Pruebas de hipótesis

Beschreibung

Descripción de los objetivos de cada una de las pruebas de hipótesis tanto paramétricas como no paramétricas.
VALERIA MAGALI ROCHA ROCHA
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Prueba t pareada Comparar las medias de una variable numérica con distribución aproximadamente normal entre dos mediciones en el tiempo (antes y después).
Prueba t no-pareada Comparar las medias de una variable numérica con distribución aproximadamente normal entre dos grupos (grupo 1 y grupo 2).
Prueba de Wilcoxon Comparar las medianas de una variable numérica sin distribución aproximadamente normal entre dos mediciones en el tiempo (antes y después).
Prueba de Mann-Whitney Comparar las medianas de una variable numérica sin distribución aproximadamente normal entre dos grupos (grupo 1 y grupo 2).
ANOVA (Análisis de Varianza) Comparar las medias de una variable numérica con distribución aproximadamente normal entre tres o más grupos (grupo 1, 2, 3, . . . , k).
Prueba de Kruskal-Wallis Comparar las medianas de una variable numérica sin distribución aproximadamente normal entre tres o más grupos (grupo 1, 2, 3, . . . , k).
Prueba de Correlación de Pearson Determinar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables numéricas con distribución normal.
Prueba de Correlación de Spearman Determinar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables numéricas sin distribución normal o de combinación de variables (numérica/categórica).
Prueba Ji cuadrada de independencia Determinar la presencia de asociación entre dos variables categóricas cuando menos del 20% de las frecuencias esperadas son menores a 5.
Prueba Exacta de Fisher Determinar la presencia de asociación entre dos variables categóricas cuando más del 20% de las frecuencias esperadas son menores a 5.
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