Erstellt von Lucas Laybs
vor fast 7 Jahre
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Frage | Antworten |
Medidas de Posição | Média Aritmética, Mediana e Quartis |
Média Aritmética | |
Média na Calculadora Científica | Armazenar os dados (M+) Shif + S-var -> 1 |
Mediana (Md) | Valor do dado que ocupa a posição central quando colocados em ordem |
Passos para determinar a mediana | 1. Fazer o rank 2. Determinar a posição da mediana 3. Determinar o valor da mediana |
Posição da Mediana (i) para um nº ímpar de observações | iMd = (n+1)/2 |
Posição da Mediana (i) para um nº par de observações | iMd = (n+1)/2 e faz a média dos valores centrais |
Quartis | São valores da variável que dividem os dados classificados (rank) em quatro partes iguais |
1º Quartil (Q1) | É um nº tal que no máx. 25% dos dados possuem valores menores que Q1 |
2º Quartil (Q2) | É um nº tal que no máx. 50% dos dados possuem valores menores que Q2 Q2 = Mediana |
3º Quartil (Q3) | É um nº tal que no máx. 75% dos dados possuem valores menores que Q3 |
Posição dos Quartis para dados não agrupados | iQ1 = (n+3)/4 iQ2 = (n+1)/2 iQ3 = (3n+1)/4 |
Método usado para analisar a distribuição de um conjunto de dados | Diagrama de Extremos e Quartis ou Gráfico de Caixas (Boxplot) |
Medidas de dispersão | variância, desvio padrão, coeficiente de variação, distância interquartílica |
Desvio Padrão (S) da amostra na calculadora científica | Shift + S-var --> 3 |
Desvio Padrão (S) da população na calculadora científica | Shift + S-var --> 2 |
Variância S² | S² = (S) ² |
Coeficiente de Variação (CV) | (S/média)x100 |
Distância Interquartílica (DI) | DI = Q3 - Q1 |
Identificação de outliers pela média e desvio padrão | média - 3S ---> li média + 3S ---> Li |
Identificação de outliers por Quartis | Q3 - 1,5DI ---> li Q1 +1,5DI ---> Li |
Identificação de outliers pelo Escore Z | Z = (Xi - média)/S n < 80 --> Z > 2,5 n > 80 ---> Z > 3,0 |
Eliminação de outliers | Do ponto de vista ético da pesquisa, os outliers devem ser mantidos, a menos que seja provado que os mesmo não são representativos de quaisquer observações da amostra/população. |
Média para dados agrupados | fi.mi ---> média da classe Somatório das médias das classes = média da amostra/população |
Variância (S²) para dados agrupados | S² = ni(mi - média) ² ---> variância da classe Somatório/n-1 = variância dos dados da amostra |
Mediana (Md) para dados agrupados | |
Quartis para dados agrupados | |
1º Quartil (Q1) para dados agrupados | Está na classe que acumula pelo menos 25% dos dados |
2º Quartil (Q2) para dados agrupados | Está na classe que acumula pelo menos 50% dos dados = Md |
3º Quartil (Q3) para dados agrupados | Está na classe que acumula pelo menos 75% dos dados |
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