Frage 1
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La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración.
Frage 2
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La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se puede llegar a conclusiones sobre esta población
Frage 3
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Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes
Frage 4
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En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas
Frage 5
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En el nivel de medición ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente.
Frage 6
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El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones
Frage 7
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Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
Frage 8
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Ejemplos de variable cuantitativa, pueden ser la religión, el género, el lugar de nacimiento
Frage 9
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Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra
Frage 10
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Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo.
Frage 11
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Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias
Frage 12
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Para saber si se debe utilizar o no una tabla y el tipo de tabla a emplearse, se toma como referencia el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable
Frage 13
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Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor
Frage 14
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Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo
Frage 15
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Cuando el recorrido de una variable es menor a 15, se puede utilizar una serie estadística de frecuencias constituida por dos columnas, la primera contiene los valores que toma la variable y la segunda el número de veces que se repite cada valor
Frage 16
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La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno
Frage 17
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Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva
Frage 18
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La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una distribución de frecuencias, siempre será igual a 1
Frage 19
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Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias
Frage 20
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La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo
Frage 21
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Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos
Frage 22
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El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase
Frage 23
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El tamaño o anchura de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos
Frage 24
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El polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencias y se construye a través de barras verticales continuas
Frage 25
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Una distribución de frecuencia acumulada “y menor qué”, se construye restando las frecuencias de las clases anteriores
Frage 26
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Se recomienda que el número de intervalos en una distribución de frecuencias no sea mayor a 20, porque de lo contrario no se cumpliría la función de resumir la información que se presenta
Frage 27
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Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase
Frage 28
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Los intervalos de clase constituyen cada uno de los niveles en los cuales se distribuyen los datos observados
Frage 29
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Uno de los principios de la excelencia gráfica considera que comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia
Frage 30
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El análisis de la información que se obtiene al realizar una investigación requiere ser presentada de manera adecuada y se lo puede hacer a través de una tabla de datos
Frage 31
Frage
Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados
Frage 32
Frage
Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple
Frage 33
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La marca de clase en un intervalo, es aquel valor que se encuentra a través de la semisuma de los límites inferior y superior
Frage 34
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Una media poblacional se representa por el signo Ẍ (X barra) y una media muestral se representa por µ.
Frage 35
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La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable
Frage 36
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Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica
Frage 37
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La moda, es aquel valor que se ubica en el centro de cualquier conjunto de observaciones y que por tanto divide en dos partes iguales a este conjunto
Frage 38
Frage
A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos
Frage 39
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Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados
Frage 40
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Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%
Frage 41
Frage
Una de las propiedades de la media aritmética indica que su valor es único para cada conjunto de datos analizado
Frage 42
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Un conjunto de datos puede estar distribuido de forma simétrica, asimétrica positiva o asimétrica negativa
Frage 43
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Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos
Frage 44
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La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda
Frage 45
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La mediana se constituye en el valor que ocupa la posición central de todos los datos y que por lo tanto divide al conjunto en dos partes iguales
Frage 46
Frage
El valor de la mediana puede existir o no dentro de un conjunto de datos ya que representa aquel valor que se repite el mayor número de veces
Frage 47
Frage
A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos
Frage 48
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En una distribución con asimetría positiva, el valor de la media aritmética es menor con respecto a la mediana y a la moda
Frage 49
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Se considera que una distribución es simétrica cuando a cada lado de la media aritmética se encuentra igual número de observaciones
Frage 50
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La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento
Frage 51
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La estadística descriptiva es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra
Frage 52
Frage
La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés
Frage 53
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La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas
Frage 54
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La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo
Frage 55
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La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores
Frage 56
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El número de autos que se encuentran en un estacionamiento durante un período establecido, es un ejemplo de variable discreta
Frage 57
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Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad
Frage 58
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El nivel de medición ordinal clasifica los datos mientras que el nominal ordena los datos por jerarquías
Frage 59
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El número de monedas que tiene cada una de las personas de un grupo, se considera como ejemplo de variables continuas
Frage 60
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El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones
Frage 61
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El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior
Frage 62
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Cuando el rango, amplitud de variación o recorrido de la variable es mayor que 15, debe emplearse una tabla de intervalos o distribución de frecuencias
Frage 63
Frage
Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias
Frage 64
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Para determinar el número de intervalos de clase en los que se debe distribuir un conjunto de datos se aconseja cumplir la siguiente condición:
Frage 65
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El histograma es un diagrama de barras continuas en el que la base de cada barra representa el intervalo de clase
Frage 66
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El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase
Frage 67
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La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencias
Frage 68
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Cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, se debe utilizar una serie de frecuencias
Frage 69
Frage
Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva
Frage 70
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Para construir un polígono de frecuencias se debe utilizar la marca de clase y la frecuencia observada en cada intervalo
Frage 71
Frage
En una tabla de distribución de frecuencias, los intervalos de clase pueden tener diferente tamaño o anchura
Frage 72
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El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase
Frage 73
Frage
El rango, recorrido o amplitud de variación, significa el número de intervalos en los que se encuentran distribuidos los datos
Frage 74
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Si el conjunto de datos contiene 60 observaciones, según la condición:
, el número de intervalos a construir será 6
Frage 75
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Al establecer la diferencia entre los límites real superior y real inferior en un intervalo de clase, estamos obteniendo la marca de clase
Frage 76
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Una tabla de distribución de frecuencias, constituye una forma de resumir información estadística cuando ésta es abundante a través de distintos niveles o intervalos de clase.
Frage 77
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La amplitud de las clases o el intervalo indica el número de niveles en los que se encuentran distribuidos los datos observados
Frage 78
Frage
La frecuencia absoluta, es el número de datos que se incluyen en cada intervalo de clase y la sumatoria de las mismas debe ser igual al número de datos recogidos
Frage 79
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Una tabla de distribución de frecuencias con menos de cinco intervalos no muestra todos los detalles importantes del conjunto de datos
Frage 80
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El tamaño o anchura de clase puede ser explicado como la diferencia entre las marcas de clase consecutivas
Frage 81
Frage
Para hallar el valor de la mediana de un conjunto de datos no agrupados, es necesario identificar la posición central de los valores
Frage 82
Frage
Cuando una tabla de distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética
Frage 83
Frage
Para encontrar el valor modal en una distribución de frecuencias, se requiere únicamente analizar la frecuencia absoluta simple
Frage 84
Frage
Cuando los datos recogidos en una investigación no han sido procesados ni organizados, la media aritmética es igual a la sumatoria de todos los datos
Frage 85
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La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable
Frage 86
Frage
Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica
Frage 87
Frage
Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados
Frage 88
Frage
La asimetría negativa de una distribución se observa cuando la media es mayor a la mediana y a la moda
Frage 89
Frage
El valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos dentro del conjunto de datos y por ello no es conveniente su uso
Frage 90
Frage
La media aritmética de un conjunto de datos, es aquel valor que se repite con mayor frecuencia
Frage 91
Frage
Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos
Frage 92
Frage
A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos
Frage 93
Frage
La moda es el valor que aparece con más frecuencia dentro de un conjunto de datos
Frage 94
Frage
La media aritmética es aconsejable utilizarla para cualquier tipo de datos, inclusive cuando en el conjunto de datos existen valores extremos
Frage 95
Frage
La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética
Frage 96
Frage
La sumatoria de las diferencias entre cada uno de los valores con respecto a la media aritmética siempre debe ser igual a cero
Frage 97
Frage
Una distribución de datos simétrica se caracteriza porque el valor de la media aritmética es igual a la mediana y a la moda
Frage 98
Frage
A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos
Frage 99
Frage
En un conjunto de datos, se pueden encontrar varios valores que representan a la mediana y un solo valor modal
Frage 100
Frage
El valor de la mediana se puede determinar para cualquier tipo de datos, excepto para aquellos nominales