Frage 1
Frage
El error estándar de estimación mide la cercanía entre los valores reales y la recta de regresión
Frage 2
Frage
Una correlación es perfecta cuando todas las observaciones se encuentran exactamente en la recta tanto de pendiente positiva como negativa, por eso es que siempre existirá una correlación de 1 entre la variable “X” y “Y”
Frage 3
Frage
El análisis de correlación es el estudio de la relación entre variables
Frage 4
Frage
Un intervalo de confianza se refiere a todos los casos con un valor dado de X
Frage 5
Frage
El error estándar de estimación mide la variación alrededor de la recta de regresión
Frage 6
Frage
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango 0 a 1
Frage 7
Frage
La prueba de hipótesis también se interpreta en términos de valores p. Un valor p es la probabilidad de determinar un valor del estadístico de prueba más extremo que el calculado, cuando Ho es verdadera
Frage 8
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Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Frage 9
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El error estándar y el coeficiente de determinación son dos estadísticos que proporcionan una evaluación general de la capacidad de una ecuación de regresión para predecir una variable independiente
Frage 10
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Para explorar otras relaciones no lineales, una posibilidad es transformar una variable, por ejemplo en lugar de emplear “Y” como variable dependiente, se puede emplear su logaritmo, recíproco, cuadrado o raíz cuadrada
Frage 11
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La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Frage 12
Frage
Cuando existe una correlación espuria se puede concluir que se tiene dos variables con fuerte correlación porque hay una relación o asociación entre ambas, no que un cambio en la una ocasiona un cambio en la otra
Frage 13
Frage
Cuando el valor t calculado se encuentra en la región de rechazo, se rechaza la Ho, esto significa que la correlación entre la población es cero
Frage 14
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Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Frage 15
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En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable independiente
Frage 16
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El análisis de regresión se podría utilizar para predecir un amplio rango de fenómenos, desde medidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano
Frage 17
Frage
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Frage 18
Frage
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque la incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Frage 19
Frage
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de las recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Frage 20
Frage
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Frage 21
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En la siguiente función Promedio de notas de Estadística = (Base matemáticas que tiene el estudiante). La variable dependiente seria. Si el estudiante de la asignatura de estadística tiene o no bases de matemáticas
Frage 22
Frage
El consumo de margarina eleva divorcios en Ecuador, es un claro ejemplo de correlación espuria
Frage 23
Frage
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Frage 24
Frage
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Frage 25
Frage
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Frage 26
Frage
El número de grados de libertad en la regresión es igual al número de variables independientes existen en la ecuación de regresión múltiple
Frage 27
Frage
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Frage 28
Frage
Para verificar la homocedasticidad, los residuos se trazan contra los valores ajustados de X
Frage 29
Frage
La distribución F es sesgada de manera positiva cuando aumentan los valores de X, entonces la curva se aproximará al eje horizontal
Frage 30
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Cuando se agrega o elimina una variable independiente, hay un cambio drástico de los valores de los coeficientes de regresión restantes
Frage 31
Frage
En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes
Frage 32
Frage
Una de las suposiciones de la regresión múltiple es que las variables independientes no deberán estar correlacionadas
Frage 33
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El número de variables independientes en una ecuación de regresión múltiple aumenta el coeficiente de determinación
Frage 34
Frage
En una regresión múltiple los coeficientes de regresión y los signos algebraicos también proporcionan información acerca de sus relaciones individuales con la variable dependiente
Frage 35
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Cuando se realiza una prueba global, la hipótesis alternativa plantea al menos un coeficiente de regresión no es cero
Frage 36
Frage
En la práctica es posible seleccionar variables que carezcan por completo de alguna relación
Frage 37
Frage
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Frage 38
Frage
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Frage 39
Frage
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Frage 40
Frage
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular, como masculino o femenino
Frage 41
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El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Frage 42
Frage
Una característica positiva del promedio simple del índice de precios es que se obtendría el mismo valor para el índice sin importar las unidades de medida
Frage 43
Frage
Como en el valor de un índice agregado simple pueden influir las unidades de medición, se emplea con frecuencia
Frage 44
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La desventaja principal del índice de Paasche es que se supone que las cantidades en el periodo base aún son realistas en el periodo dado
Frage 45
Frage
Cada índice tiene un periodo base
Frage 46
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Un número índice consiste en dividir el precio del año seleccionado para el precio del año base
Frage 47
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El término de no ponderado para un índice significa que todos los valores incluidos al calcular el índice tienen igual importancia
Frage 48
Frage
Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales
Frage 49
Frage
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Frage 50
Frage
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Frage 51
Frage
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X
Frage 52
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Una recta se considera la de mejor ajuste cuando la suma de los cuadrados de las desviaciones verticales respecto de si misma es mínima
Frage 53
Frage
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de -1 a 1
Frage 54
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Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Frage 55
Frage
Una de las características del coeficiente de correlación menciona que, el valor cercano a 1 indica una asociación directa o positiva entre las variables
Frage 56
Frage
Un intervalo de predicción se refiere a un caso particular de un valor dado de X
Frage 57
Frage
El error estándar de estimación mide la variación alrededor de la recta de regresión
Frage 58
Frage
El error estándar de estimación es similar a la varianza que se basa en valores cuadráticos
Frage 59
Frage
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y
Frage 60
Frage
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Frage 61
Frage
Cuando el valor t calculado se encuentra en la región de rechazo, se rechaza la Ho, esto significa que la correlación entre la población es cero
Frage 62
Frage
Un coeficiente de correlación r cercano a cero indica que la relación lineal es muy fuerte
Frage 63
Frage
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Frage 64
Frage
Si la correlación es débil, al representar los datos en un diagrama de dispersión se podrá observar una dispersión considerable respecto a la recta trazada a través del centro de los datos
Frage 65
Frage
En una correlación espuria, se incluye que, cuando hay dos variables con una fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que un cambio en una ocasiona un cambio en la otra
Frage 66
Frage
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque la incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Frage 67
Frage
Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que si hay una relación entre dos variables y no es casualidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero
Frage 68
Frage
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden
Frage 69
Frage
Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc
Frage 70
Frage
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Frage 71
Frage
Si existe una correlación de 0,76 se puede concluir que existe una asociación muy débil entre las variables ya que el valor está muy cercano a 1
Frage 72
Frage
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Frage 73
Frage
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable “Y” se explica, o está representada por la variación de la variable “X”
Frage 74
Frage
La distribución F es asintótica cuando la cola de la distribución se encuentra a la derecha
Frage 75
Frage
El método de mínimos cuadrados también permite inferir o generalizar a partir de la relación de una población completa
Frage 76
Frage
El análisis de regresión múltiple sirve como técnica descriptiva o como técnica de inferencia
Frage 77
Frage
Cuando los residuos sucesivos están correlacionados, a esta condición se le conoce como homocedasticidad
Frage 78
Frage
En una distribución continua la distribución puede tomar un número infinito de valores entre 0 y el infinito positivo
Frage 79
Frage
Para probar la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión múltiple son cero se emplea la distribución F
Frage 80
Frage
El coeficiente de determinación múltiple puede variar de 0 a 1
Frage 81
Frage
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Frage 82
Frage
Una de las razones por las que se debe evitar variables independientes correlacionadas, es que pueden generar resultados erróneos en las pruebas de hipótesis para las variables independientes individuales
Frage 83
Frage
Tanto en el caso de dos variables (regresión, simple) como en el de más de dos variables (regresión, múltiple), el análisis de regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o predecida (y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras(X1,X2,….Xn)
Frage 84
Frage
El hecho de usar más de una variable independiente de la ventaja de utilizar más información en la construcción del modelo y, consecuentemente, realizar estimaciones más precisas
Frage 85
Frage
Explicar el nivel de un contaminante en función de la densidad industrial y de las lluvias medias mensuales, e son claro ejemplo de regresión lineal múltiple
Frage 86
Frage
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Frage 87
Frage
El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple
Frage 88
Frage
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Frage 89
Frage
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Frage 90
Frage
Hay dos tipos de índice de precios: ponderados y no ponderados
Frage 91
Frage
El índice de precios al productor, mide las fluctuaciones de los precios en todas las etapas de la producción
Frage 92
Frage
Los índices permiten expresar un cambio de precio, cantidad o valor como porcentaje
Frage 93
Frage
En el método de Laspeyres se utilizan ponderaciones en el año en curso
Frage 94
Frage
El IPC se usa para ajustar salarios, pensiones, manutención, honorarios de abogados, etc
Frage 95
Frage
Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales
Frage 96
Frage
Una de las razones para calcular un índice es: que si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Frage 97
Frage
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversos productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organizaciones pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Frage 98
Frage
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa
Frage 99
Frage
A la ecuación de la recta para estimar Y con base en X se le denomina ecuación de regresión
Frage 100
Frage
Los valores de a y b en la ecuación de regresión se les conoce como coeficientes de regresión estimada
Frage 101
Frage
Con el criterio de mínimos cuadrados se determina la ecuación de regresión
Frage 102
Frage
El intervalo de confianza también se basa en el nivel de confianza, el tamaño del error estándar de estimación, el tamaño de la muestra y el valor de la variable independiente
Frage 103
Frage
El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de 0 a 1
Frage 104
Frage
El coeficiente de determinación es una proporción de la variación total en la variable de pendiente Y que se explica, o contabiliza, por la variación en la variable X
Frage 105
Frage
En la ecuación Y= + X; y son parámetros poblacionales
Frage 106
Frage
En la práctica común se debe situar la variable dependiente en el eje vertical o Y y la variable independiente en el eje horizontal o X
Frage 107
Frage
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Frage 108
Frage
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Frage 109
Frage
La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables
Frage 110
Frage
Dos variables tienen una relación positiva cuando se ubican por arriba de la media
Frage 111
Frage
En la regresión lineal se supone que los valores Y son estadísticamente independientes. Esto significa que, al seleccionar una muestra, una X particular no depende de ningún otro valor de X
Frage 112
Frage
En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable independiente
Frage 113
Frage
En la ecuación de regresión lineal Y = a + bX, a es la pendiente y b es la intersección con Y
Frage 114
Frage
Cuando dos variables tienen una relación inversa, una variable estará arriba y la otra debajo de la media
Frage 115
Frage
Cuando el error estándar es pequeño, significa que las dos variables no están muy relacionadas
Frage 116
Frage
Un valor de r puede indicar que no hay una relación lineal, pero puede ser que hay una relación de alguna otra forma no lineal o curvilínea
Frage 117
Frage
Un coeficiente de correlación r cercano a cero indica que la relación lineal es muy fuerte
Frage 118
Frage
Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande
Frage 119
Frage
En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta
Frage 120
Frage
¿Qué ocurre si se rechaza la hipótesis nula? Se deduce que la pendiente de la recta de regresión de la población no es igual a cero, es decir existe una relación significativa entre ambas variables
Frage 121
Frage
Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable “Y” se explica, o está representada por la variación de la variable “X”
Frage 122
Frage
Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que, si hay una relación entre dos variables y no es casualidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero
Frage 123
Frage
Las siguientes variables tienen una relación positiva porque al incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro
Frage 124
Frage
Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el numero esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden
Frage 125
Frage
El consumo de margarina eleva divorcios en Ecuador, es un claro ejemplo de correlación espuria
Frage 126
Frage
En la prueba global la Ho es: al menos un coeficiente de regresión no es cero
Frage 127
Frage
Si se puede emplear una variable cualitativa con más de dos resultados posibles
Frage 128
Frage
El análisis de regresión múltiple sirve como técnica de inferencia y técnica descriptiva
Frage 129
Frage
El número de grados de libertad en la regresión es igual al número de variables independientes existen en la ecuación de regresión múltiple
Frage 130
Frage
La distribución F es sesgada de manera positiva cuando aumentan los valores de X, entonces la curva se aproximará al eje horizontal
Frage 131
Frage
En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes
Frage 132
Frage
El coeficiente de determinación múltiple puede variar de 0 a 1
Frage 133
Frage
Los estadísticos, pruebas y análisis que se aplican en el análisis de regresión simple, no difieren con los del análisis de regresión múltiple
Frage 134
Frage
En la práctica es posible seleccionar variables que carezcan por completo de alguna relación
Frage 135
Frage
Con las propiedades de las distribuciones muestrales que son iguales a los valores de los parámetros que se estimarán, es posible inferir acerca de los parámetros poblaciones
Frage 136
Frage
Se da una interacción cuando una variable independiente como X2 afecta la relación con otra variable independiente X1 y la variable dependiente Y
Frage 137
Frage
En el siguiente ejemplo “Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad”, En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral
Frage 138
Frage
Las variables cualitativas, describen una cualidad particular; como masculino o femenino
Frage 139
Frage
La multicolinealidad no afecta la capacidad de una ecuación de regresión múltiple para predecir la variable dependiente, no obstante cuando se tenga interés en evaluar la relación entre cada variable independiente y la variable dependiente, la multicolinealidad puede presentar resultados inesperados
Frage 140
Frage
El incremento de los precios en los productos depende de la inflación y el desempleo. Es un ejemplo de regresión lineal simple
Frage 141
Frage
Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significativa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente
Frage 142
Frage
Las entidades públicas, instituciones financieras, entidades educativas entre otras elaboran índices, esto significa que la mayoría de los índices responden a un propio interés
Frage 143
Frage
El ingreso deflacionado y el ingreso real son lo mismo
Frage 144
Frage
Los índices no ponderados permiten combinar varios artículos y elaborar un índice para comparar el costo de este agregado de artículos en dos periodos distintos
Frage 145
Frage
Los índices permiten expresar un cambio de precio, cantidad o valor como porcentaje
Frage 146
Frage
El concepto de ingreso real algunas veces se denomina ingreso de deflación, y el IPC se denomina índice de deflación
Frage 147
Frage
Una de las razones para calcular un índice es: que, si los números son pequeños, con frecuencia es más fácil comprender el cambio del índice que las cifras reales
Frage 148
Frage
La conversión de datos en índices también facilite la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy grandes
Frage 149
Frage
Es correcto mencionar que solo mediante la conversión de los precios de diversos productos y servicios en un número índice, los gobiernos u otros organizaciones pueden dar seguimiento a la inflación y mantenerse informados acerca del movimiento general de los precios al consumidor
Frage 150
Frage
Si dos o más series tienen el mismo periodo base no se pueden comparar de manera directa