Frage 1
Frage
La suma de las frecuencias absolutas
Antworten
-
Es igual a la unidad
-
Indica el número de datos observados
-
Es el número de modalidades distintas observadas
-
Cualquiera de las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 2
Antworten
-
Es la mayor de todas las frecuencias
-
Es el valor que representa mayor frecuencia
-
Es el valor máximo
-
Es la frecuencia del valor máximo
-
Todo lo anterior
Frage 3
Frage 4
Antworten
-
Es adimensional
-
Tiene que ser un valor de la variable
-
Permite comparar poblaciones de unidades distintas
-
Representa a poblaciones simétricas
-
Es la única medida que representa datos cualitativos
Frage 5
Frage
¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del centro de la población?
Frage 6
Frage
¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
Antworten
-
Para ver si las observaciones son grandes
-
Para ver si las observaciones son pequeñas
-
Para ver si la población es simétrica
-
Para ver si las observaciones son parecidas
-
Para ver si las frecuencias de los valores son iguales
Frage 7
Frage
El coeficiente de variación
Antworten
-
Es una medida de dispersión
-
Es adimensional
-
Permite la comparación de dispersiones de dos poblaciones
-
Todo lo anterior es cierto
-
Nada de lo anterior es cierto
Frage 8
Frage
¿Cuál de las siguientes alternativas es un estadístico?
Antworten
-
La media de la población
-
La varianza de la población
-
La desviación típica de la población
-
La desviación típica de la muestra
-
Cualquiera de las anteriores
Frage 9
Frage
¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases de elementos homogéneos?
Frage 10
Frage
El mejor estimador de la varianza de la población es:
Antworten
-
La varianza de la muestra
-
La cuasivarianza de la muestra
-
La cuasivarianza de la población
-
La varianza de la media muestral
-
La varianza de la varianza muestral
Frage 11
Frage
Un nivel de confianza alto:
Antworten
-
Aumenta la precisión de la estimación
-
Requiere un tamaño muestra bajo
-
Aumenta la cota de error de la estimación
-
Todo lo anterior
-
Nada de lo anterior
Frage 12
Frage
Si la muestra es grande:
Antworten
-
La cota de error es grande
-
La precisión de la estimación es grande
-
El nivel de confianza es grande
-
La dispersión de la población es grande
-
Todas las anteriores son falsas
Frage 13
Frage
La estimación de una proporción es menos precisa cuando:
Antworten
-
Se disminuye el nivel de confianza
-
Se aumenta el tamaño de la muestra
-
La estimación a estimar es próxima a 0,5
-
Todas las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 14
Frage
El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
Frage 15
Frage
El nivel de confianza es la probabilidad de:
Antworten
-
Acerca en la elección del estimador
-
Equivocarse al estimar en menos de la cota de error.
-
Equivocarse al estimar en más de la cota de error.
-
Que el estimador proporcione un valor correcto del parámetro
-
Nada de lo anterior
Frage 16
Frage
¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
Frage 17
Antworten
-
Todas las observaciones son iguales
-
Hay tantas observaciones negativas como positivas
-
Todas las observaciones son iguales a cero
-
La suma de las observaciones es cero
-
Todo lo anterior
Frage 18
Frage
¿Cuál de las siguientes medidas de posición está más cerca del Q3 de la población?
Frage 19
Frage
¿Por qué se usa el coeficiente de variación para comparar dispersiones de dos poblaciones?
Antworten
-
Porque es un coeficiente adimensional
-
Porque en su definición interviene la media
-
Porque no depende de la desviación típica
-
Porque varía poco con fluctuaciones extremas
-
Por todo lo anterior
Frage 20
Frage
¿Cómo se puede aumentar la representatividad de una muestra?
Antworten
-
Aumentando el tamaño de la muestra
-
Haciendo que la muestra sea aleatoria
-
Muestreando en poblaciones grandes
-
Extrayendo una muestra sesgada
-
Ninguna de las anteriores
Frage 21
Frage
Si la muestra es grande:
Antworten
-
La cota de error es grande
-
La precisión de la estimación es grande
-
El nivel de confianza es grande
-
La dispersión de la población es grande
-
Todas las anteriores son falsas
Frage 22
Frage
Un nivel de confianza alto:
Antworten
-
Disminuye la precisión de la estimación
-
Requiere un tamaño muestral más alto
-
Aumenta la cota de error de la estimación
-
Todo lo anterior
-
Nada de lo anterior
Frage 23
Frage
En regresión, si al aumentar una variable la otra disminuye:
Antworten
-
Las pendientes son de signo contrario
-
Las pendientes son negativas
-
Las pendientes son inversas
-
Las pendientes son positivas
-
Las pendientes son nulas
Frage 24
Frage
Si el coeficiente de correlación es -0,5:
Antworten
-
Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
-
Las rectas de regresión son crecientes
-
Al aumentar una variable, aumenta la otra
-
Las variables dependen en un 50%
-
Las variables dependen en un 25%
Frage 25
Frage
El contraste de igualdad de medias exige:
Antworten
-
La igualdad de medias poblacionales
-
La igualdad de varianzas muestrales
-
La igualdad de varianzas poblacionales
-
La igualdad de tamaños muestrales
-
La igualdad de medias muestrales
Frage 26
Frage
Si el test es unilateral:
Antworten
-
Su nivel de significación es bajo
-
Su potencia es baja
-
Su nivel de significación es alto
-
Su potencia es mayor
-
No afecta ni a la potencia ni al nivel de significación
Frage 27
Frage
En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa (H1) es:
Antworten
-
La igualdad de dos medias
-
La independencia de dos variables cualitativas
-
La independencia de dos variables cuantitativas
-
La dependencia de dos variables cualitativas
-
La dependencia de dos variables cuantitativas
Frage 28
Frage
Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
Antworten
-
La probabilidad de equivocarse al rechazar es alta.
-
La potencia es baja
-
La probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
-
La probabilidad de acertar al aceptarla es baja
-
Nada de lo anterior
Frage 29
Frage
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 1% ¿se rechazaría también a nivel del 2%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
-
Según sea la hipótesis
Frage 30
Frage
El análisis de varianza es más potente cuando:
Antworten
-
La varianza del error es grande
-
La varianza entre poblaciones es pequeña
-
La varianza del error es pequeña
-
Las medias muestrales son grandes
-
Los tamaños muestrales son pequeños
Frage 31
Frage
¿Cómo afecta el factor de corrección para poblaciones finitas en los contrastes?
Antworten
-
Aumentando su potencia
-
Disminuye el nivel de significación
-
Disminuye la potencia
-
Aumenta el nivel de significación
-
Todo lo anterior es falso
Frage 32
Frage
Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
Antworten
-
La pendiente de la otra recta de regresión será también negativa
-
El coeficiente de correlación es negativo
-
Las rectas de regresión son decrecientes
-
La dependencia es inversa
-
Todas las anteriores
Frage 33
Frage
Si el coeficiente de correlación es positivo:
Antworten
-
Las dos variables son independientes
-
Las pendientes son de signo contrario
-
Cuando aumenta una variable la otra aumenta
-
Cuando aumenta una variable la otra disminuye
-
Nada de lo anterior es cierto
Frage 34
Frage
Para un tamaño de muestra fijo si se disminuye el nivel de significación la potencia de un test:
Frage 35
Frage
Si un test de potencia 0,9 rechaza una hipótesis H0, ¿se rechazaría esta hipótesis para una potencia 0,7?
Frage 36
Frage
¿Cuál de las siguientes es una condición necesaria para hacer un análisis de varianza?
Antworten
-
Las medias muestrales deben ser iguales
-
Las varianzas muestrales deben ser iguales
-
Los datos deben ser apareados
-
Las varianzas poblacionales deben ser iguales
-
Las medias poblacionales deben ser iguales
Frage 37
Frage
¿Qué condición se exige para poder hacer un análisis de tablas de contingencias?
Antworten
-
Que las variables sean cuantitativas
-
Que se contraste la dependencia de dos variables
-
Que las frecuencias observadas sean menores que 5
-
Que las frecuencias esperadas sean mayores que 5
-
Cualquiera de las anteriores
Frage 38
Frage
La frecuencia relativa:
Antworten
-
Es el tanto por uno de la frecuencia absoluta
-
Se utiliza para comparar poblaciones
-
Se representa en un diagrama de barras
-
Se representa por la cuasivarianza muestral
-
a) y b) son correctas
Frage 39
Frage
En el diagrama rectangular:
Antworten
-
Se representan características cuantitativas discretas
-
Sólo sirve para representar frecuencias relativas
-
Se representan características cuantitativas contínuas
-
Se representan características cualitativas absolutas y relativas
-
a) y d) son correctas
Frage 40
Frage
Con respecto al histograma:
Antworten
-
La base del rectángulo debe corresponderse con la clase
-
La altura del rectángulo debe ser proporcional a la frecuencia
-
Podemos representar el polígono de frecuencias
-
El histograma construido sobre frecuencias relativas presentara un área total de 1
-
Todas son correctas
Frage 41
Frage
El Q2 se corresponde con:
Antworten
-
La moda
-
La mediana
-
La marca de clase
-
La varianza
-
El percentil 60
Frage 42
Frage
El intervalo de normalidad se calcula:
Frage 43
Frage
El coeficiente de variación:
Antworten
-
Se utiliza para comparar dispersiones
-
Se utiliza en una distribución normal tipificada representada en una curva de Gauss
-
Se usa en el muestreo aleatorio estratificado
-
Sirve para obtener el nivel de confianza
-
Se usa cuando la media tiende a 0
Frage 44
Frage
El sesgo de una población depende de:
Antworten
-
Del tamaño de la muestra
-
De la cota de error
-
De la dispersión
-
a) y c) son correctas
-
Todas son correctas
Frage 45
Frage
En el muestreo aleatorio estratificado:
Antworten
-
La población se considera homogénea
-
La población debe ser homogénea dentro de cada estrato
-
Los tamaños muestrales de cada estrato deben ser proporcionales al tamaño del estrato.
-
b) y c) son correctas
-
Todas son correctas
Frage 46
Frage
La teoría de la estimación:
Antworten
-
Utiliza el contraste de hipótesis para conocer a la población
-
Trata de encontrar un estadístico que permita obtener valores aproximados de los parámetros
-
Se establece en función del nivel de confianza y de la cuasivarianza muestral.
-
Establece un tamaño de la muestra de un 25%
-
Todas son falsas
Frage 47
Frage
Si el tamaño de una muestra en la estimación de una proporcion de la población es
n = k2· π·(1−π)/e2, podemos calcular X según:
Frage 48
Frage
En el contraste de hipótesis:
Antworten
-
La hipótesis que se pone a prueba se denomina hipótesis nula
-
Se construye un experimento asociado a un suceso con pocas probabilidades de que se
verifique
-
Se calcula el grado de dependencia
-
Siempre se usan datos apareados
-
a) y b) son ciertas
Frage 49
Frage
En el análisis de regresión y correlación de la dependencia, entre las variables pueden ser:
Antworten
-
Dependencia lineal
-
Dependencia exponencial
-
Dependencia hiperbólica
-
Dependencia logarítmica
-
Todas son correctas
Frage 50
Frage
El nivel de confianza:
Antworten
-
Es la probabilidad de equivocarse en menos de la cota de error
-
El nivel de confianza se determina en función de una constante que vale un 98%
-
El nivel de confianza se determina en función de la varianza de la población
-
El nivel de confianza se determina en función de la muestra piloto
-
Ninguna de las anteriores
Frage 51
Frage
En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
Antworten
-
El coeficiente de determinación
-
La recta de regresión
-
El coeficiente de correlación
-
El criterio de los mínimos cuadrados
-
a) y c) son correctas
Frage 52
Frage
Si en la estimación de las medias todas las observaciones se multiplican por una misma cantidad K:
Antworten
-
La cota de error no varía
-
La cota de error aumenta en K unidades
-
La cota de error se queda multiplicada por K
-
La cota de error queda dividida por K
-
La cota de error queda disminuida en K unidades
Frage 53
Frage
Si al contrastar una hipótesis la potencia es alta:
Antworten
-
La probabilidad de equivocarse al rechazar es alta
-
El nivel de significación es bajo
-
La probabilidad de equivocarse al aceptar es alta
-
La probabilidad de acertar al aceptar es alta
-
Nada de lo anterior
Frage 54
Frage
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 0,1% ¿Se rechazaría para un 1%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
-
Según sea la hipótesis
Frage 55
Frage
Si una hipótesis se rechaza con un test de potencia 80% ¿Se rechazaría también para un test de potencia del 90%
Frage 56
Frage
En el análisis de residuos se contrasta:
Antworten
-
La asociación de dos variables cualitativas
-
La independencia de dos variables cualitativas
-
Si una frecuencia observada es mayor que su esperada
-
Si una frecuencia esperada es mayor que 5
-
Si una variable es significativa
Frage 57
Frage
Una de las condiciones para hacer el análisis de varianza es:
Antworten
-
La igualdad de medias muestrales
-
La igualdad de varianzas muestrales
-
Que los datos estén bien apareados
-
Que las varianzas poblacionales sean iguales
-
Todas las anteriores
Frage 58
Frage
En el contraste de la población el test es menos potente cuando:
Antworten
-
La proporción a contrastar es pequeña
-
La proporción a contrastar es grande
-
La proporción a contrastar es próxima a 0,5
-
La proporción a contrastar no influye en la potencia
-
La proporción es igual al nivel de significación
Frage 59
Frage
Un contraste de igualdad de media es más potente cuando:
Antworten
-
El contraste es unilateral
-
Los tamaños de las muestras son grandes
-
Los tamaños de las muestras son iguales
-
Las medias muestrales son muy distintas
-
Todo lo anterior es cierto
Frage 60
Frage
Si en el análisis de la varianza, la varianza del error es mayor que la sistemática:
Antworten
-
La variación sistemática es significativa
-
Hay una fuente de variación no controlada
-
El análisis no es correcto
-
Las medias que se comparan son distintas
-
La variabilidad sistemática se considera azar
Frage 61
Frage
El nivel de significación es:
Antworten
-
La probabilidad de equivocarse la rechazar la hipotesis nula H0 cuando es cierta
-
La probabilidad de aceptar H0 cuando esta es falsa
-
La probabilidad de rechazar H0 cuando esta es falsa
-
La probabilidad de rechazar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
-
Todas son falsas
Frage 62
Frage
Para obtener un buen test:
Antworten
-
Debemos reducir el nivel de significación
-
Debemos aumentar la potencia del test
-
Debemos aumentar el tamaño de la muestra
-
a) y c) son ciertas
-
Todas son ciertas
Frage 63
Frage
¿Qué test son los más potentes?
Antworten
-
Los test bilaterales o de dos colas
-
Los test unilaterales o de una cola
-
Los test de la proporción
-
Los test con igualdad de proporciones
-
Todas son falsas
Frage 64
Frage
Para poder comparar poblaciones:
Antworten
-
Las dos poblaciones deben distribuirse normalmente
-
Deben tener igual varianza
-
Las observaciones tienen que ser independientes
-
Todas las anteriores son correctas
-
Todas son falsas
Frage 65
Frage
Para realizar un estudio con los datos no independientes o apareados, debemos conocer:
Antworten
-
La media de las diferencias
-
La varianza muestral de las diferencias
-
La diferencia entre los datos que proporcionan la unidad experimental (paciente)
-
Las respuestas a) y b) son falsas
-
Las respuestas a), b) y c) son verdaderas
Frage 66
Frage
La variabilidad aleatoria en un análisis de varianza es:
Antworten
-
La varianza dentro de las poblaciones
-
La varianza debida a las poblaciones
-
La varianza de una fuente sistemática de variación
-
Cualquiera de las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 67
Frage
El análisis de residuos permite:
Antworten
-
Contrastar el coeficiente de correlación
-
El sentido de la dependencia de dos variables cualitativas
-
La igualdad de varias medias
-
La igualdad de varianzas
-
Todas las anteriores
Frage 68
Frage
La hipótesis alternativa en el análisis de varianza es:
Antworten
-
La igualdad de varias medias poblacionales
-
La igualdad de varianzas poblacionales
-
Al menos una media muestral es distinta
-
Todas las medias muestrales son distintas
-
Al menos una media poblacional es distinta
Frage 69
Frage
En el análisis de tablas de contingencia se contrasta:
Antworten
-
La igualdad de dos medias
-
La independencia de dos variables cualitativas
-
La independencia de dos variables cuantitativas
-
La dependencia de dos variables cualitativas
-
La dependencia de dos variables cuantitativas
Frage 70
Frage
Si un test rechaza una hipótesis con una p<0’05:
Antworten
-
La probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 95%
-
La probabilidad de que la hipótesis sea cierta es menor de 5%
-
La probabilidad de que la hipótesis sea falsa es del 5%
-
La probabilidad de que la hipótesis sea cierta es del 95%
-
Todo lo anterior es cierto
Frage 71
Frage
Un contraste de igualdad de medias es más potente cuando:
Antworten
-
El contraste es unilateral
-
Los tamaños de las dos muestras son grandes
-
Los tamaños de las dos muestras son iguales
-
Las medias muestrales son muy distintas
-
Todo lo anterior
Frage 72
Frage
Si el coeficiente de correlación es -0,5:
Antworten
-
Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
-
Las rectas de regresión son crecientes
-
Al aumentar una variable, la otra aumenta
-
Las variables dependen en un 50%
-
Las variables dependen en un 25%
Frage 73
Frage
El contraste de igualdad de medias exige:
Antworten
-
La igualdad de medias poblacionales
-
La igualdad de varianzas muestrales
-
La igualdad de varianzas poblacionales
-
La igualdad de tamaños muestrales
-
La igualdad de medias muestrales
Frage 74
Frage
Si el test es unilateral:
Antworten
-
Su nivel de significación es bajo
-
Su potencia es baja
-
Su nivel de significación es alto
-
Su potencia es mayor
-
No afecta ni a la potencia ni al nivel de significación
Frage 75
Frage
En el análisis de tablas de contingencias la hipótesis alternativa es:
Antworten
-
La igualdad de dos medias
-
La independencia de dos variables cualitativas
-
La independencia de dos variables cuantitativas
-
La dependencia de dos variables cualitativas
-
La dependencia de dos variables cuantitativas
Frage 76
Frage
Si al contrastar una hipótesis el nivel de significación es alto:
Antworten
-
La probabilidad de equivocarse al rechazarla es alta
-
La potencia es baja
-
La probabilidad de equivocarse al aceptarla es baja
-
La probabilidad de acertar al aceptarla es alta
-
Nada de lo anterior
Frage 77
Frage
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 1% ¿rechazaría también una al 2%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
-
Según sea la hipótesis
Frage 78
Frage
El análisis de varianza es más potente cuando:
Antworten
-
La varianza del error es grande
-
La varianza entre poblaciones es pequeña
-
La varianza del error es pequeña
-
Las medias muestrales son grandes
-
Los tamaños muestrales son pequeños
Frage 79
Frage
Si el coeficiente de correlación 0,6:
Antworten
-
Las pendientes de las rectas de regresión son positivas
-
Las variables dependen en un 60%
-
Las variables dependen en un 40%
-
Las variables dependen en un 36%
-
Todas las anteriores
Frage 80
Frage
Si el coeficiente de correlación es negativo:
Antworten
-
Los coeficientes de regresión tienen signo distinto
-
Las rectas de regresión son crecientes
-
Al disminuir una variable la otra aumenta
-
Todas las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 81
Frage
Cuando el coeficiente de correlación es nulo:
Antworten
-
Las pendientes de las rectas de regresión son nulas
-
Las rectas de regresión son perpendiculares
-
Las rectas de regresión son paralelas a los ejes
-
Las variables son independientes linealmente
-
Todas las anteriores
Frage 82
Frage
Si se rechazase la hipótesis que se rechaza, la probabilidad de:
Antworten
-
Equivocarse sería la potencia
-
Equivocarse sería el nivel de significación
-
Acertar sería el nivel de significación
-
Cualquiera de las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 83
Frage
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechazaría también al nivel del 10%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
-
Según sea la hipótesis
Frage 84
Frage
La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
Frage 85
Frage
¿Cuál de los siguientes contrastes es más potentes?
Frage 86
Frage
Si el test es paramétrico:
Antworten
-
Su nivel de significación es bajo
-
Su potencia es baja
-
Su nivel de significación es mayor
-
Su potencia es mayor
-
No afecta a la potencia ni al nivel de significación
Frage 87
Frage
La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo falsa es:
Antworten
-
Nivel de significación
-
Potencia del test
-
Error β
-
Nivel de confianza
-
Error de muestreo
Frage 88
Frage
La probabilidad de rechazar la hipótesis que se contrasta siendo cierta es:
Antworten
-
Nivel de significación
-
Potencia del test
-
Error β
-
Nivel de confianza
-
Error de muestreo
Frage 89
Frage
¿Cuál de los siguientes es un test de igualdad de medias?
Antworten
-
Tabla de contingencia
-
Análisis de regresión
-
Contraste de correlación
-
Test t-apareada
-
Todos los anteriores
Frage 90
Frage
¿Qué quiere decir que una hipótesis se rechaza con una p<0’05?
Antworten
-
Que la hipótesis es cierta en un 95%
-
Que la probabilidad de equivocarse al rechazarla es de 0'95
-
Que la probabilidad de error al rechazar es menor de 0'05
-
Que la probabilidad de error al rechazarla es 0'05
-
Que la probabilidad de acierto si se acepta es de 0'95
Frage 91
Frage
Si el coeficiente de determinación vale 0,49:
Antworten
-
Las variables dependen en un 70%
-
Las dos variables dependen en un 49%
-
La dependencia es directa
-
La dependencia es inversa
-
Nada de lo anterior
Frage 92
Frage
La varianza debida al error en un analisis de varianza es:
Antworten
-
La varianza dentro de poblaciones
-
La varianza de error aleatorio
-
La varianza debida al azar
-
Cualquiera de las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 93
Frage
Para probar la influencia de una variable cualitativa en otra cualitativa se realiza:
Antworten
-
Un análisis de tablas de contingencia
-
Un análisis de varianza
-
Un contraste del coeficiente de correlación
-
Un contraste de igualdad de medias
-
Ninguna de las anteriores
Frage 94
Frage
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 2%, ¿se rechazaría también una a un nivel del 5%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
-
Según sea la hipótesis
Frage 95
Frage
¿Qué muestreo exige descomponer la población en clases muy distintas unas de otras?
Frage 96
Frage
Estimar la media con un error menor de “e” y una confianza del 95% ¿Quiere decir...?
Antworten
-
Que la media poblacional es inferior a "e"
-
Que la probabilidad de que la media muestral difiera de la media poblacional en menos de e es del 95%
-
Que la media poblacional coincide con la media de la muestra en un 95% de los casos
-
Que la media poblacional difiere de la media muestral en menos de "e"
-
Cualquiera de las anteriores
Frage 97
Frage
Para aumentar la precisión en la estimación de a media hay que procurar:
Antworten
-
Disminuir el nivel de confianza
-
Disminuir la muestra
-
Aumentar la dispersión de los datos
-
Muestrear con reemplazamiento
-
Todo lo anterior
Frage 98
Frage
A mayor tamaño de la población ¿se necesita mayor tamaño muestral para la estimación de la media?
Antworten
-
En cualquier circunstancia
-
En ninguna circunstancia
-
Unicamente cuando la muestra no sea aleatoria
-
A partir de un tamaño poblacional determinado el tamaño de la muestra necesario no varía
-
Unicamente cuando la población es infinita
Frage 99
Frage
El factor de corrección para población finita:
Antworten
-
Disminuye la cota de error
-
Disminuye la precisión en la estimación
-
Se aplica en muestreos con reemplazamiento
-
Se debe aplicar cuando hay mucha dispersión
-
Todo lo anterior
Frage 100
Frage
El tamaño de la muestra para la estimación de la media depende de:
Frage 101
Frage
¿Cuál de las siguientes alternativas no es una frecuencia relativa?
Frage 102
Frage
¿En cuál de los siguientes diagramas se representan las frecuencias absolutas por un área?
Frage 103
Frage
¿Cuál de las siguientes medidas no se afecta al añadir un valor extremo?
Antworten
-
Media
-
Mediana
-
Moda
-
Rango
-
Desviación Típica
Frage 104
Frage
Si el percentil P46 es igual a 34:
Antworten
-
El 34% de los datos son menores o iguales a 46
-
El 46% de los datos son menores o iguales a 34
-
El 54% de los datos son menores o iguales a 34
-
El 66% de las observaciones son superiores a 46
-
Cualquiera de las anteriores
Frage 105
Frage
¿Cuál de las siguientes medidas de posición es la mayor?
Frage 106
Frage
¿Para qué se usan las medidas de dispersión?
Antworten
-
Para ver si las observaciones son grandes
-
Para ver si las observaciones son pequeñas
-
Para ver si la población es simétrica
-
Para ver si las frecuencias de los valores son iguales
-
Para ver si las observaciones son parecidas
Frage 107
Frage
El coeficiente de variación:
Antworten
-
Permite comparar medias de dos poblaciones
-
Permite comparar valores individuales de dos poblaciones distintas
-
Permite comparar dispersiones de dos poblaciones
-
Permite comparar las distribuciones de frecuencias de dos poblaciones distintas
-
Todo es falso
Frage 108
Frage
Si la frecuencia relativa de una modalidad es 0’38:
Antworten
-
El 38% de las observaciones son inferiores a esa modalidad
-
El 38% de las observaciones son iguales a esa modalidad
-
Esa modalidad es inferior a la mediana
-
Esa modalidad es el percentil 38
-
Esa modalidad es el percentil 62
Frage 109
Antworten
-
El 40% de los datos es inferior a la moda
-
La mayor de las frecuencias es 40
-
40 es el valor que más se repite
-
40 es el valor máximo
-
Es el valor de la frecuencia 40
Frage 110
Frage
Para saber qué lugar ocupa una observación en una población se calcula:
Antworten
-
La media
-
Los percentiles
-
La desviación típica
-
La moda
-
Nada de lo anterior
Frage 111
Frage
Si el coeficiente de variación vale 1/3:
Antworten
-
La desviación típica es tres veces la media
-
La media es tres veces la desviación típica
-
La varianza es el tripe de la media
-
La tercera parte de los valores son inferiores a la media
-
La varianza es la tercera parte de la media
Frage 112
Frage
Si la dispersión de los datos de una muestra es pequeña:
Antworten
-
El tamaño de la muestra es más pequeña
-
La precisión de la estimación disminuye
-
El nivel de confianza debe disminuir
-
La cota de error disminuye
-
Nada de lo anterior
Frage 113
Frage
Se requiere mayor tamaño de muestra en la estimación de una media cuando:
Antworten
-
El nivel de confianza sea alto
-
La varianza sea grande
-
El error máximo admisible sea pequeño
-
Todas las anteriores
-
Ninguna de las anteriores
Frage 114
Frage
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 5% ¿se rechaza también al nivel del 1%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
-
Según sea la hipótesis
Frage 115
Frage
Si la pendiente de una recta de regresión es negativa:
Antworten
-
La pendiente de la otra recta es negativa
-
Al aumentar una variable la otra disminuye
-
El coeficiente de determinación es positivo
-
Todas las anteriores son ciertas
-
Nada de lo anterior
Frage 116
Frage
¿Cuál de los siguientes NO es un test de igualdad de medias?
Frage 117
Frage
En el histograma de frecuencias:
Antworten
-
El área del histograma es proporcional a la frecuencia
-
El área que encierra es siempre igual al número total de observaciones
-
La altura es igual a la frecuencia
-
Todos los rectángulos tienen la misma base
Frage 118
Frage 119
Frage
Las medidas de dispersión miden:
Antworten
-
La heterogeneidad de los datos
-
La homogeneidad de los datos
-
La simetría de los datos
-
La representatividad de los datos
Frage 120
Antworten
-
Puede ser negativa
-
Es negativa si la media es negativa
-
Es negativa si todas las observaciones son negativas
-
Se expresa en unidades cuadráticas
Frage 121
Antworten
-
Es un parámetro
-
Una función de los valores de la muestra
-
Es el conjunto de todas las muestras posibles
-
Es el conjunto de los valores de la muestra
Frage 122
Frage
El nivel de confianza es la probabilidad de:
Frage 123
Frage
Para aumentar la potencia de un test habrá que:
Antworten
-
Bajar el nivel de significación
-
Aumentar el tamaño de la muestra
-
Hacer un contraste unilateral
-
Todo lo anterior
Frage 124
Frage
La hipótesis alternativa:
Antworten
-
Es complementaria a la hipótesis que se contrasta
-
Determina si el test es unilateral o bilateral
-
Se acepta cuando se rechaza la hipótesis que se contrasta
-
Todo lo anterior
Frage 125
Frage
Para ver el sentido de la dependencia en las tabas de contingencia:
Antworten
-
Se contrasta el coeficiente de correlación
-
Se compara la frecuencia observada con la esperada
-
Contrasta la igualdad de varias medias
-
Contrasta la igualdad de varianzas
Frage 126
Frage
La igualdad de varianzas poblacionales es condición para aplicar:
Antworten
-
Test t-student combinada
-
Análisis de varianza
-
Test de la t-apareada
-
Todas las anteriores
Frage 127
Frage
Si se verifica un suceso en el contraste de hipótesis:
Antworten
-
Debemos suponer que la hipótesis nula es cierta
-
Debemos rechazar la hipótesis nula
-
Debemos coger un tamaño de la muestra con reemplazamiento
-
Debemos aumentar el nivel de significación
-
Debemos disminuir la potencia del test
Frage 128
Frage
El nivel de significación es:
Antworten
-
La probabilidad de equivocarse al rechazar la hipótesis H0, cuando ésta es cierta
-
La probabilidad de aceptar H0 cuando ésta es falsa
-
La probabilidad de rechazar H0 cuando ésta es falsa
-
La probabilidad de aceptar la hipótesis alternativa cuando es igual a 0
-
Todas son falsas
Frage 129
Frage
En el grado de dependencia de dos variables debemos medir:
Antworten
-
El coeficiente de determinación
-
La recta de regresión
-
El coeficiente de correlación
-
El criterio de los mínimos cuadrados
-
a) y c) son ciertas
Frage 130
Frage
La representación gráfica de las frecuencias absolutas se hace con:
Antworten
-
Diagrama de barras
-
Histograma
-
Diagrama sectorial
-
Diagrama rectangular
Frage 131
Frage
De la mediana todo lo siguiente es cierto menos:
Frage 132
Frage
Si los datos son muy variables, la población es:
Antworten
-
Muy dispersa
-
Asimétrica
-
Homogénea
-
Simétrica
Frage 133
Antworten
-
Toma valores distintos en muestras distintas
-
Toma el mismo valor en todas las muestras
-
Sólo se utiliza en poblaciones finitas
-
No se utiliza en la interferencia estadística
Frage 134
Frage
Si se quiere cometer poco error en la estimación de la media habrá que:
Antworten
-
Aumentar el tamaño de la muestra
-
Aumentar el nivel de confianza
-
Disminuir el tamaño de la muestra
-
Aumentar la dispersión
Frage 135
Frage
La cota de error de un estimador depende de:
Frage 136
Frage
El factor de corrección para una población finita:
Antworten
-
Disminuye la cota de error
-
Disminuye la precisión de la estimación
-
Se aplica en muestreos con reemplazamiento
-
Se debe aplicar cuando hay mucha dispersión
Frage 137
Frage
Si una hipótesis se rechaza a un nivel de significación del 5%, ¿se rechazará también el nivel del 0,5%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Según sea la hipótesis
Frage 138
Frage
Para un tamaño muestral fijo, si se aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
Antworten
-
No varía
-
Disminuye
-
Aumenta
-
No dependen
Frage 139
Frage
¿Cuál de los siguientes es un axioma de probabilidad?
Antworten
-
P (A) ≤ 1
-
P (A) = 1- P (_A)
-
P ( Ø ) = 0
-
P (A) ≥ 0
Frage 140
Frage
¿Cuál de las definiciones de probabilidad exige que los sucesos elementales sean equiprobables?
Antworten
-
La regla de Laplace
-
La definición frecuentista de Bernouilli
-
La axiomática de Frechet-Kolmogrov
-
La definición subjetiva de Savage
Frage 141
Frage
En una epidemia de una enfermedad, un test-diagnóstico con alta sensibilidad y baja prevalencia:
Frage 142
Frage
Si la dispersión de los datos de una muestra es alta:
Antworten
-
El tamaño de la muestra es más pequeño
-
Hay que aplicar el factor de corrección
-
El nivel de confianza disminuye
-
La cota de error aumenta
Frage 143
Frage
En el histograma de frecuencias relativas:
Antworten
-
El área del histograma vale 1
-
El área del histograma es numéricamente igual a la suma de las frecuencias absolutas
-
Las alturas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de las clases
-
Todas las anteriores
Frage 144
Frage 145
Frage
¿Qué medida de posición central es la más adecuada para representar una población de datos cualitativos?
Frage 146
Frage
¿Qué % de datos se encuentra entre los cuartiles Q1 y Q3?
Frage 147
Frage
¿Cuál de las siguientes no es una medida de dispersión?
Frage 148
Frage
El coeficiente de variación
Frage 149
Frage
¿Qué medida del grado de asociación se utiliza en estudios retrospectivos?
Antworten
-
El riesgo relativo
-
La odds-ratio
-
Pearson
-
Correlación
Frage 150
Frage
¿Cuál de los siguientes análisis no requiere la igualdad de varianzas poblacionales?
Antworten
-
ANOVA simple
-
ANOVA doble
-
T-Student
-
Tablas de contingencia
Frage 151
Frage
¿Qué análisis permite ver el sentido de la dependencia en tablas de contingencia?
Antworten
-
ANOVA
-
Análisis de residuos
-
Mínimos cuadrados
-
Análisis de regresión
Frage 152
Frage
¿Qué hipótesis se contrasta en el análisis de Tablas de contingencia?
Antworten
-
La dependencia
-
La igualdad de medias
-
La independencia
-
La igualdad de varianzas
Frage 153
Frage
¿Cómo se puede aumentar la potencia en el contraste de igualdad de medias?
Antworten
-
Con varianzas grandes
-
Con tamaños de muestras pequeñas
-
Con tamaños de muestras iguales
-
Con niveles de significación pequeños
Frage 154
Frage
Se requiere menor tamaño de la muestra en la estimación de la media cuando:
Frage 155
Frage
Si el coeficiente de determinación es 0'64 y las pendientes son positivas:
Antworten
-
Las variables dependen en un 64%
-
Las variables dependen en un 80%
-
El coeficiente de correlación es -0'8
-
Ninguna de las anteriores
Frage 156
Frage
Si una hipótesis se rechaza al nivel de significación del 0'5%, ¿se rechazaría también al nivel 0'1%?
Antworten
-
Nunca
-
Siempre
-
No necesariamente
-
Se aceptaría como cierta
Frage 157
Frage
Para un tamaño muestral fijo, si aumenta el nivel de significación, la potencia de un test:
Frage 158
Frage
Si el percentil 95 es igual a 12, una observación de 12,5 :
Antworten
-
Es baja.
-
Es inferior a la mediana.
-
Es mayor que al menos, el 95% de las observaciones.
-
Es menor que, al menos el 5 % de las observaciones.
Frage 159
Frage
Si los datos son muy variables, la población es:
Antworten
-
Muy dispersa.
-
Asimétrica.
-
Homogénea.
-
Simétrica.
Frage 160
Frage
El coeficiente de variación:
Antworten
-
Es una medida de posición.
-
Es adimensional.
-
Tiene las unidades de la variable.
-
Es siempre mayor que la media.
Frage 161
Frage
Si el 32,8 de los datos son inferiores a 18,5 cm. ¿Entre que percentiles se encuentra 18,5 cm?
Antworten
-
Entre los cuartiles Q2 y Q3.
-
Entre los percentiles P32 Y P33.
-
Entre los percentiles P18 y P19.
-
No se puede saber.
Frage 162
Frage
Si las pendientes (coeficiente de regresión) de las dos rectas de regresión son negativas:
Antworten
-
El ajuste es muy malo.
-
El coeficiente de correlación es negativo.
-
Las variables son independientes.
-
El coeficiente de determinación es negativo.
Frage 163
Frage
El criterio de mínimos cuadrado, se aplica:
Antworten
-
Para calcular las frecuencias esperadas.
-
Para el análisis de residuos.
-
Para calcular los coeficientes de regresión.
-
Para definir la varianza.
Frage 164
Frage
La comparación de frecuencias se realiza cuando:
Antworten
-
Las frecuencias relativas.
-
Las frecuencias absolutas.
-
Ambas.
-
Ninguna de las anteriores.
Frage 165
Frage
En el histograma de frecuencias:
Antworten
-
La altura de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias.
-
Las bases de los rectángulos tienen que ser iguales.
-
Las áreas de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.
-
Las bases de los rectángulos son proporcionales a la frecuencia.
Frage 166
Frage
¿Cuál de las siguientes es cierta?
Antworten
-
Cuanto mayor sea el número de datos, mayor será la varianza.
-
La moda no se puede calcular en datos continuos.
-
La media es ideal para datos cualitativos.
-
La mediana es ideal para datos continúos asimétricos.
Frage 167
Frage
En el muestreo estratificado el tamaño de la muestra de cada estrato es:
Antworten
-
Igual en todos los estratos.
-
Proporcional al tamaño del estrato.
-
Independiente del tamaño del estrato.
-
Arbitrario en cada estrato.
Frage 168
Frage
¿Dónde aparece la paradoja de Friedman?
Antworten
-
En el análisis de la varianza.
-
En las tablas de contingencias.
-
En regresión.
-
En el cálculo del tamaño de muestra.
Frage 169
Frage
Un nivel de confianza alto:
Antworten
-
Aumenta la precisión de la estimación.
-
Requiere un tamaño muestral mas bajo.
-
Aumenta la cota de error de la estimación.
-
Todo lo anterior.
Frage 170
Frage
La hipótesis que se contrasta se rechaza cuando:
Frage 171
Frage
La P(AUB) = P(A) + P(B), cuando:
Antworten
-
Los sucesos son incompatibles.
-
La P (A medio circulo hacia abajo B) = 0.
-
Si sucede A no sucede B, y viceversa..
-
Todas las anteriores.
Frage 172
Frage
La P (A/B)= P (A), cuando: