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Teoría 2

Beschreibung

weje
Malamo Cami
Quiz von Malamo Cami, aktualisiert more than 1 year ago
Malamo Cami
Erstellt von Malamo Cami vor etwa 9 Jahre
2017
9
4

Zusammenfassung der Ressource

Frage 1

Frage
Si el coeficiente de asimetría toma valores próximos a cero, indica que:
Antworten
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • Ninguna
  • m0 ≈ me ≈ media de x

Frage 2

Frage
La mediana de una distribución de datos
Antworten
  • Tiene que ser un único valor
  • Coincide con la categoría par ala que su frecuencia absoluta contiene el 50%
  • Ha de coincidir con un dato de la distribución
  • Ninguna

Frage 3

Frage
Si la varianza del error S^2e crece
Antworten
  • Ninguna
  • Aumenta el coeficiente de variación
  • Aumenta el coeficiente de determinación
  • Aumenta el coeficiente de correlación

Frage 4

Frage
R^2xy,z < R^xy
Antworten
  • La variable Z es la causante de la relación real existente entre X e Y
  • Ninguna
  • La relación entre las variables X e Y se debe totalmente al efecto de la variable Z
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Frage 5

Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Antworten
  • No es posible usar los coeficiente predictivos lambda.
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Es posible usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Frage 6

Frage
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Antworten
  • Ninguna
  • Minimiza la media del error
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones
  • Es tal que la varianza de error es mínima

Frage 7

Frage
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Antworten
  • Únicamente a variables numéricas
  • Cualquier tipo de variables
  • Variables nominales o superiores
  • Ninguna

Frage 8

Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Antworten
  • Es posible usar Chi cuadrado de Pearson.
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.

Frage 9

Frage
Una variable tipificada es tal que
Antworten
  • Su media es 0 y su desviación típica 1
  • Ninguna
  • Su media es 1 y su desviación típica 1
  • Su media es 0 y su desviación típica 0

Frage 10

Frage
Si Cov(X,Y) ≥ 0
Antworten
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Frage 11

Frage
La varianza como medida de dispersión
Antworten
  • Ninguna
  • Siempre será aplicable
  • No siempre será aplicable, dependerá del tipo de variables
  • Se aplicará únicamente a variables numérica agrupadas en intervalos

Frage 12

Frage
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Antworten
  • X e Y pueden estar relacionadas aunque no de forma lineal
  • Ninguna
  • X e Y no están relacionadas
  • Rxy no puede nunca tomar valor cero

Frage 13

Frage
Tipificar unos datos, consiste en
Antworten
  • Centrar los datos y dividirlos por su desviación típica.
  • Determinar cuál es el máximo y cuál es el mínimo
  • Centrar los datos y dividirlos por su varianza
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta

Frage 14

Frage
El error medio en las estimaciones de un modelo de regresión múltiple es:
Antworten
  • 1.0
  • Ninguna
  • 0.0
  • 0.1

Frage 15

Frage
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Antworten
  • En escala nominal o superior.
  • Ninguna
  • En escala por ratios o superior
  • En escala por intervalos o superior

Frage 16

Frage
Para una variable estadística de tipo numérico cualquiera.
Antworten
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Ninguna
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para cualquier tipo de medida
  • Es posible calcular cualquier tipo de medida.

Frage 17

Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables en escala por ratios
Antworten
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar exclusivamente el coeficiente de correlación de Pearson.
  • No es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Frage 18

Frage
R^2xy,z > R^xy
Antworten
  • La variable Z no influye en la relación existente entre X e Y
  • La relación entre las variables X e Y se debe al efecto de la variable Z.
  • Ninguna
  • La variable Z amortigua la relación real entre X e Y

Frage 19

Frage
Dada una variable estadística medida a través de una escala por ratios REVISABLE
Antworten
  • Ninguna
  • Se agrupe o no por intervalos, las medidas de posición siempre coincidirán.
  • Es posible el calcular cualquier tipo de medida
  • Es obligatorio el agrupar por intervalos para calcular cualquier tipo de medida.

Frage 20

Frage
La intersección entre los modelos de regresión de X/Y y de Y/X coincide con
Antworten
  • No es posible saberlo sino se dispone de los datos
  • El producto de las pendientes
  • El centro de gravedad de la distribución (media de x, media de y)
  • Ninguna

Frage 21

Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables ordinales,
Antworten
  • Hay que realizarlo necesariamente por medio de V de Cramer.
  • Ninguna
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson.
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.

Frage 22

Frage
Si el coeficiente de asimetría toma valores positivos, indica que:
Antworten
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • Ninguna

Frage 23

Frage
Si el coeficiente de asimetría toma valores negativos, indica que:
Antworten
  • m0 ≈ me ≈ media de x
  • m0 ≤ me ≤ media de x
  • m0 ≥ me ≥ media de x
  • Ninguna

Frage 24

Frage
Si Cov(X,Y)>0
Antworten
  • Rxy ≥ 0
  • Rxy > 0
  • Rxy = 0
  • Ninguna

Frage 25

Frage
El método de mínimos cuadrados para obtener los coeficientes de regresión de un modelo:
Antworten
  • Ninguna
  • Es aplicable únicamente si el modelo es de tipo lineal simple
  • Es aplicable a cualquier tipo de modelo
  • No es aplicable si el modelo es de tipo parabólico

Frage 26

Frage
Para analizar el grado de relación entre dos variables nominales,
Antworten
  • Ninguna
  • Hay que realizarlo exclusivamente por medio de la Chi cuadrado de Pearson
  • Es posible usar los coeficientes predictivos lambda.
  • Hay que usar el coeficiente de correlación de Pearson

Frage 27

Frage
Una variable tipificada es tal que
Antworten
  • Ninguna
  • Su media es 0 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 0
  • Su media es 1 y su desviación típica es 1

Frage 28

Frage
La moda es una medida de centralización aplicable a variables
Antworten
  • Ninguna
  • En escala ordinal pero no nominal
  • Sólo en escala nominal
  • Sólo de tipo numérico

Frage 29

Frage
La mediana, como medida de centralización, es aplicable a variables.
Antworten
  • Ninguna
  • En escala ordinal o superior
  • En escala por intervalos o superior
  • En escala nominal o superior

Frage 30

Frage
La media como medida de posición es aplicable
Antworten
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Siempre se puede calcular sean cuales sean las variables

Frage 31

Frage
Sean dos variables X e Y en las que el coeficiente de correlación lineal Rxy = 0
Antworten
  • X e Y no están relacionadas
  • X e Y no pueden estar relacionadas en forma lineal
  • Ninguna
  • Rxy no puede nunca tomar el valor cero

Frage 32

Frage
El rango es una medida de dispersión aplicable a
Antworten
  • Ninguna
  • Cualquier tipo de variables
  • Únicamente variables numéricas
  • Variables ordinales o superiores.

Frage 33

Frage
La mediana como medida de posición es aplicable REVISABLE
Antworten
  • Únicamente para variables en escala cualitativa
  • Únicamente para variables en escala cuantitativa
  • Ninguna
  • Se puede calcular con cualquier tipo de variable

Frage 34

Frage
Un estimador es sesgado cuando: (REVISABLE)
Antworten
  • Tiene mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Ninguna
  • El sesgo es cero.

Frage 35

Frage
Un estimador es insesgado cuando:
Antworten
  • Su esperanza coincide con la esperanza de la variable aleatoria.
  • Su esperanza tienda a cero.
  • Su esperanza coincide con el parámetro a estimar.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Frage 36

Frage
Dados dos estimadores de un mismo parámetros poblacional desconocido si la varianza del primer estimador es menor que la del segundo:
Antworten
  • El estimador 2 es más representativo del parámetro.
  • No tendremos información para saber cuál es más representativo.
  • El estimador 1 es más representativo del parámetro.
  • Ninguna.

Frage 37

Frage
La diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza del estimador es:
Antworten
  • Ninguna
  • La precisión en la estimación
  • El sesgo de la estimación
  • El error en la estimación

Frage 38

Frage
El método máxima verosimilitud permite calcular:
Antworten
  • El estimador de máxima verosimilitud.
  • El parámetro de máxima verosimilitud.
  • Ninguna
  • El estadístico de máxima verosimilitud.

Frage 39

Frage
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias, ¿qué tipo de prueba se utilizaría?
Antworten
  • Ninguna
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.
  • Diferencia de proporciones
  • Diferencias de medias independientes.

Frage 40

Frage
El mejor estimador insesgado es:
Antworten
  • Ninguna
  • Eficiente y consistente.
  • Insesgado y eficiente.
  • Consistente y asintóticamente insesgado.

Frage 41

Frage
La media, mediana y moda son:
Antworten
  • Ninguna
  • Datos que tienen el mismo valor.
  • Variables independientes.
  • Datos.

Frage 42

Frage
Un estadístico es :
Antworten
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Ninguna
  • Un número.
  • Una variable aleatoria.
  • Roberto.
  • Arturo.

Frage 43

Frage
Una realización muestral es una colección de:
Antworten
  • Ninguna.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Vectores aleatorios.
  • Variables aleatorias.

Frage 44

Frage
Un estimador de un parámetro muestral desconocido:
Antworten
  • Si existe, es único.
  • Ninguna
  • Siempre existe y es único.
  • No tiene que ser único.

Frage 45

Frage
Un estimador consistente es aquel que:
Antworten
  • Su varianza coincide con la cota de Frechet-Carmer-Rao.
  • Es asintóticamente normal.
  • Ninguna.
  • Tiene varianza mínima.

Frage 46

Frage
La media muestral es: (REVISABLE)
Antworten
  • Un parámetro poblacional.
  • Un estadístico.
  • Una realización muestral.
  • Ninguna de las demás respuestas es correcta.

Frage 47

Frage
El estimador de un parámetro poblacional que se desea estimar:
Antworten
  • Debe ser, al menos, insesgado.
  • Debe ser, al menos, asintóticamente insesgado.
  • Debe de ser, al menos, consistente.
  • Ninguna.

Frage 48

Frage
Dado el estimador de la media poblacional mu estimado = media + (18/n) (REVISABLE)
Antworten
  • Es un estimador insesgado.
  • Es un estimador insesgado sólo para n=18.
  • Ninguna.
  • Es un estimador asintóticamente insesgado.

Frage 49

Frage
El mejor estimador de la varianza poblacional es :
Antworten
  • La realización muestral.
  • La cuasi-varianza muestral.
  • Ninguna.
  • La varianza muestral.

Frage 50

Frage
Un estimador es sesgado cuando:
Antworten
  • Ninguna.
  • El sesgo es cero.
  • El sesgo es distinto de cero.
  • Tiene mínima varianza.

Frage 51

Frage
La media muestral es:
Antworten
  • Una variable aleatoria.
  • Una muestra aleatoria simple.
  • Un parámetro poblacional.
  • Ninguna.

Frage 52

Frage
Un estimador consistente es aquel que:
Antworten
  • Bajo ciertas condiciones, su varianza tiende a cero.
  • Es asintóticamente normal.
  • Tiene varianza mínima.
  • Ninguna.

Frage 53

Frage
Un estimador es insesgado cuando:
Antworten
  • El sesgo es cero.
  • Ninguna.
  • Tengo mínima varianza.
  • El sesgo es distinto de cero.

Frage 54

Frage
El mejor estimador insesgado es:
Antworten
  • Consistente y asintóticamente insesgado.
  • Ninguna.
  • Su varianza es mayor que el valor de la cota de Frechet-Cramer-Rao.
  • Insesgado y eficiente.

Frage 55

Frage
Un estimador asintóticamente insesgado es aquel que:
Antworten
  • Su varianza tiende a cero al tender n a infinito.
  • Su esperanza tiende al parámetro a estimar cuando aumenta el tamaño muestral considerablemente
  • Su esperanza coincide con la esperanza del parámetro a estimar.
  • Ninguna.

Frage 56

Frage
Una realización muestral es una colección de:
Antworten
  • Datos
  • Variables aleatorias.
  • Variables aleatorias independientes.
  • Ninguna.

Frage 57

Frage
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Antworten
  • La media muestral.
  • La varianza muestral.
  • La realización muestral.
  • Ninguna.

Frage 58

Frage
Un estimador es:
Antworten
  • Un estadístico.
  • Ninguna.
  • Un parámetro.
  • Una muestra aleatoria simple.

Frage 59

Frage
El método de mínimos cuadrados para estimación de modelos estocásticos
Antworten
  • Minimiza la media del error.
  • Ninguna.
  • Es tal que la varianza es mínima.
  • Consigue hacer mínimos los errores en las estimaciones.

Frage 60

Frage
La duración (en años) de 6 componentes electrónicos seleccionados aleatoriamente son 3,4,5,5,6,7. Suponiendo normalidad en la variable generadora de la muestra el mejor estimador de la varianza poblacional es:
Antworten
  • 2
  • Raíz de 2.
  • 1.667
  • Ninguna.

Frage 61

Frage
La media, mediana y moda son:
Antworten
  • Variables independientes.
  • Estadísticos.
  • Datos.
  • Ninguna.

Frage 62

Frage
Un estimador de máxima verosimilitud
Antworten
  • Siempre existe.
  • Bajo determinadas circunstancias, siempre existe.
  • Ninguna.
  • No tiene que existir siempre.

Frage 63

Frage
Un estimador de la esperanza de una variable aleatoria es:
Antworten
  • Ninguna.
  • La realización muestral.
  • La esperanza del parámetro.
  • La varianza muestral.

Frage 64

Frage
Con respeto a la región de rechazo C1 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Antworten
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna.

Frage 65

Frage
Para una realización muestral, los extremos de un intervalo de confianza son:
Antworten
  • Datos
  • Estadísticos
  • Ninguna
  • Números

Frage 66

Frage
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalo, es :
Antworten
  • Ninguna.
  • Alpha
  • El complementario de Alpha
  • La amplitud del intervalo

Frage 67

Frage
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Antworten
  • Se acepta la hipótesis.
  • Ninguna.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Frage 68

Frage
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional desconocida depende de:
Antworten
  • El tamaño de la muestra.
  • Ninguna.
  • La media muestral.
  • La varianza muestral.

Frage 69

Frage
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo II cuando:
Antworten
  • Rechazamos H0 siendo cierta.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no cometemos error de tipo I
  • Ninguna

Frage 70

Frage
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Antworten
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetro es el valor contrastado.
  • Ninguna.
  • Se acepta que el parámetro es igual a dicho valor.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetro es el valor contrastado.

Frage 71

Frage
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Antworten
  • Ninguna.
  • t de Student.
  • Chi cuadrado.
  • Normal

Frage 72

Frage
Sea X1 una v.a. tal que X1 contenido en D(media=4, desviacion=1/5) y sea X2 otra v.a. tal que X2 contenido en D(media=5, varianza= 1/25). La v.a. Y definida como combinación lineal de las anteriores Y=3X1-4X2+8
Antworten
  • Siempre tiene de media cero y de varianza uno.
  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son independientes.
  • Tiene media cero y de varianza uno, si X1 y X2 son Normales.
  • Ninguna

Frage 73

Frage
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Antworten
  • Ninguna
  • Aceptar H0 dado que H0 es verdadera.
  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.
  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.

Frage 74

Frage
En general, los extremos de un intervalo de confianza son:
Antworten
  • Ninguna.
  • Números.
  • Estadísticos.
  • Parámetros.

Frage 75

Frage
¿Cuánto es necesario aumentar el tamaño muestral para que la amplitud de un intervalo de confianza para la media con varianza conocida, se reduzca a la mitad?
Antworten
  • Cuadripicarlo.
  • Ninguna.
  • Duplicarlo.
  • Multiplicar por 2Alpha

Frage 76

Frage
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Antworten
  • Ninguna.
  • Su amplitud es independiente del tamaño de muestra.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.

Frage 77

Frage
El nivel de significación Alpha de un test representa la probabilidad de:
Antworten
  • Ninguna.
  • Aceptar H0 siendo falsa.
  • Rechazar H0 siendo cierta.
  • Tomar una decisión errónea.

Frage 78

Frage
La amplitud de un intervalo de confianza para la media poblacional depende de:
Antworten
  • La precisión que se desee en la estimación.
  • Ninguna.
  • La distribución del estadístico usado.
  • La media muestral.

Frage 79

Frage
Para una realización muestral, un intervalo de confianza contiene:
Antworten
  • Ninguna.
  • Datos muestrales.
  • Puede contener un parámetro poblacional o no, dependiendo del nivel de confianza.
  • Un parámetro poblacional.

Frage 80

Frage
Si el valor que se está contrastando en la hipótesis nula no está en el intervalo de confianza asociado, entonces:
Antworten
  • Ninguna.
  • No existen evidencias para aceptar que el parámetros es el valor contrastado.
  • No existen evidencias para rechazar que el parámetros es el valor contrastado.
  • Se rechaza la hipótesis.

Frage 81

Frage
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Antworten
  • t de Student
  • Chi cuadrado
  • Normal
  • Ninguna

Frage 82

Frage
El coeficiente de confianza en una estimación por intervalos es:
Antworten
  • Alpha
  • La amplitud del intervalo
  • La diferencia entre la media y la desviación típica.
  • Ninguna.

Frage 83

Frage
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Antworten
  • I0,99 = I0,95
  • I0,99 C I0,95
  • I0,95 C I0,99
  • Ninguna

Frage 84

Frage
En un contraste de hipótesis, cometemos Error de tipo I cuando:
Antworten
  • Ninguna.
  • Aceptamos H0 siendo falsa.
  • Cuando no cometemos error de tipo II.
  • Rechazamos H0 siendo cierta.

Frage 85

Frage
Los intervalos de confianza bilaterales I0,99 e I0,95 para media en una población normal son tales que:
Antworten
  • Ninguna.
  • I0,99 C I0,95
  • I0,95 ɔ I0,99
  • I0,99 = I0,95

Frage 86

Frage
El nivel de confianza de un intervalo de confianza es:
Antworten
  • La probabilidad de que el parámetro no esté en el intervalo.
  • La amplitud del intervalo.
  • La probabilidad de que el parámetro esté en el intervalo.
  • Ninguna.

Frage 87

Frage
A diez estudiantes elegidos al azar se le anotaron las calificaciones en los exámenes finales de Física y Economía. Para probar si existe un mayor rendimiento en alguna de las materias ¿qué tipo de prueba se utilizaría?.
Antworten
  • Ninguna.
  • Diferencia de medias dependientes o apareadas.
  • Diferencia de proporciones.
  • Diferencias de medias independientes.

Frage 88

Frage
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que el 94% de sus productos pasaría cualquier control de calidad por muy exigente que fuese. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un :
Antworten
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda menos infinito.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha más infinito.
  • Contraste de hipótesis bilateral.
  • Ninguna.

Frage 89

Frage
El nivel de significación de un contraste de hipótesis es la máxima probabilidad de:
Antworten
  • Ninguna
  • No rechazar H0 cuando H0 es falsa.
  • Rechazar H0 cuando esta es falsa.
  • Rechazar H0 dado que H0 es verdadera.

Frage 90

Frage
La amplitud de un intervalo de confianza para la varianza poblacional depende de:
Antworten
  • Es independiente de la varianza de la muestra.
  • La media muestral.
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • Ninguna.

Frage 91

Frage
Un suministrador de componentes electrónicos afirma que la duración media de su producto (en días) no es inferior a 1000. Para comprobar esta afirmación es posible realizar un:
Antworten
  • Ninguna.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola derecha +infinito.
  • Un contraste de hipótesis unilateral de cola izquierda -infinito.
  • Contraste de hipótesis bilateral.

Frage 92

Frage
El estadístico del intervalo de confianza para la media con la varianza conocida se aproxima a una distribución:
Antworten
  • Chi-cuadrado.
  • F de Fisher-Snedecor.
  • Ninguna.
  • t de Student.

Frage 93

Frage
El contraste H0: cociente de varianzas ≥ 1 y H1: cociente de varianzas < 1 es :
Antworten
  • Ninguna.
  • Bilateral o de dos colas.
  • Unilateral derecho o de cola derecha.
  • Unilateral izquierdo o de cola izquierda.

Frage 94

Frage
Con respecto a la región de aceptación C0 de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Antworten
  • Ninguna.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Su amplitud es independiente del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Depende del tamaño de la muestra.

Frage 95

Frage
Ante unas inminentes elecciones, una empresa de sondeos electorales afirma que el número de diputados del partido X estaría en una horquilla de 134 a 148 diputados. Esta estimación puede considerarse:
Antworten
  • Ninguna.
  • Contraste de diferencias de medias.
  • Contraste de hipótesis
  • Estimación por intervalo

Frage 96

Frage
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de: (REVISABLE)
Antworten
  • Es independiente del tamaño de muestra.
  • La varianza de la muestra.
  • Ninguna.
  • La media muestral.

Frage 97

Frage
Para contrastar, mediante la prueba t, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Antworten
  • Las dos muestras sean independientes.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Ninguna.
  • Los dos tamaños muestrales sean grandes, siempres.

Frage 98

Frage
Para contrastar, mediante la prueba z, si dos poblaciones tienen la misma media se requiere que:
Antworten
  • Los tamaños muestrales sean grandes, siempre.
  • Las dos muestras tengan cierta relación.
  • Los tamaños muestrales sean los mismos.
  • Ninguna.

Frage 99

Frage
La amplitud de intervalo de confianza para la media poblacional con varianza poblacional conocida depende de:
Antworten
  • Ninguna.
  • La varianza de la muestra.
  • Es indpendiente del tamaño de muestra.
  • Del coeficiente de confianza elegido.

Frage 100

Frage
El estadístico usado para construir un intervalo de confianza para el cociente de varianza sigue una distribución de tipo:
Antworten
  • Ninguna.
  • F de Snedecor.
  • Chi-Cuadrado
  • Normal

Frage 101

Frage
El estadístico del intervalo para la varianza sigue una distribución.
Antworten
  • Ninguna.
  • t de Student.
  • Chi-Cuadrado.
  • Normal.

Frage 102

Frage
Con respecto al estadístico de un contraste de hipótesis, es cierto que:
Antworten
  • Su distribución depende del parámetro sobre el que se va a realizar el contraste y del tipo de población.
  • Ninguna.
  • Su valor no depende de la muestra extraída.
  • Las regiones de aceptación y rechazo de H0 son independientes del tamaño de la muestra.
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