesos son incompatibles entre si.
-
Los sucesos son independientes dos a dos.
Frage 13
Frage
Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:
Frage 14
Frage
Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y = aX+b, entonces:
Frage 15
Frage
La utilización de árboles de decisión (o posibilidades) se justifica por:
Antworten
-
El teorema de la partición o probabilidad total.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
La axiomática de Kolmogorov.
-
El teorema de Bayes.
Frage 16
Frage
Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:
Frage 17
Frage
El valor de K en la siguiente figura es:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
0.25 para que sea una función de densidad.
-
0.25 para que sea una función de distribución.
-
Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
Frage 18
Frage
Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse
Antworten
-
Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Los sucesos de E que intervienen deben ser independientes entre si.
-
Requiere, entre otros requisitos, que los sucesos de E que intervienen sean igualmente verosímiles.
Frage 19
Frage
Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=aX+b, entonces:
Frage 20
Frage
Dados dos sucesos A,B tales que P(B/A)=0 con P(A)>0 y P(B)>0, entonces:
Frage 21
Frage
La Esperanza Matemática es:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
El momento de orden dos.
-
El valor esperado de una variable aleatoria.
-
Una característica de las variables aleatorias discretas.
Frage 22
Frage
La Esperanza Matemática es:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Una característica de las variables aleatorias discretas.
-
La media aritmética de una variable aleatoria.
-
El momento de orden dos.
Frage 23
Frage
Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
-
Siempre se puede calcular.
-
Se requiere que P(A∩B)≠0.
Frage 24
Frage
Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:
Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.
Frage 25
Frage
Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Permutaciones con repetición
-
Variaciones
-
Combinaciones con repetición.
Frage 26
Frage
La función de distribución de una variable aleatoria:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Es monótona creciente.
-
Está comprendida entre cero e infinito.
-
Está comprendida entre cero y uno.
Frage 27
Frage
Si se conoce que los sucesos A, B y C son mutuamente excluyentes y exhaustivos, y que P(A∪B)=0.6, entonces:
Frage 28
Frage
Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
Frage 29
Frage
Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:
Frage 30
Frage
La Varianza Matemática:
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Es una esperanza.
-
No depende de la esperanza.
-
Es lo mismo que la desviación típica.
Frage 31
Frage
Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X-b, entonces:
Frage 32
Frage
El valor de K en la siguiente figura es:
Antworten
-
Sea cual sea el valor de k, es una función de densidad.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
0.25 para que sea una función de distribución.
-
0.5 para que sea una función de densidad.
Frage 33
Frage
Conteo cuando se ordenan todos los elementos de un conjunto:
Antworten
-
Combinaciones sin repetición.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Permutaciones con repetición.
-
Variaciones con repetición.
Frage 34
Frage
Para una variable aleatoria X y un intervalo I, se tiene que inversa de X(I) es:
Nota: inversa es X elevado a -1, pero no puedo poner superíndices.
Antworten
-
Un subconjunto del espacio muestral.
-
Un número real.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Un experimento aleatorio.
Frage 35
Antworten
-
Se corresponde con una función de densidad de una variable aleatoria continua.
-
Se corresponde con una función de distribución de una variable aleatoria discreta.
-
Se corresponde simplemente con una función de distribución de una variable aleatoria.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 36
Frage
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. Se suponen A' y B' son independientes, en este caso:
Nota: ' es complementario porque no puedo poner superíndices.
Frage 37
Frage
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Frage 38
Frage
Dados tres sucesos mutuamente independientes.
Antworten
-
Dos de los tres sucesos considerados podrían ser dependientes.
-
Los sucesos son independientes dos a dos.
-
Ninguna de las demás respuestas son correctas.
-
Los tres sucesos son incompatibles entre si.
Frage 39
Frage
Dada la variable aleatoria continua X, entonces:
Frage 40
Frage
Dos variables aleatorias están idénticamente distribuidas si:
Antworten
-
Sus funciones de distribución son iguales en algún punto.
-
Tienen la misma esperanza y la misma varianza.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Sus funciones de distribución son iguales en todos sus puntos.
Frage 41
Frage
Dos sucesos son independientes:
Antworten
-
Si forman una partición del espacio muestral.
-
Si la probabilidad de la intersección es cero.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Si son exhaustivos y mutuamente excluyentes.
Frage 42
Frage
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:
Frage 43
Frage
Siendo x1 y x2 dos valores cualquieras de una v.a. X, tales que x1 < x2, entonces:
Frage 44
Frage
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Frage 45
Frage
Si P(B)=P(B/A), entonces los sucesos son:
Frage 46
Frage
Dados dos sucesos independientes se verifica que:
Frage 47
Frage
Para que la ley de Laplace de asignación de probabilidad pueda aplicarse
Antworten
-
Requiere que los sucesos E que intervienen sean independientes.
-
Los sucesos E que intervienen, entre otros requisitos, deben ser mutuamente excluyentes.
-
Es aplicable a cualquier tipo de sucesos.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 48
Frage
Sea X una variable aleatoria de tipo discreto:
Frage 49
Frage
Dada la variable aleatoria X y la v.a. Y=X+b, entonces:
Frage 50
Frage
Dada la variable aleatoria discreta X, entonces:
Frage 51
Frage
Sean A y B dos sucesos tales que P(A)=0.1 y P(B)=0.2. En este caso:
Frage 52
Frage
Sea el experimento aleatorio "Contar el número de averías de un aparato electrónica en un día",
Antworten
-
El conjunto de los resultados posible es un intervalo
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
El conjunto de los resultados posible es numerable.
-
El conjunto de los resultados posible puede ser infinito.
Frage 53
Frage
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Frage 54
Frage
Conteo cuando no interviene el orden y hay repetición:
Antworten
-
Variaciones.
-
Combinaciones con repetición.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Variaciones con repetición.
Frage 55
Frage
Si los sucesos A y B son incompatibles, entonces:
Frage 56
Frage
Dos sucesos son independientes:
Antworten
-
Si la información de ocurrencia de un suceso no influye en la probabilidad de ocurrencia del otro.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Si la probabilidad de la unión es 0.
-
Si las probabilidades condicionadas de los sucesos no influyen en las probabilidades individuales de cada uno de ellos.
Frage 57
Frage
Sean A y B dos sucesos aleatorios independientes. A partir de B=B∩(A∪A')
Nota = ' es complementario.
Antworten
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
A' y B son independientes.
-
A' y B están relacionados.
-
A' y B son incompatibles.
Frage 58
Frage
Conteo cuando interviene el orden y hay repetición:
Antworten
-
Variaciones
-
Variaciones con repetición.
-
Combinaciones con repetición.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 59
Frage
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.25
Frage 60
Frage
Si se tiene que P(A)=P(B)=P(B/A)=0.5
Frage 61
Frage
Para obtener la probabilidad condicionada P(A/B)
Antworten
-
Se requiere que P(B)≠0.
-
Se requiere que A y B sean de intersección vacía.
-
Siempre se puede calcular.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
Frage 62
Frage
De un conjunto de 80 componentes electrónicas, a lo largo de un periodo prolongado de tiempo, se sabe que 20 tienen fallos eléctricos y 8 por causas atmosféricas, siendo independientes los tipos de fallos. ¿Cuántos de estos componentes presentarían fallos de ambos tipos?
Frage 63
Frage
La probabilidad es:
Antworten
-
Una medida asociada a los sucesos
-
un número entre cero y uno.
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta.
-
Una función que cumple algunas restricciones.
Frage 64
Frage
Si se conoce que los sucesos A, B y C son excluyentes dos a dos y exhaustivos, y que P(A∪B) = 0.6 ¿Cuál de las afirmaciones que siguen es falsa?
Antworten
-
P(A∪B) = 0.7, en todos los casos.
-
P(C) = 0.4, obligatoriamente.
-
P(B∪(A∩C)) < 0.6
-
P(B/C) = 0
Frage 65
Frage
Dos conocidos están registrado en un gimnasio. Uno de ellos asiste al 75% de los días y el otro el 25%, siendo independientes las ausencias o no de ellos. ¿Cuál es la probabilidad de que un día cualquiera asista al gimnasio al menos uno de ellos?
Frage 66
Frage
En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el segundo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Frage 67
Frage
Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución
Frage 68
Frage
Sea Z1 una N(0,1) independiente de Z2 también N(0,1) y sea X=Z1/Z2, entonces
Antworten
-
Ninguna
-
X es t(1)
-
X^2 es F(1,2)
-
X es N(0,1)
Frage 69
Frage
La media de la suma de dos variables aleatorias normales es igual a
Antworten
-
El producto de las medias de cada una de ellas
-
Ninguna
-
La diferencia de las medias de cada una de ellas
-
La suma de las medias de cada una de ellas
Frage 70
Frage
El número de personas que llegan a urgencias una noche se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Binomial negativa
-
Ninguna
-
Binomial
-
Poisson
Frage 71
Frage
Sean Xi pertenecientes a B(p=0.5) independientes, la v.a. X=sumatorio de todas las Xi, tiene por distribución:
Antworten
-
P(λ=30)
-
N(u=0,desviación=1)
-
Ninguna
-
N(u=30,desviación=15)
Frage 72
Frage
Si X es N(u=0, desviacion=2), la v.a. Y=2X+1 tiene por distribución
Antworten
-
N(u=2, desviación=8)
-
N(u=1, desviación=8)
-
N(u=1, desviación=5)
-
Ninguna
Frage 73
Frage
Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Binomial
-
Binaria
-
Ninguna
-
Poisson
Frage 74
Frage
El número de bytes no usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Geométrica
-
Ninguna de las demás
-
Binomial negativa
-
Hipergeométrica
Frage 75
Frage
En un control de calidad se considera la variable X="número de artículos necesarios hasta conseguir el primer defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Ninguna
-
Geométrica
-
Binomial
-
Poisson
Frage 76
Frage
La varianza de la suma de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:
Antworten
-
La diferencias de las varianzas de cada una de ellas.
-
Ninguna
-
El producto de las varianzas de cada una de ellas
-
La suma de las varianzas de cada una de ellas
Frage 77
Frage
Sean Xi pertenecen a B(p), i=1..8 independientes. La v.a. X=sumatorio de todas las Xi tiene por distribución
Antworten
-
h(8,a/8,b/8(Ç)
-
bn(8,p)
-
Ninguna
-
N(p,8p)
Frage 78
Frage
Las variables aleatorias discretas toman siempre
Antworten
-
Un conjunto de valores en un intervalo
-
Un conjunto infinito de valores
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
Un conjunto no numerable de valores
Frage 79
Frage
¿Cuál de las siguientes distribuciones es reproductiva?
Antworten
-
Poisson
-
Ninguna
-
Hipergeométrica
-
Binaria
Frage 80
Frage
La media de la diferencia de dos variables aleatorias normales es igual a
Antworten
-
La diferencia de las medias de cada una de ellas
-
El producto de las medias de cada una de ellas
-
La suma de las medias de cada una de ellas
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
Frage 81
Frage
Dada una variable aleatoria normal. Se tiene que su función de densidad es:
Frage 82
Frage
En un control de calidad, un lote es defectuoso cuando al ir sacando uno a uno los artículos, salen 3 artículos defectuosos. El proceso se para cuando ha salido el tercer defectuoso. Sea X="número de artículos necesarios hasta parar el proceso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Binomial negativa
-
Binomial
-
Ninguna
-
Geométrica
Frage 83
Frage
En un control de calidad de un componente electrónica, se deja funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="número de fallos en dos horas del componente". X se puede modelar siguiendo una distribución.
Antworten
-
Poisson
-
Binomial negativa.
-
Ninguna
-
Binomial
Frage 84
Frage
Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?
Antworten
-
Chi cuadrado(n)
-
Ninguna
-
Chi cuadrado(k)
-
Chi cuadrado(nk)
Frage 85
Frage
La distribución Chi-Cuadrado de Pearson es
Antworten
-
La suma de los cuadrados de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
-
La suma de los cuadrados de variables aleatorias independientes normales con media cero y varianza uno
-
Ninguna de las demás respuestas es correcta
-
La suma de variables aleatorias normales con media cero y varianza uno
Frage 86
Frage
Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Sea X="tiempo entre averías". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Uniforme continua
-
Exponencial
-
Ninguna
-
Normal
Frage 87
Frage
La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos
Antworten
-
Una distribución binomial por una Poisson
-
Una distribución T de Student por una Normal
-
Ninguna
-
Una distribución discreta por una continua
Frage 88
Frage
Las variables aleatorias discretas toman siempre
Antworten
-
Un conjunto numerable de valores
-
Un conjunto infinito de valores
-
Ninguna
-
Un conjunto no numerable de valores
Frage 89
Antworten
-
t(k/n)
-
t(n)
-
Ninguna
-
t(kn)
Frage 90
Frage
Sea un control de calidad en el que se determina si un artículo es defectuoso o no. Se define la variable aleatoria X="artículo defectuoso". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Ninguna
-
Binomial
-
Uniforme discreta
-
Poisson
Frage 91
Frage
En un control de calidad se determina el número de artículos defectuosos en una inspección de 100 artículos. Se define la variable aleatoria X="número de artículos defectuosos". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Poisson
-
Geométrica
-
Ninguna
-
Binomial
Frage 92
Frage
Las variables aleatorias discretas están definidads por:
Frage 93
Frage
La función de densidad de la N(0,1) es
Antworten
-
Creciente
-
Ninguna
-
Escalonada
-
Acumulativa
Frage 94
Frage
Dada una v.a. X con distribución h(1,a,b) se verifica
Frage 95
Frage
Si X1 pertenece a Chi cuadrado(n1), X2 pertenece a Chi cuadrado(n2)....etc, y son independientes entre si. ¿Qué distribución sigue la variable X=sumatorio de Xi?
Frage 96
Frage
Las condiciones de las variables aleatorias para aplicar el teorema central del límite son:
Antworten
-
Pueden ser independientes e idénticamente distribuidas.
-
Tienen que ser idénticamente distribuidas.
-
Ninguna
-
Deben de seguir la distribución normal.
Frage 97
Frage
En un avión hay N plazas. Sea X="número de mujeres en el pasaje". X se puede modelar siguiendo una distribución:
Antworten
-
Ninguna
-
Binomial negativa
-
Poisson
-
Binomial
Frage 98
Frage
En un control de calidad se toma un lote de 1000 artículos que están numerados. Sea la variable X="el artículo i es seleccionado". X se puede modelar siguiendo una distribución
Antworten
-
Uniforme
-
Binaria
-
Binomial
-
Ninguna
Frage 99
Frage
La corrección de Continuidad de Yates se aplica cuando aproximamos
Antworten
-
Una distribución T de Student por una Normal
-
Una distribución binomial por una Poisson
-
Una distribución Chi-Cuadrado por una Normal.
-
Ninguna
Frage 100
Frage
El número de bytes usados en un ordenador con una memoria de N bytes se puede modelas siguiente una distribución:
Antworten
-
Poisson
-
Binomial
-
Ninguna
-
Binomial negativa
Frage 101
Frage
Si X pertenece a N(u=0, Desviación=2), la v.a. Y=3X+1 tiene por distribución
Antworten
-
Ninguna
-
N(u=1, desviación=36)
-
N(u=1, desviación=37)
-
N(u=1, desviación=2^2)
Frage 102
Frage
En una cafetería hay N tipos de bocadillos. La variable aleatoria X="Seleccionar al azar el bocadillo i" se puede modelar siguiendo una distribución :
Antworten
-
Ninguna
-
Poisson
-
Binomial
-
Uniforme
Frage 103
Frage
La varianza de la diferencia de dos variables aleatorias normales independientes es igual a:
Antworten
-
La suma de las varianzas de cada una de ellas
-
Ninguna
-
La diferencia de las varianzas de cada una de ellas
-
El producto de las varianzas de cada una de ellas
Frage 104
Frage
Las variables aleatorias continuas están definidas por:
Frage 105
Frage
Se están anotando los datos de las averías de una máquina en una fábrica. Desde que la máquina se avería hasta que se cambia hay estipulado un tiempo de máximo de cambio de 10 horas. Se puede realizar el cambio en cualquier instante de dicho intervalo. Sea X="instante en el que se produce cambio". X se puede modelar siguiente una distribución
Antworten
-
Uniforme continua
-
Ninguna
-
Exponencial
-
Normal
Frage 106
Frage
La distribución T de Student es :
Antworten
-
El cociente entre una variable aleatoria normal media cero y varianza uno y la raíz de una variable chi cuadrado.
-
El cociente entre una variable aleatoria normal media uno y varianza uno, y la raíz de una variable chi cuadrado independientes.
-
Ninguna
-
El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
Frage 107
Frage
Si X pertenece a N(u=0, varianza=2), la v.a. Y=4X+2) tiene por distribución:
Antworten
-
Ninguna
-
N(u=2, desviación=2^2)
-
N(u=2, desviación=34)
-
N(u=2, desviación=32)
Frage 108
Frage
Sea Z perteneciente a N(0,1) independiente de Y perteneciente a Chi-Cuadrado(n) y sea X=raíz de n*Z / raíz de Y, entonces
Frage 109
Frage
La distribución F de Snedecor es:
Antworten
-
El cociente entre dos variables aleatorias normales media cero y varianza uno
-
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado independientes.
-
El cociente entre dos variables aleatorias chi-cuadrado.
-
Ninguna
Frage 110
Frage
En un control de calidad de un componente electrónica deja de funcionar el mismo durante dos horas. El componente es defectuoso si falla más de N veces y no lo es si falla menos de N veces. Sea X="El componente es defectuoso". X se puede modelar siguiente una distribución:
Antworten
-
Binaria
-
Ninguna
-
Binomial negativa
-
Poisson