38910305
Beschreibung
Quiz von Kathi Passer, aktualisiert vor 11 Monate
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Erstellt von Kathi Passer
vor 12 Monate
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Frage 1
Frage
Welche Begriffe treffen zu?
Antworten
-
Univariat: Untersuchung einzelner Merkmale
-
Bivariat: Untersuchung einzelner Merkmale
-
Bivariat: Untersuchung Zusammenhänge zweier Merkmale
-
Multivariat: Untersuchung Zusammenhänge zweier Merkmale
-
Multivariat: Untersuchung Zusammenhänge mehrerer Merkmale
Frage 2
Frage
Welche Definitionen sind korrekt?
Antworten
-
Vorhandene Daten: qualitative Informationen zu Sachverhalten
-
Vorhandene Daten: quantitative Informationen zu Sachverhalten
-
Methodensammlung: Grafiken und komprimierte Kennzahlen zur Entscheidungsfindung
-
Erhobene Daten: Wissenschaft der Konzeption und Erstellung von Datenanalysen
-
Erhobene Daten: Wissenschaft, die sich mit Erhebung, Methode und Technik der Datenanalysen, sowie mit den aufbereiteten numerischen Daten beschäftigt.
-
Methodensammlung: Sammlung von verschiedenen statistischen Methoden
Frage 3
Frage
Grundgesamtheit: Menge aller gleichartigen Objekte auf die sich eine Erhebung bezieht.
Antworten
- True
- False
Frage 4
Frage
Thema Normalverteilung
Antworten
-
Gaußsche Normalverteilung ist die bedeutendste
-
Normalverteilung ist symmetrisch
-
Wird beschrieben durch Mittelwert und Standardabweichung
-
Wird beschrieben durch Median und Varianz
-
Gesamtfläche unter der Kurve immer 0,5
-
Maximum der Kurve ist Spiegelfläche der Symmetrie und x= μ
-
Wendepunkte liegen bei μ-σ oder μ +σ
-
Je größer σ desto schlanker die Glockenkurve
Frage 5
Frage
Was bedeutet Negative Schiefe?
Antworten
-
Das die Kurve nach rechts ausläuft und somit rechtsschief ist
-
Das die Kurve nach links ausläuft und somit linksschief ist
Frage 6
Frage
Bei einer positiven Schiefe sind die Ausprägungen meist klein und der Mittelwert ist größer als der Median
Antworten
- True
- False
Frage 7
Frage
Wozu ist das deskriptive Verfahren da?
Antworten
-
Zählung von Häufigkeiten wie deskriptive Statistiken oder explorative Datenanalysen wie Kreuztabellen, Mittelwertsvergleiche und Korrelationen
-
Chi2-Tests, T-Tests, Varianzanalysen, U-Tests und Korrelationsanalysen
-
Faktorenanalysen, Diskriminanzanalysen, Regressionsanalysen, Kausalmodelle
Frage 8
Frage
p-Wert....
Antworten
-
Maximal so groß wie die Irrtumswahrscheinlichkeit
-
drückt Gültigkeit der Nullhypothese aus
-
Auskunft über Kontrollgruppen
-
Wert bewegt sich zwischen 0,5 und 1 und muss mit 100 dividiert werden
-
sobald p<0,05 ist gilt die Alternativhypothese (in der Sowi)
-
je größer p, desto mehr sprechen die Daten gegen eine Nullhypothese
Frage 9
Frage
Wann berechnet man den Endlichkeitsfaktor?
Antworten
-
Wenn man aus einer großen GG eine kleine Stichprobe zieht
-
Wenn man aus einer kleinen GG eine große Stichprobe zieht
-
Wenn die Stichprobe mehr als 1% der GG ausmacht
-
Wenn die Stichprobe weniger als 1% der GG ausmacht
Frage 10
Frage
Statistische Parameter: Das arithmetische Mittel wird mit σ in der GG und σ´2 in der Stichprobe beschrieben
Antworten
- True
- False
Frage 11
Frage
Statistische Parameter: Median wird mit μ Strich in der GG und X mit Strich in der Stichprobe dargestellt
Antworten
- True
- False
Frage 12
Frage
Was sind die Streuungsmaße?
Antworten
-
Varianz
-
Median
-
Mittelwert
-
Modus
-
Standardabweichung
-
Standardfehler
-
Quartile
Frage 13
Frage
Streuungsmaße: Welche Definitionen sind korrekt
Antworten
-
Varianz: die Abweichung ausgesuchter Messwerte durch 2
-
Varianz: die durchschnittliche quadrierte Abweichung aller Messwerte vom Mittelwert
-
Standardabweichung: durchschnittliche Abweichung der Merkmalsausprägungen vom arithmetischen Mittel
-
Standardabweichung: Wurzel der Varianz
-
je größer die Standardabweichung, desto besser beschreibt der Mittelwert die Verteilung
Frage 14
Frage
Ausreißer: Werte die zwischen dem eineinhalb und dreifachen des Interquartilabstandes (Boxlänge) außerhalb dieses Bereiches liegen. Links oder unterhalb des 1. Quartil und rechts oder oberhalb des 3. Quartil
Antworten
- True
- False
Frage 15
Frage
Extremwert: Werte die mehr als das doppelte des Interquartilabstandes (Boxenlänge) außerhalb der Box liegen
Antworten
- True
- False
Frage 16
Frage
Lagemaße: Welche Definitionen sind korrekt?
Antworten
-
Median: Formel ist Stichprobe * =0,5
-
Modus: Ist die Mitte
-
Mittelwert: Nachteile bei unsymmetrischen Verteilungen und ein Nullwert= fehlender Wert
-
Median: Nachteil bei Ausreißern und Extremwerten
Frage 17
Frage
Arten von Häufigkeiten und Prozentwerten:
Antworten
-
Häufigkeit: Anzahl der Daten je Variable
-
Häufigkeit: Anzahl der Fälle je Merkmalsausprägungen
-
Prozent: Anzahl der Fälle je Ausprägung, relativiert zu ALLEN Fällen
-
Gültige Prozente: Anzahl der Fälle je Ausprägung, relativiert zu ALLEN Fällen
-
Gültige Prozente: Anzahl der Fälle je Ausprägung, relativiert an jenen Fällen, die eine Merkmalsausprägung haben
-
Kumulierte Prozente: Prozente die durcheinander ohne Ausprägung aufgeschrieben worden sind
-
Kumulierte Prozente: Prozentwerte summiert in steigender Reihenfolge der Merkmalsausprägungen, beginnend beim kleinsten Wert.
Frage 18
Frage
Relative Häufigkeit:
Antworten
-
Gibt an, wie oft eine Ausprägung i des Merkmals X im Verhältnis einer GG mit Umfang N oder der Stichprobe n auftritt
-
Gibt an, wie oft eine Ausprägung i des Mekrmals X im Verhältnis einer GG mit Umfang N oder einer Stichprobe mit Umfang n auftritt
Frage 19
Frage
Häufigkeitsauszählung:
Antworten
-
Ist bei Nominal und metrisch skalierten Variablen anwendbar
-
Ist bei ordinal skalierten Variablen anwendbar
-
Um aus einer Datenmenge sinnvolle Informationen zu bekommen müssen die Ausprägungen der Merkmale berechnet und aussortiert werden
Frage 20
Frage
Null und Alternativhypothese
Antworten
-
N0 hat einen Zusammenhang in der GG
-
Die Alternativhypothese sieht die Ergebnisse als nicht zufällig an
-
Laut N0 unterscheidet sich die GG durch keine Faktoren
-
Die Alternativhypothese ist gerichtet/ unterrichtet und es gibt Unterschiede
Frage 21
Frage
Skalen:
Antworten
-
Ordinalskalen sind diskret
-
Intervallskalen sind diskret
-
Eine Nominalskala ist A<B<C
-
Eine Intervalskala ist B-A=D-C
-
Eine Rationalskala ist A=x*B
-
Quasi-metrische Skalen für Temperaturen
Frage 22
Frage
Definitionen: Analyseeineheiten
Antworten
-
Variablen: Merkmale der Analyseeineheiten
-
Werte: Ausprägungen der Merkmale je Analyseeinheit
-
Werte: Daten die Merkmale beschreiben
-
Daten: Beschreiben Messungen und definieren diese
-
Daten: Menge aller Merkmalsmessungen über alle Analyseeinheiten
Frage 23
Frage
Deskriptive und schließende Statistik
Antworten
-
Deskriptive Statistik: zum Beschreiben, ordnen und darstellen von Merkmalsträgern
-
Deskriptive Statistik: Informationsanalyse von erhobenen Daten
-
Deskriptive Statistik: Analyse von Zusammenhängen zwischen einzelnen Merkmalen.
-
Schließende Statistik ( auch Inferenzstatistik oder deduktive Statistik gennant): Erlauben die Ergebnisse Aussagen über die GG, sind sie genrealisierbar?
-
Schließende Statistik: Ist der Zusammenhang gegeben?
-
Schließende Statistik: Kann von einer Stichprobe ermittelte Ergebnisse auf die GG geschlossen werden?
Frage 24
Frage
Mittelwertsvergleiche: Abhängige & unabhängige Stichprobenteile
Antworten
-
Abhängig: Wenn jedem Wert der einen (Teil)Stichprobe ein Wert der anderen zugeordnet werden kann. Zwei gleiche Datensätze, zweimal die gleichen Mensche, Wiederholungsmessungen bei denselben Personen...
-
Unabhängige: Wenn einem Wert aus der einen Stichprobe kein Wert aus der anderen zugeordnet werden kann, also zwei unterschiedliche Datensätze, unterschiedliche Menschen etc.
-
Abhängig: Wenn jedem Wert der einen (Teil)Stichprobe eine beliebige Variable zugeordnet werden kann.
-
Unabhängige: Wenn einem Wert aus der einen Stichprobe ein Wert aus der anderen zugeordnet werden kann, also zwei gleiche Datensätze, gleiche Menschen etc.
Frage 25
Frage
Parameterverfahren
Antworten
-
schlechter als Parameterfreie Verfahren
-
basieren auf Parameter: Mittelwert und Varianz
-
nur unter gewissen Bedingungen anwendbar wie: Mindestens eine Quasi-Intervalskalierung, Normalverteilung der Werte, Homogenität der Varianzen
-
immer anwendbar--> Voraussetzung. mind Ordinalskalierung
-
Verteilungsunabhängig
Frage 26
Frage
Was sind Freiheitsgrade?
Antworten
-
beurteilen die Güte eines Ergebnisses
-
dienen zur Berechnung von Daten
-
dienen zur Identifizierung der kritischen Wertgrenzen bei Hypothesentests
-
Frei auswählbare Variablen
-
frei wählbares Element in einer Berechnung
-
werden mit df abgekürzt
-
Formel ist df= (Stichprobe/2)
-
Formel ist df= (Spalten-1)*(Zellen-1)
-
funktionieren gut bei kategorialen Kreuztabellen
Frage 27
Frage
Chi2-Test, welche Aussagen treffen zu?
Antworten
-
Messung der Gruppenunterschiede zwei ordinal skalierter Variablen
-
Kontingenzkoeffizient C
-
Gilt als Signifikanzprüfung
-
ist alleine gut beweisbar, da man unendlich große/kleine Werte annehmen kann
-
bildet die Basis für Berechnung von Zusammenhangsmaßen (z.b Cramers V) oder Hypothesenprüfungen
Frage 28
Frage
Wann ist ein Chi2 Test sinnvoll?
Antworten
-
Wenn die vergleichenden Stichproben unabhängig voneinander sind
-
Alle erwartenden Häufigkeiten >0 sind
-
Chi2 Wert sagt viel über die Stärke des Effekts aus
-
Wenn die vergleichenden Stichproben abhängig voneinander sind
Frage 29
Frage
Koeffizient Cramers V, was ist korrekt?
Antworten
-
Aussage über Anwendung der Werte
-
Aussage über Stärke eines Zusammenhangs zwischen nominalen Variablen
-
Werte zwischen 0 und 1
-
0-0,2: kein Zusammenhang
-
0,2-0,6: starker Zusammenhang
-
Ab 0,6: starker Zusammenhang
Frage 30
Frage
Korrelation/ Regression
Antworten
-
Messung der Unterschiede zwischen zweier metrisch skalierter Variablen
-
Messung der Unterschiede zwischen zweier ordinal skalierter Variablen
-
Messung der Unterschiede zwischen zweier nominal skalierter Variablen
Frage 31
Frage
Was trifft bei der Kontingenztafel (Kreuztabellen) zu?
Antworten
-
ein Merkmal wird den Zeilen j, das andere der Spalte i zugeordnet
-
ein Merkmal wird den Zeilen i, das andere der Spalte j zugeordnet
-
Zusammenhangsdarstellung zwischen zwei nominal oder ordinal skalierten Variablen
-
Kontingenztafel mit m Zeilen und k Spalten= m/k- Kontingenztafel
-
Kontingenztafel mit k Zeilen und m Spalten= k*m. Kontingenztafel
-
Prozente zeigen den Unterschied
-
Nullhypothese: gibt Unterschiede
-
Alternativhypothese: gibt wirklichen Unterschied, sind keine Zufälle
-
Signifikanzprüfung: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit des vorhandenen Stichprobenergebnisses, wenn in der GG die Nullhypothese gilt?
Frage 32
Frage
Der Levene-Test ist eine Überprüfung der Homogenität der Varianten
Antworten
- True
- False
Frage 33
Frage
Was bedeutet der F-Test
Antworten
-
Berechnung der homogenität zweier abhängiger Stichproben
-
Berechnung der homogenität zweier unabhängiger Stichproben
-
kann benutzt werden um Annahme der Varianzhomogenität bei einem T-Test zu überprüfen
-
Nullhypothese: Varianzen sind ungleich (p-Wert muss größer als 5% sein)
-
Alternativhypothese: Varianzen sind verschieden
Frage 34
Frage
Was stimmt über den T-Test?
Antworten
-
Messung der Gruppenunterschiede zwischen Spalten
-
Messung der Gruppenunterschiede zwischen nominal und metrisch skalierten Variablen
-
Berechnet den Median
-
Berechnet den Mittelwert
-
Ist ein Mittelwertsvergleichstest
Frage 35
Frage
Der z-Wert....
Antworten
-
Größe der Varianz bestimmt die Größe der Standardabweichung innerhalb des Konfidenzintervalles und damit den z-Wert in der Tabelle
-
Größe des Konfidenzintervalles bestimmt die Größe der Fläche innerhalb der Normalverteilung und damit der z-Wert (Standardabweichung) in der Verteilungstabelle
Frage 36
Frage
Bei welchen Skalen Niveaus müssen welche Korrelations Methoden verwendet werden:
Antworten
-
Ordinalskala: Spearman-Korrelation
-
Intervalskala: Spearman-Korrelation
-
Intervalskala: Person-Korrelation
-
Zusammenhänge nominal skalierter Variablen: Cramers V & Person Korrelation
-
Zusammenhänge nominal skalierter Variablen: Cramers V & Kontingenzkoeffizient
Frage 37
Frage
Was macht die Korrelation?
Antworten
-
sucht jene Gerade deren Prognose möglichst nahe an den Werten liegend
-
Misst die gemeinsame Streuung von x und y
Frage 38
Frage
Unterschiede diskrete und stetige Werte:
Antworten
-
diskrete Werte sind metrisch
-
stetige Werte sind metrisch
-
diskrete Werte sind Zahlen ohne rechnerische Bedeutung und deren Merkmale können nur definierte Werte annehmen
-
stetige Werte sind Zahlen mit rechnerischer Bedeutung und deren Merkmale können jeden beliebigen Wert annehmen.
-
stetige Werte werden bei Nominal und Ordinalskalen verwendet
-
diskrete Werte: Häufigkeiten & Kreuztabellen
-
stetige Werte: Mittelwerte, Häufigkeiten
Frage 39
Frage
Das SPSS Fenster: Die Anzeige aller statistischen Ergebnisse, Tabellen und Diagramme. Ist bearbeitbare und speicherbar, öffnet sich automatisch. Die Dateien enden mit *.spv
Antworten
- True
- False
Frage 40
Frage
Syntax- Editor: Auswertungen automatisiert und Sekundenschnell ablaufen lassen. Auswertungen über Befehlstext anstelle (vergänglicher Mausklicks). Syntax ist Speicher und bearbeitbare (Text-Editor). Dateien enden mit *.sps
Antworten
- True
- False
Frage 41
Frage
SPSS Fenster: Daten-Editor: Anzeige des Inhalts der Datenbank, neue Daten erstellen, bestehende bearbeiten. Dateien enden *.sav
Antworten
- True
- False
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