Frage 1
Frage
El logit es igual al logaritmo natural de la razón de probabilidad.
Frage 2
Frage
El modelo MLP cumplen con la condición 0
Frage 3
Frage
En los modelos MLP: ˆW= Yˆ(1− Yˆ )
Frage 4
Frage
En un modelo Logit con datos agrupados, para obtener la probabilidad, siempre el número de casos con una determinada característica debe ser menor al total de casos.
Frage 5
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El R2 McFaden es una medida de la bondad de ajuste de los modelos con variable dicotómica dependiente.
Frage 6
Frage
En los modelos probabilísticos, el coeficiente de determinación es la mejor medida de bondad de ajuste.
Frage 7
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La cuenta R2 es otra medida de bondad de ajuste.
Frage 8
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En los modelos con variable dicotómica dependiente. La cuenta R2 es una de las medidas de bondad de ajuste.
Frage 9
Frage
Para interpretar la pendiente de un modelo Logit se debe tomar el antilogaritmo del coeficiente, se resta uno de este valor y se multiplica el resultado por cien.
Frage 10
Frage
La estimación de modelos Logit, sólo se puede llevar a cabo para la información de datos agrupados.
Frage 11
Frage
Pi= 11+ e− zi esta ecuación representa lo que se conoce como función de distribución logística.
Frage 12
Frage
Los modelos logit con información suelta (datos no agrupados) se pueden estimar por mínimos cuadrados ordinarios.
Frage 13
Frage
Los resultados de los modelos MLP y Logit son directamente comparables.
Frage 14
Frage
Los resultados de la aplicación de los modelos logit y probit son semejantes.
Frage 15
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El modelo probit, es igual que el modelo logit, pero para datos no agrupados.
Frage 16
Frage
Los modelos econométricos dinámicos son: Autoregresivos y de Rezago distribuido.
Frage 17
Frage
En el modelo logit, la variable independiente es el logaritmo de la razón de probabilidades.
Frage 18
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En el modelo logit, la variable independiente es el logaritmo de la razón de probabilidades.
Frage 19
Frage
Cuando el modelo incluye los valores rezagados de las variables independientes se denomina modelo autoregresivo.
Frage 20
Frage
El modelo probit, utiliza la función de distribución acumulativa de la normal.
Frage 21
Frage
La ecuación Yt =α + 0.4Xt + 0.3Xt−1 + 0.2Xt−2 +μ1 , es un ejemplo de cómo el tiempo actúa para explicar una variable.
Frage 22
Frage
La ecuación Yt =α + 0.4Xt + 0.3Xt−1 + 0.2Xt−2 +μ1 , es un ejemplo de cómo el tiempo actúa para explicar una variable.
Frage 23
Frage
El modelo acelerado de la inversión es un ejemplo de modelo autoregresivo.
Frage 24
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El dataminig es un arreglo injustificado de la información para cumplir con el objetivo de tener un modelo.
Frage 25
Frage
Las razones institucionales, es uno de los motivos para incluir los rezagos en un modelo.
Frage 26
Frage
El proceso de estimación de tipo ad-hoc, es una forma de estimar
los modelos de rezago distribuido.
Frage 27
Frage
En los modelos autorregresivos, para la detección de
autocorrelación se utiliza la prueba h de Durbin.
Frage 28
Frage
De acuerdo a la ecuación: ˆP= −0.146 +i=01 Σβ1Mt−1 , se establece queexiste un solo rezago de M.
Frage 29
Frage
Los modelos rezagados también se denominan de regresión
dinámica.
Frage 30
Frage
Con el modelo polinomial de rezagos distribuidos de Almon, se
evitan los problemas asociados a los modelos autoregresivos.
Frage 31
Frage
Una de las desventajas del proceso ad-hoc es que no hay una guía
a priori sobre la longitud máxima del rezago.
Frage 32
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Una de las desventajas del proceso ad-hoc es que no hay una guía
a priori sobre la longitud máxima del rezago.
Frage 33
Frage
El enfoque de Almon proporciona un método más flexible de
incorporar diversidad de estructuras de rezago.
Frage 34
Frage
En las transformaciones de Koyck, la prueba d sigue teniendo
validez para medir la correlación serial.
Frage 35
Frage
La h de Durbin se calcula con la fórmula: h = 1− 1/2d
Frage 36
Frage
El modelo Keynesiano de determinación del ingreso, es un ejemplo
del trabajo con modelos de ecuaciones simultáneas.
Frage 37
Frage
En los modelos de ecuaciones simultáneas las variables explicativas
son la causa y la variable dependiente es el efecto.
Frage 38
Frage
En contraste con los modelos uniecuacionales, los modelos
de ecuaciones simultáneas contienen más de una variable
dependiente.
Frage 39
Frage
En los modelos de ecuaciones simultáneas, no es posible estimar
los parámetros de una ecuación aisladamente.
Frage 40
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En los modelos de ecuaciones simultáneas, no es posible estimar
los parámetros de una ecuación aisladamente.
Frage 41
Frage
En ecuaciones simultáneas, los estimadores son consistentes si se
estiman por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
Frage 42
Frage
Una característica de los modelos de ecuaciones simultáneas es
que la variable endógena en una ecuación puede aparecer como
variable explicativa en otra ecuación del sistema.
Frage 43
Frage
Identificar es el proceso que permite determinar si estamos
estimando la ecuación correcta de un conjunto de ecuaciones.